Calcul Moyenne Pondérée Excel – Panneaux De Soubassement

Le travail effectué pour cette question est illustré à la figure 1 et le Fichier. FIGURE 1 Données pour l'exemple du rapport à la moyenne mobile. Vous commencez par essayer d'estimer le niveau désaisonnalisé de la série au cours de chaque période (en utilisant des moyennes mobiles centrées). Ensuite, vous pouvez ajuster une ligne de tendance à vos estimations désaisonnalisées (dans la colonne G). Ensuite, déterminez l'indice saisonnier pour chaque trimestre. Méthode de prévision du rapport à la moyenne mobile dans Microsoft Excel. Enfin, estimez le niveau futur en extrapolant la ligne de tendance, puis en prédisant les ventes futures en resaisonnalisant l'estimation de la ligne de tendance: ■■ Calcul des moyennes mobiles Pour commencer, calculez une moyenne mobile sur quatre trimestres (quatre trimestres éliminant la saisonnalité) pour chaque trimestre en faisant la moyenne du trimestre précédent, du trimestre en cours et des deux trimestres suivants. Pour ce faire, copiez la formule MOYENNE (E5: E8) de F6 à F7: F22. Par exemple, pour le deuxième trimestre, la moyenne mobile est de 0, 25 * (24 + 44 + 61 + 79) = 52.

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3 KB · Affichages: 7 #5 Le problème se voit bien quand on met la meme note, qu'elle soit notée sur 5, 10 ou 20, la moyenne ne correspond pas a cette note alors que cela devrait etre le cas 12. 8 KB · Affichages: 8 #6 Bonsoir Elbazs, Chris, JHA, Un essai en PJ avec une fonction perso: Function MoyennePondere(Notes, Sur, Coef) Dim Tn, Ts, Tc, Somme, Diviseur, i Tn = Notes: Ts = Sur: Tc = Coef: Somme = 0: Diviseur = 0 For i = 1 To UBound(Tn, 2) If Tn(1, i) <> "" Then Diviseur = Diviseur + Tc(1, i) Somme = Somme + 20 * Tc(1, i) * Tn(1, i) / Ts(1, i) End If Next i If Diviseur = 0 Then MoyennePondere = "" Else MoyennePondere = Round(Somme / Diviseur, 2) End Function Les macros doivent être acceptées à l'ouverture du fichier. Calcul moyenne pondérée excel la. 18. 5 KB · Affichages: 5 #7 RE Si les notes manquantes ne sont pas en prendre en compte =ARRONDI(SOMMEPROD((20/$B$2:$E$2*$B5:$E5);$B$3:$E$3)/($B$3:$E$3;B5:E5;"<>");2) A noter que ta capture d'écran n'est pas claire sans contexte mais a priori ma formule donne bien 13, 40 si 6.

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5 est en note 4 et les 2 autres des notes sur 20 en coeff 2 (il manque sur ton exemple les infos de la note 5... ) La moyenne des moyennes en G10 est une aberration mathématique Dernière édition: 5 Avril 2022 #8 Désolé de ma réponse tardive. Merci tout fonctionne parfaitement. Je vous remercie énormément.

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NumberFormat = "0. 0000" Il fonctionne très bien! Si quelqu'un à une idée pour l'ameliorer je suis à votre écoute, sinon cette discussion passera en mode résolu d'ici peu. Cordialement rsoul + Répondre à la discussion Cette discussion est résolue.

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Cela donne une tendance estimée à 8, 09 unités par trimestre. Si vous souhaitez prévoir les ventes du 22e trimestre, par exemple, vous devez ajouter 4 (8, 09) à la dernière moyenne mobile centrée que vous avez (du trimestre 18) de 160, 13 pour estimer niveau de la série au trimestre 22. En multipliant ensuite par l'indice saisonnier du trimestre 2 de 0, 933, on obtient un prévisions pour les ventes du 22e trimestre de (160, 13 + 4 (8, 09)) * (0, 933) = 179, 6 unités.

Est-ce que les choses s'améliorent ou empirent pour Walmart? L'idée clé ici est de désaisonnaliser les ventes et d'exprimer les ventes de chaque trimestre en termes de trimestre moyen. Par exemple, les ventes du quatrième trimestre 2013 équivalent à la vente de 200 / 1, 16 = 172, 4 milliards de dollars au cours d'un trimestre moyen, et le chiffre d'affaires du 1er trimestre 2014 équivaut à 180 / 0, 9 = 200 milliards de dollars au cours d'un trimestre moyen. XL 2019 - Moyenne pondérée de notes sur 5, 10 ou 20 avec coefficient | Excel-Downloads. Ainsi, même si les ventes réelles de Walmart ont diminué de 10%, les ventes semblent augmenter de (200 / 172, 4) – 1 = 16% par trimestre. Cet exemple simple montre à quel point il est important de comprendre les indices saisonniers de votre entreprise ou de votre produit. Existe-t-il un moyen facile d'intégrer la tendance et la saisonnalité dans la prévision des ventes futures de produits? Passons maintenant à la méthode simple de prévision du rapport à la moyenne mobile. Cette technique vous permet d'estimer facilement la tendance d'une série chronologique et les indices saisonniers et facilite la génération de prévisions des valeurs futures de la série chronologique.

■■ Quelle est la tendance d'une série chronologique? ■■ Comment puis-je définir des indices saisonniers pour une série chronologique? ■■ Existe-t-il un moyen facile d'intégrer la tendance et la saisonnalité dans la prévision des ventes futures de produits? Souvent, vous avez besoin d'une méthode simple et précise pour prédire les revenus trimestriels futurs d'une entreprise ou les ventes mensuelles futures d'un produit. Calcul moyenne pondérée excel free. La méthode du rapport à la moyenne mobile fournit une méthode de prévision précise et facile à utiliser pour ces situations. Dans le fichier, vous recevez des données sur les ventes d'un produit pendant 20 trimestres (illustrées plus loin dans la figure 1 dans les lignes 5 à 24), et vous souhaitez prédire les ventes au cours des quatre trimestres suivants (trimestres 21 –24). Cette série chronologique présente à la fois une tendance et une saisonnalité. Quelle est la tendance d'une série chronologique? Une tendance de 10 unités par trimestre signifie, par exemple, que les ventes augmentent de 10 unités par trimestre, tandis qu'une tendance de –5 unités par trimestre signifie que les ventes ont tendance à diminuer de 5 unités par trimestre.

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