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Saturday, 1 June 2024

Le type d'erreur 1 ou 2 est-il pire? Bien sûr, vous ne voulez pas laisser un coupable s'en tirer, mais la plupart des gens diraient que condamner un innocent à une telle punition est une conséquence pire. Par conséquent, de nombreux manuels et formateurs diront que l'erreur de type 1 (faux positif) est pire qu'une erreur de type 2 (faux négatif). Une erreur de type 1 est-elle plus grave qu'une erreur de type 2? On en conclut que l'hypothèse nulle est fausse alors qu'en fait elle est vraie. Par conséquent, les erreurs de type I sont généralement considérées comme plus graves que les erreurs de type II. La probabilité d'une erreur de type I (α) est appelée le niveau de signification et est déterminée par l'expérimentateur. Comment éviter les erreurs de type I et II? Vous pouvez le faire en augmentant la taille de votre échantillon et en diminuant le nombre de variantes. Gardez également à l'esprit que l'amélioration de la puissance statistique pour réduire la probabilité d'erreurs de type II peut également être obtenue en abaissant le seuil de signification statistique, ce qui augmente à son tour la probabilité d'erreurs de type I.

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En tant que potentiellement victime de la maladie, est-ce que vous préférez être sur que tout va bien au prix d'une inquiétude pour une maladie que vous n'avez pas? La sélection naturelle sur le système perceptif humain a du faire face à ce type de problèmes il y a quelques centaines de milliers d'années et le choix qu'elle a fait entre privilégier les erreurs de type I et II est très clair. Imaginez le scénario suivant. Un de vos ancêtres se promène dans la forêt et voit quelque chose en bordure du chemin. Peut-être un prédateur, mais peut être aussi des feuilles déplacées par le vent, ou un animal inoffensif. S'il pense que c'est dangereux, il réagit en conséquence: il s'immobilise ou qu'il prend ses jambes à son cou. Résultat positif: il survit à une rencontre potentiellement meurtrière et peut continuer à vivre et à fonctionner. Le pire qui puisse arriver? Un « faux positif ». Il s'est fait une grosse frayeur pour rien, le cœur à fond les ballons, caché derrière un arbre avec sa lance à la main, pour un tas de brindilles sur le chemin.

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Donc quand il est dit (dans le plan de cours) que le cours de statistique est un prérequis, il ne s'agit pas de l'avoir suivi, mais bel et bien de l'avoir compris, car on passera notre temps à utiliser des notions entrevues dans ce cours.

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