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I - Conditionnement Définition A A et B B étant deux événements tels que p ( A) ≠ 0 p\left(A\right)\neq 0, la probabilité de B B sachant A A est le nombre réel: p A ( B) = p ( A ∩ B) p ( A) p_{A}\left(B\right)=\frac{p\left(A \cap B\right)}{p\left(A\right)} Remarques On note parfois p ( B / A) p\left(B/A\right) au lieu de p A ( B) p_{A}\left(B\right). Probabilité conditionnelle exercice et. Rappel: Le signe ∩ \cap (intersection) correspond à "et". De même si p ( B) ≠ 0 p\left(B\right)\neq 0, la probabilité de A A sachant B B est p B ( A) = p ( A ∩ B) p ( B) p_{B}\left(A\right)=\frac{p\left(A \cap B\right)}{p\left(B\right)}. Exemple Une urne contient 3 boules blanches et 4 boules rouges indiscernables au toucher. On tire successivement 2 boules sans remise On note: B 1 B_{1} l'événement "la première boule tirée est blanche" B 2 B_{2} l'événement "la seconde boule tirée est blanche" la probabilité p B 1 ( B 2) p_{B_{1}}\left(B_{2}\right) est la probabilité que la seconde boule soit blanche sachant que la première était blanche.
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Représenter le jeu par un arbre pondéré. Quelle est la probabilité d'avoir obtenu 4 euros à la fin du jeu? Exercice 3 Enoncé On soumet, à la naissance, une population d'enfants à un test pour dépister la présence d'un caractère génétique A. La probabilité qu'un enfant ayant le caractère $A$ ait un test positif est 0, 99. La probabilité qu'un enfant n'ayant pas le caractère $A$ ait un test négatif est 0, 98. On utilise le test avec une population pour laquelle des études statistiques ont montré qu'un enfant sur 1000 était porteur du caractère A. TES/TL - Exercices - AP - Probabilités conditionnelles - Correction. Représenter la situation par un arbre pondéré. Déterminer la probabilité qu'un enfant pris au hasard dans la population étudiée ait un test positif. Déterminer la probabilité qu'un enfant ayant un test positif soit porteur du caractère $A$. Donner une valeur approchée de ce résultat en pourcentage avec une décimale. On utilise le test avec une population pour laquelle des études statistiques ont montré qu'un enfant sur 100 était porteur du caractère $A$.
On choisit au hasard une voiture de ce modèle. Quelle est la probabilité qu'elle présente la panne $B$ sachant qu'elle présente la panne $A$? Quelle est la probabilité qu'elle présente la panne $A$ sachant qu'elle présente au moins une panne? 3: Calculer des probabilités conditionnelles On lance deux dés, non truqués, un rouge et un bleu, dont les faces sont numérotées de 1 à 6. Quelle est la probabilité que la somme des faces obtenues soit égale à 6 sachant qu'on a obtenu 1 avec au moins un des 2 dés. 4: Savoir traduire un énoncé en terme de probabilité conditionnelle Dans une classe, on considère les évènements F:« l'élève est une fille» et B:« l'élève est blond(e)». Traduire chaque phrase en terme de probabilité: 1) Un cinquième des filles sont blondes. 2) La moitié des blonds sont des filles. Probabilité conditionnelle exercice simple. 3) Trois huitièmes des élèves sont des garçons. 4) Un élève sur huit est une fille blonde. 5: Déterminer la probabilité d'une intersection à l'aide d'un arbre pondéré E et F sont deux évènements tels que $\rm{P(E)}=0, 4$ et $\rm{P_E(F)}=0, 9$.
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On considère les évènements suivants: A A: « le prêt a été souscrit dans l'agence A », B B: « le prêt a été souscrit dans l'agence B », C C: « le prêt a été souscrit dans l'agence C », Z Z: « le contrat d'assurance Zen a été souscrit », S S: « le contrat d'assurance Speed a été souscrit ». Dans tout l'exercice, on donnera les valeurs exactes. Probabilités conditionnelles : des exercices avec corrigé. Représenter la situation à l'aide d'un arbre pondéré. Déterminer la probabilité que le client interrogé ait souscrit un prêt automobile avec une assurance Zen dans l'agence A. Vérifier que la probabilité de l'évènement Z est égale à 0, 5 4 5 0, 545. Le client a souscrit une assurance Zen. Déterminer la probabilité que le prêt soit souscrit dans l'agence C.
Le service après-vente s'est aperçu qu'elles pouvaient présenter deux types de défauts, l'un lié au clavier, l'autre à l'affichage. Des études statistiques ont permis à l'entreprise d'utiliser la modélisation suivante: La probabilité pour une calculatrice tirée au hasard de présenter un défaut de clavier est égale à $0, 04$. En présence du défaut de clavier, la probabilité pour que la calculatrice soit en panne d'affichage est de $0, 03$. En l'absence de défaut de clavier, la probabilité pour que la calculatrice ne présente pas de défaut d'affichage est de $0, 94$. On note $C$ l'événement "la calculatrice présente un défaut de clavier" et $A$ l'événement "La calculatrice présente un défaut d'affichage". a. Exercice probabilité conditionnelle. Préciser, à l'aide de l'énoncé, les probabilités suivantes: $p_C\left(\conj{A}\right)$, $p_C(A)$ et $p(C)$. b. Construire un arbre pondéré décrivant cette situation. On choisit une calculatrice de cette marque au hasard. a. Calculez la probabilité pour que la calculatrice présente les deux défauts.
