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Monday, 19 August 2024

Contexte: Vous avez réalisé votre enquête en interne. Vous souhaitez confier à un prestataire la prise en charge de vos données au format numérique (issues d'une enquête en ligne) ou de vos questionnaires papiers et le dépouillement de votre enquête. Objectif: Saisie contrôlée des questionnaires ou intégration de vos données dans nos outils logiciels Réalisation du tri à plat Analyses croisées avec tests de signifactivité Analyses multivariées Analyses lexicales Réalisation de rapports d'études… Notre apport: Optima possède une riche expérience dans le domaine des dépouillements d'enquêtes, des traitements de questionnaires en milieu professionnel. Nous avons élaboré une méthodologie issue de nos 30 ans années d'expérience. Nous mettons à votre disposition toutes nos compétences acquise pour vous permettre de disposer de rapports clairs, utiles pour passer aux plans d'actions.

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Souvent réalisé à la main, le dépouillement d'un sondage est consommateur de temps. Les données collectées sont généralement saisies dans un fichier Excel, ce qui augmente considérablement le risque d'erreurs. Il faut également savoir se servir d'Excel pour traiter et afficher les résultats souhaités. Pour pallier aux risques d'un traitement manuel, de nombreuses structures (TPE, PME, Grands Groupes, Associations, Organismes…) et étudiants ont recours à un logiciel de sondage en ligne. L'ensemble des opérations sont informatisées. Les risques liés à la saisie des résultats sont supprimés. Au-delà du traitement des données, une solution en ligne permet de construire son enquête simplement. Vous êtes guidé dans chaque étape. Vous disposez également de modèles d'enquêtes et d'une banque de questions que vous pouvez réutiliser ou adapter à vos besoins. >>Découvrez Drag'n Survey, votre logiciel de questionnaire en ligne gratuit, cliquez-ici Avant d'arriver au dépouillement du questionnaire et au traitement des données, plusieurs étapes doivent être respectées.

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Tableau des classes. (le tableau ci-dessous a été calculé grâce à un échantillon de plus de 1300 élèves de trois pays). classe/catég. A- Rf P Rn A N I Rp A+% 10 40 36 15 25 23 20 18 30 27 24 3, 6% 9 35 33 14 22 21 17 26 34 4, 5% 8 32 13 12 19 16 7, 7% 7 29 11 31 11, 6% 6 28 14, 6% 16% 0 Cas où on désire comparer l'attitude de deux groupes d'élèves à l'égard des mathématiques. Dans le cas d'une passation collective, on commencera toujours par dépouiller comme il a été indiqué précédemment chaque questionnaire. Par la suite deux procédés peuvent être utilisés: - Une première méthode consiste à faire un tableau de ce genre pour chaque catégorie: Groupe/Classe. -0- -1- -2- -3- -4- -5- -6- -7- -8- -9- -10- Groupe Groupe2 Dans chaque case, on mettra le nombre d'élèves (des groupes d'élèves GI ou G2 que l'on veut comparer) appartenant à cette classe.. On aura ainsi neuf tableaux de ce genre (pour les 9 catégories) pour effectuer les comparaisons désirées. Si les effectifs d'élèves ne sont pas très grands, on aura intérêt à "réduire" ce tableau par regroupement de la façon suivante: Groupe/Classe 0+ 1 + 2 3 + 6 + 8 + 9 + 10 On peut alors appliquer avec les précautions d'usage un test du X 2 pour voir s'il existe une différence significative entre ces deux groupes GI et G2 pour la catégorie considérée.

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- De même on obtiendra pour le groupement P correspondant aux questions 16, 18, 23, 24, 25, la note brute 1 + 2 + 2 + 1 + 3 = 9. - On aura ainsi: Rf = 4; N = 14; A+ = 31; P = 9; 1 = 19; A- = 10; Rn = 7; Rp = 21; A = 20. Il peut arriver que dans un groupement de questions, les réponses ne soient pas "cohérentes"; par exemple, dans le groupement I, on aura les réponses 4-2-3-4-2. On procèdera encore de la même façon; la note brute sera ainsi pour ce groupement de 15. On voit que dans ce cas, on aboutit à un résultat "moyen". Il restera toujours la possibilité d'une analyse plus fine au niveau des questions elles-mêmes (et non plus du groupement) pour chercher à comprendre la non "cohérence" des réponses. On va maintenant tenir compte de la fréquence d'apparition de ces différentes notes brutes dans un échantillon d'élèves En effet, une note brute élevée à un groupement n'aurait pas de sens si tous les élèves avaient toujours une note brute élevée dans ce groupement de questions. On répartit donc pour un groupement donné les notes brutes suivant onze classes (voir tableau ci dessous).

La classe du milieu (classe 6) correspond à la note brute moyenne de l'échantillon. Si l'on s'éloigne de deux classes de chaque côté de cette classe 6, soit les classes 7 et 8 d'une part, 4 et 5 d'autre part, on est déjà arrivé à des notes brutes situées à un écart-type de la moyenne. Ainsi près de 69% des élèves se trouvent avoir des notes brutes situées dans les classes 3-4-5-6-7. Cela permet ainsi de mieux se rendre compte des groupements de questions où un élève a une position "originale" par rapport aux autres élèves. Concrètement: On prendra chaque note brute de l'élève. Dans le tableau ci-dessous on cherchera cette note dans la colonne correspondant au groupement de questions considéré et on lira sur la ligne à gauche la classe correspondant à cette note brute. On a ainsi pour l'exemple donné plus haut: Rf note= 4 --> classe= 2................................... N note = 14 --> classe = 8 P note = 9 --> classe= 4................................... Rp note = 21 -- >classe = 8 A+ note= 3 1 7............................... A- note = 10 --> classe = 1 A note = 20 --> classe = 6 On pourra au besoin reporter le tout dans un graphique ayant en abscisses les catégories dans l'ordre suivant: et en ordonnées les 11 classes du tableau ci-dessous donnant ainsi un "profil d'attitude" d'un élève.

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