Fonction Max() – Python - Waytolearnx, Commande Intermarche Traiteur

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Monday, 8 July 2024

où C'est un argument facultatif qui est utilisé pour comparer les éléments du tableau pour connaître la valeur maximale. Cette fonction renvoie la valeur maximale du tableau unidimensionnel ou un tableau des valeurs maximales du tableau multidimensionnel. Exemple: Utilisation de la fonction max() L'exemple suivant montre l'utilisation de la fonction max() pour connaître la valeur maximale d'un tableau à une dimension. # importer la bibliothèque NumPy importer numpy comme par exemple # Créer un tableau NumPy d'entiers np_array = par exemple. déployer ( [ vingt-et-un, 5, 3. Python => Aide sur les fonctions min() et max() de Python - Python. 4, 12, 30, 6]) # Trouver la valeur maximale du tableau Valeur max = par exemple. max ( np_array) # Imprimer la valeur maximale imprimer ( 'La valeur maximale du tableau est: ', Valeur max) Sortir: La sortie suivante apparaîtra après l'exécution du script ci-dessus. Utilisation de la fonction min() La syntaxe de la fonction min() est donnée ci-dessous. min ( tableau_entrée, axe = Rien, dehors = Rien, gardons = Rien, initiale = Rien, où = Rien) Les objectifs des arguments de cette fonction sont les mêmes que la fonction max() qui a été expliquée dans la partie de la fonction max().

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minval = min(mylist) ind = [i for i, v in enumerate(mylist) if v == minval] Cela passe la liste deux fois mais est toujours assez rapide. Il est cependant légèrement plus lent que de trouver l'indice de la première rencontre du minimum. Donc, si vous avez besoin d'un seul des minima, utilisez la solution de, si vous en avez besoin, utilisez ceci. Juste un ajout mineur à ce qui a déjà été dit. (min(values)) semble retourner le plus petit indice de min. Ce qui suit obtient le plus grand index: verse() ((min(values)) + len(values) - 1)% len(values) verse() La dernière ligne peut être omise si l'effet secondaire d'inversion en place n'a pas d'importance. Pour parcourir toutes les occurrences indices = [] i = -1 for _ in range((min(values))): i = values[i + 1:](min(values)) + i + 1 (i) Pour des raisons de brièveté. Il est probablement préférable de mettre en cache min(values), (min) dehors de la boucle. Python - trouver - Obtention de l'index de l'élément max ou min retourné en utilisant max()/min() sur une liste. N'ont pas suffisamment de rep pour commenter la réponse existante. Mais pour réponse Cela fonctionne pour les entiers, mais ne fonctionne pas pour le tableau de flottants (au moins dans python 3.

6) Il va augmenter TypeError: list indices must be integers or slices, not float Pourquoi prendre la peine d'ajouter d'abord des indices puis de les inverser? La fonction Enumerate () est juste un cas particulier de l'utilisation de la fonction zip ().

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Dans ce cas, la dimension du tableau de sortie doit être la même que celle du tableau d'entrée. La valeur par défaut de cet argument est Rien. gardons C'est un argument facultatif, et n'importe quelle valeur booléenne peut être définie dans cet argument. Il est utilisé pour transmettre correctement la sortie en fonction du tableau d'entrée. Cette fonction renvoie un tableau de valeurs moyennes si la valeur de l'argument out est définie sur Rien, sinon la fonction renvoie la référence au tableau de sortie. Exemple: Utilisation de la fonction Mean() L'exemple suivant montre comment la valeur moyenne d'un tableau unidimensionnel et bidimensionnel peut être calculée. Fonction min python 3. Ici, la première fonction Mean() est utilisée avec un tableau unidimensionnel de nombres entiers, et la deuxième fonction Mean() est utilisée avec un tableau bidimensionnel de nombres entiers. # importer la bibliothèque NumPy importer numpy comme par exemple # Créer un tableau à une dimension np_array = par exemple. déployer ( [ 6, 4, 9, 3, 1]) # Affiche le tableau et les valeurs moyennes imprimer ( 'Les valeurs du tableau NumPy à une dimension sont: ', np_array) imprimer ( « La valeur moyenne du tableau à une dimension est: ', par exemple.

Active 28 mars 2017 / Viewed 22702 Comments 0 Edit Exemples de comment trouver la valeur maximale ou minimale d'une matrice avec numpy de python: Méthode 1: Avec numpy pour trouver la valeur maximum ou minimum d'une matrice (tableau) il existe les fonctions max() et min() respectivement, exemple: >>> import numpy as np >>> A = (([2, 7, -1], [1, 9, 8], [-1, 5, 6])) >>> A array([[ 2, 7, -1], [ 1, 9, 8], [-1, 5, 6]]) >>> (A) -1 9 Méthode 2: On peut aussi faire comme ceci: >>> () L'avantage de la deuxième approche est de pour voir filtrer (masquer) des éléments. Supposons que l'on veuille trouver le minimum des éléments strictement supérieurs à 2: >>> A[A>2]() 5 Autre exemple avec plusieurs conditions: >>> A[(A>2) & (A<9)]() 8 Références Liens Site How to find the minimum value in a numpy matrix? Comment trouver numériquement le minimum local d'une fonction avec scipy en python ?. stackoverflow Sorting, searching, and counting Numpy array, how to select indices satisfying multiple conditions? Numpy where function multiple conditions stackoverflow

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moyenne ( np_array)) # Créer un tableau à deux dimensions np_array = par exemple. déployer ( [ [ 5, 3, 5], [ 5, 4, 3]]) # Affiche le tableau et les valeurs moyennes imprimer ( ' Les valeurs du tableau NumPy à deux dimensions sont: ', np_array) imprimer ( « Les valeurs moyennes du tableau à deux dimensions sont: ', par exemple. moyenne ( np_array, axe = 0)) Sortir: La sortie suivante apparaîtra après l'exécution du script ci-dessus. Utilisation de la fonction max() La syntaxe de la fonction max() est donnée ci-dessous. max ( tableau_entrée, axe = Rien, dehors = Rien, gardons = Rien, initiale = Rien, où = Rien) Cette fonction peut prendre six arguments. Les objectifs de ces arguments sont décrits ci-dessous: tableau_entrée C'est un argument obligatoire qui prend un tableau comme valeur, et cette fonction trouve la valeur maximale du tableau. Fonction main python. axe C'est un argument facultatif et sa valeur peut être un entier ou le tuple d'entiers. initiale C'est un argument facultatif qui est utilisé pour définir la valeur minimale de la sortie.

Evitez la solution avec itemgetter() présentée dans les autres réponses, et utilisez plutôt index_min = min(xrange(len(values)), key=values. __getitem__) car il ne nécessite pas d' import operator ni d'utiliser enumerate, et il est toujours plus rapide (benchmark ci-dessous) qu'une solution utilisant itemgetter(). Fonction min python programming. Si vous avez affaire à des tableaux numpy ou pouvez vous permettre numpy comme une dépendance, pensez également à utiliser import numpy as np index_min = (values) Ce sera plus rapide que la première solution même si vous l'appliquez à une liste Python pure si: il est plus grand que quelques éléments (environ 2 ** 4 éléments sur ma machine) vous pouvez vous permettre la copie de la mémoire d'une liste pure à un tableau numpy comme ce benchmark le souligne: J'ai exécuté le benchmark sur ma machine avec python 2. 7 pour les deux solutions ci-dessus (bleu: python pur, première solution) (solution rouge, numpy) et pour la solution standard basée sur itemgetter() (noir, solution de référence).

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