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Exercice 3: Lecture d'arbre - déterminer proba du test En se servant de l'arbre ci-dessous, déterminer la probabilité qu'un animal soit malade lorsque le test est positif. {"M": {"T": {"value": 0. 92}, "\\overline{T}": {"value": 0. 08}, "value": 0. 21}, "\\overline{M}": {"T": {"value": 0. 2}, "\\overline{T}": {"value": 0. Probabilités conditionnelles - Maths-cours.fr. 8}, "value": 0. 79}} On donnera la réponse sous la forme d'un arrondi à \(10^{-4}\). Exercice 4: Lecture d'énoncé - test médical Un laboratoire de recherche met au point un test de dépistage d'une maladie chez une espèce animale et fournit les renseignements suivants: « la population testée comporte \(29\%\) d'animaux malades. Si un animal est malade, le test est positif dans \(99\%\) des cas; si un animal n'est pas malade, le test est négatif dans \(80\%\) des cas ». On note \(M\) l'événement « l'animal est malade », et \(T\) l'événement « le test est positif ». Déterminer \( P\left(M\right) \) Déterminer \( P_M\left(T\right) \) Déterminer \( P_\overline{M}\left(T\right) \) Exercice 5: Tirer une boule verte au deuxième tirage sans remise Dans une urne contenant 3 boules vertes, 4 boules bleues et 4 boules rouges, on tire 2 boules sans remise, quelle est la probabilité de tirer une boule verte au 2e tirage?
On procède de même pour les autres probabilités. On retrouve ainsi: $p(M\cap R)=0, 51$, $p\left(\conj{M}\cap \conj{R}\right)=0, 09$, $p\left(\conj{R}\right)=0, 43$ et $p(R)=0, 57$. [collapse] Exercice 2 Une urne contient $12$ boules: $5$ noires, $3$ blanches et $4$ rouges. On tire au hasard deux boules successivement sans remise. En utilisant un arbre pondéré, calculer la probabilité pour que la deuxième boule tirée soit rouge. Correction Exercice 2 On appelle, pour $i$ valant $1$ ou $2$: $N_i$ l'événement "La boule tirée au $i$-ème tirage est noire"; $B_i$ l'événement "La boule tirée au $i$-ème tirage est blanche"; $R_i$ l'événement "La boule tirée au $i$-ème tirage est rouge". On obtient l'arbre pondéré suivant: D'après la formule des probabilités totales on a: $\begin{align*} p\left(B_2\right)&=p\left(N_1\cap R_2\right)+p\left(B_1\cap R_2\right)+p\left(R_1\cap R_2\right) \\ &=\dfrac{5}{12}\times \dfrac{4}{11}+\dfrac{3}{12}\times \dfrac{4}{11}+\dfrac{4}{12}\times \dfrac{3}{11} \\ &=\dfrac{1}{3} \end{align*}$ La probabilité pour que la deuxième boule tirée soit rouge est $\dfrac{1}{3}$.
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Le gramme est évalué à environ 42, 1 € sur le marché mondial. 6. L'iridium Ce métal blanc argenté revêt de la même apparence que le platine sauf qu'il est un peu plus jaunâtre. Il a la particularité d'être lourd, dur et cassant. Il est surtout utilisé comme agent durcissant dans l'alliage de platine. Ce métal utilisé dans l'industrie automobile coûte environ 42, 1 € le gramme. 7. L'Or L'or est le métal précieux le plus exploité dans l'univers de la bijouterie. Étant donné que son prix sur le marché ne cesse d'augmenter, nombreux sont ceux qui se ruent vers les bijoux en argent. Le plaqué or est également devenu tendance en raison de la flambée du prix de ce métal. Notez qu'un gramme d'or est évalué actuellement à environ 41, 2 €. 8. Le rhodium Ce métal particulièrement rare est peu connu étant donné qu'il n'a été découvert que récemment. Il figure parmi les métaux précieux au même titre que le platine, l'or ou encore l'argent. Le rhodium se retrouve surtout en Afrique et c'est la partie sud de ce continent qui rassemble le plus grand nombre de gisements.
Le prix de ce métal s'élève à environ 195 000 € le gramme. 3. Le plutonium Ce métal radioactif est surtout exploité dans les centrales nucléaires. Le domaine de l'armement militaire l'utilise également pour la production d'armes de destruction massive. Sa manipulation doit être assurée par des ingénieurs spécialisés en raison de la forte radiation qu'il dégage. Un gramme de plutonium coûte environ 2902 €. 4. Le scadium Le scandium se retrouve à la 4e place de notre classement. Ce métal gris-blanc très léger et mou est classé « terre rare ». Il se rencontre surtout au Kazakhstan, en Ukraine, en Chine et en Russie et se démarque par son fort pouvoir recristallisant. Le gramme coûte environ 126 € à condition que le métal soit pur à 99%. 5. Le platine Ce métal précieux est connu de tous les amateurs de bijoux. Il est de couleur argent-blanc et en dehors du domaine de la bijouterie, il est également exploité dans l'industrie automobile en raison de son élégance, mais surtout de sa grande résistance.