Supprimer Les Doublons Python — Produits A Vogel

Collège Montrond Les Bains
Thursday, 25 July 2024

Une question? Pas de panique, on va vous aider! Il y a environ 23 heures Bonjour, J'ai un code fonctionnel qui me retourne une liste des catastrophes naturelles pour un insee donné par l'utilisateur. Dans la liste des catastrophes naturelles retournée, certaines s'affichent plusieurs fois (exemple avec insee = 75056 qui retourne 10 fois "Inondations et/ou Coulées de Boue"). Pourriez-vous m'aider à supprimer les doublons svp? J'ai déjà essayé avec set () mais ce n'est pas adapté au type de réponse que me retourne le code. Ci-joint le code utilisé.

Supprimer Les Doublons D'une Liste Python

Si True, modifiez l'appelant DataFrame. ignore_index Booléen. Si True, les index de la DataFrame originale sont ignorés. La valeur par défaut est False, ce qui signifie que les index sont utilisés. Renvoie Si inplace est True, un DataFrame supprimant toutes les lignes en double du DataFrame; sinon None. Exemples de codes: Supprimer les lignes en double en utilisant Pandas t_index() Méthode import pandas as pd fruit_list = [ ('Orange', 34, 'Yes', 'ABC'), ('Mango', 24, 'No', 'XYZ'), ('banana', 14, 'No', 'BCD'), ('Orange', 34, 'Yes', 'ABC')] df = Frame(fruit_list, columns = ['Name', 'Price', 'In_Stock', 'Supplier']) print("DataFrame:") print(df) df_unique=df. drop_duplicates() print("DataFrame with Unique Rows:") print(df_unique) Production: DataFrame: Name Price In_Stock Supplier 0 Orange 34 Yes ABC 1 Mango 24 No XYZ 2 banana 14 No BCD 3 Orange 34 Yes ABC DataFrame with Unique Rows: Le DataFrame original a la 1ère et la 4ème ligne identiques. Vous pouvez supprimer toutes les lignes dupliquées du DataFrame en utilisant la méthode drop_duplicates().

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Objectifs Rechercher et supprimer des éléments d'un tableau, en particulier les doublons. Point clé Les tableurs permettent de repérer les valeurs identiques des cellules, mais on utilise Python pour repérer et supprimer les lignes doublons d'un fichier CSV imposant. Pour bien comprendre L'indexation d'un tableau L'utilisation de la bibliothèque CSV de Python pour lire un fichier CSV L'utilisation de if … not in … 1. La notion de cellules doublons avec un tableur La recherche de cellules doublons dans un tableur se fait aisément, il faut juste appliquer les étapes suivantes. Méthode Sélectionner l'ensemble des valeurs du tableau. Dans « Accueil », choisir « Mise en forme conditionnelle ». Choisir « Règles de mise en surbrillance des cellules ». Choisir « Valeurs en double ». Le but est de supprimer les lignes en double! Exemple Mise en surbrillance des doublons sous Excel Remarque C'est très efficace pour les fichiers CSV qui comportent un nombre de lignes pas trop grand. 2. La suppression des lignes doublons en utilisant Python Pour supprimer les lignes doublons avec Python, on utilise la bibliothèque CSV et on ouvre le fichier CSV.

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16 janvier 2014 à 13:17:01 J'insiste, mais... est-il possible de gérer les exceptions C'est à dire? La gestion d'exception se fait par des blocs try, except et la déclaration raise... Voir la documentation 16 janvier 2014 à 19:32:38 Quand je parle d'exceptions, je veux dire des exceptions de doublons. Par exemple, la ligne "J'aime les frites" (super exemple) doit être ignorée. 16 janvier 2014 à 20:04:25 Avec une instruction if toute simple, ça doit fonctionner normalement ExceptionGroup = ("J'aime les frites", "J'aime les fleurs") if line not in ExceptionGroup: × Après avoir cliqué sur "Répondre" vous serez invité à vous connecter pour que votre message soit publié. × Attention, ce sujet est très ancien. Le déterrer n'est pas forcément approprié. Nous te conseillons de créer un nouveau sujet pour poser ta question.

Exemples de codes: Définissez le paramètre subset Pandas t_index() Méthode import pandas as pd ('banana', 14, 'No', 'ABC'), df_unique=df. drop_duplicates(subset ="Supplier") print("DataFrame with Unique vales of Supplier Column:") 2 banana 14 No ABC DataFrame with Unique vales of Supplier Column: Cette méthode supprime toutes les lignes du DataFrame, qui n'ont pas de valeurs uniques de la colonne Supplier. Ici, les 1ère, 3ème et 4ème lignes ont une valeur commune de la colonne Supplier. Ainsi, les 3ème et 4ème lignes sont supprimées du DataFrame; par défaut, la première ligne en double ne sera pas supprimée. Exemples de codes: Définissez le paramètre keep Pandas t_index() Méthode import pandas as pd df_unique=df. drop_duplicates(subset ="Supplier", keep="last") Cette méthode supprime toutes les lignes de la DataFrame, qui n'ont pas de valeurs uniques de la colonne Supplier, en ne conservant que la dernière ligne en double. Ainsi, les 1ère et 3ème lignes sont supprimées du DataFrame. Exemples de codes: Définissez le paramètre ignore_index dans la méthode Pandas t_index() import pandas as pd df.

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