Pyjama Combinaison Personnage Disney: Cours Complet Avec Exemple Sur Les Méthodes Et Techniques De Prévisions

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Saturday, 3 August 2024

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Version imprimable L'analyse des séries chronologiques, la détermination des tendances Les séries chronologiques (ou temporelle) représentent l'évolution d'un indicateur (chiffre d'affaires, marge, nombre de clients …) au cours du temps. Années Ventes en volumes 2014 1200 2015 1400 2016 1450 2017 1598 2018 1650 2019 1910 Il arrive souvent qu'une tendance apparaisse (ex: variation d'environ + 10% des ventes chaque année), ce qui permet de réaliser des prévisions pour les périodes à venir. Dans la courbe ci-dessus, les points en bleu représentent les ventes réalisées tandis que la courbe rouge représente la tendance et permet d'anticiper les quantités qui devraient être vendues en 2020. Cours prévision des ventes pdf francais. Les principaux outils de prévision Différents outils permettent d'anticiper l'évolution d'un indicateur dans une série chronologique. La représentation graphique (ou visuelle) Permet parfois de se représenter facilement la tendance. Ainsi dans le graphique précédent, on peut raisonnablement estimer que les quantités vendues en 2020 seront d'environ 2 000 unités.

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PLAN INTRODUCTION I. POURQUOI FAIRE DES PREVISIONS? II. LES CRITERES DE CHOIX D'UNE METHODE III. LES PREVISION QUALITATIVES IV. LES PRÉVISIONS QUANTITATIVES CONCLUSION DEFINITION La prévision est une fonction permettant d' estimer la demande future pour les biens et les services offerts par l'entreprise, qui est établit soit mathématiquement soit intuitivement soit en combinant les deux méthodes. Pourquoi faire des prévisions? Les méthodes de prévision des ventes. ü Le changement du comportement des consommateurs L'évolution technologique ü Prévoir pour choisir une stratégie Différentes utilisations des prévisions  Finance et comptabilité: prévision de trésorerie  Production: planifier les quantités à produire  Achats: prévisions d'approvisionnement Critères de choix  Horizon temporel  Coût de la méthode  Délai de mise en œuvre  Type d'activité  Degré de fiabilité LES MÉTHODES QUALITATIVES « Prévision qui utilise des données subjectives. Dépendent du jugement, de l'expérience et de l'expertise de ceux qui les formulent ».

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Notre objectif est de prévoir les ventes (par exemple) donc il faut que l'écart entre les valeurs observées réellement et celles calculées sur la droite soit le plus petit possible. Pour cela, le coefficient directeur de l'équation (a) doit être de la forme: Σ Xi. Yi a = Σ Xi2 Et: b = Y – aX Avec: Xi = xi – x et Yi= yi – y Exemple Durant les quatre années, l'entreprise AMAL a réalisé les productions suivantes: a = 250/5 = 50 b = 265 – 50×2. 5 = 140 Donc: Y = 50X+140 Exemple 5. La moyenne mobile pondérée Principe de la méthode On affecte un coefficient correcteur aux valeurs enregistrées pour donner plus de valeur et de poids aux données les plus récentes car celles-ci sont en général plus fiables que celles anciennes. Exemple 6. Cours 20: Les Prévisions des Ventes. Le lissage exponentiel ü Cette technique tient compte de toutes les données passées connues et leur accorde un poids sous forme de coefficients de pondération reliés entre eux par une loi connue. L'avantage est que le lissage n'oblige à mémoriser que la dernière donnée et la prévision correspondante.

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33 2140 = 10a + b b = 206. 67 Donc: Y = 193. 33X + 206. 67 So lution (suite) On remplace donc X par 11 et on aura: 193. 33*11 + 206. 67 = 2333. 3 La même chose pour la 12éme année: 193. 33*12 + 206. 67 = 2526. 63 2. L'ajustement par la méthode de Mayer Principe de la méthode Cette méthode consiste à: ü partager la série statistique en deux groupes. ü calculer les coordonnées des points moyens de chaque groupe. Exemple sur la base du premier exemple: ü G1: (1, 400); (2, 900); (3, 1000); (4, 1050); (5, 1100). ü G2: (6, 1450); (7, 1615); (8, 1660); (9, 1660); (10, 2140). En suite, on doit calculer les coordonnées des points moyens de chaque groupe. Cours prévision des ventes pdf.fr.  G1: (X1, Y1) X1 = (1+2+3+4+5)/5 = 3 Y1 = (400+900+1000+1050+1100)/5 = 890  G2: (X2, Y2) X2 = (6+7+8+9+10)/5 = 8 Y2 = (1450+1615+1660+1660+2140)/5 = 1705 Enfin, on cherche la droite d'équation passant par G1 et G2 890 = 3a + b a = 163 1705 = 8a + b b = 401 On aura donc l'équation suivante: Y= 163X + 401 3. L'ajustement linéaire par la méthode des moindres carrées Principe de la méthode Selon cette méthode, on doit chercher l'équation qui passe par les points moyens X et Y.

Méthode fiable car on tient compte que tous les donner de la série statistique Ex n° 1: Ajustement par la Méthode des ''Points Extrêmes'' Les Vente réaliser par l'entreprise ADAGIO en millions € sont les suivantes: X1 = 1; X9 = 9; y1 = 250; y9 = 1650 1. Calcul de a: Soit 1400 = 8a [a = 1400 / 8] a = 175 2. Cours prévision des ventes pdf gratis. Calcul de b: y1 = a + b 250 = 175 + b y1 = 175 x + 75 b = 75 3. Trouver l'équation de cette droite par la méthode des points extrêmes: Quel chiffre peut-on prévoir l'année 10? Soit l'année 2011. Y = (175 x 10) + 75 = 1825 Y = (a x x) + b Y = (175 x x) + b Ex n° 2: Ajustement par la Méthode des ''Moindres Carres'' Les chiffres d'Affaires de l'entreprise Expresso vous ont été communiqués 1er: Représenter graphiquement par papier millimètre l'évolution des ventes de Na N+7 (prévoir place pour N+8) 2ème: A partir de CA annuels, recherche la tendance des vente par la méthode des moindres carrés en calculant l'équation de la droite d'ajustement et en la reposant sur les graphique de la question n°1.