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Rappel Projection orthogonale Soit ( d) (d) une droite et M M un point n'appartenant pas à cette droite. On appelle « projeté orthogonal » de M M sur ( d) (d) le point d'intersection H H entre ( d) (d) et la droite perpendiculaire à ( d) (d) passant par M M. Propriété Produit scalaire: projection orthogonale Soient A A, B B, C C et D D quatre points distincts. Cours produit scalaire bts. Soient H et I respectivement les projetés orthogonaux de C C et D D sur la droite ( A B) (AB). A B ⃗ ⋅ C D ⃗ = A B ⃗ ⋅ H I ⃗ \vec {AB} \cdot \vec{CD}=\vec{AB}\cdot \vec{HI} Remarque Cela signifie que le produit scalaire de deux vecteurs est égal au produit scalaire du premier vecteur avec le projeté orthogonal du second sur le premier. Remarque On retrouve que deux vecteurs orthogonaux entre eux auront un produit scalaire nul: si l'on projette un de ces vecteurs sur l'autre, on obtient un point, c'est à dire un segment de longueur nulle. Cela permet ensuite de se ramener au cas de deux vecteurs colinéaires pour lequel il est très simple de calculer le produit scalaire.
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Remarque Cela découle directement de l'expression du produit scalaire en fonction de l'angle formé par les deux vecteurs: si ceux-ci sont colinéaires, ils forment soit un angle de 0 0, soit de π \pi, et donc le cosinus de l'angle vaut soit 1 1 soit − 1 -1. Exemple Prenons par exemple deux vecteurs que nous savons colinéaires et de même sens (dans un repère orthonormé): u ⃗ ( 1; 2) \vec u (1;2) et v ⃗ ( 4; 8) \vec v (4;8) ( v ⃗ = 4 × u ⃗ \vec v=4 \times \vec u). u ⃗ ⋅ v ⃗ = 1 × 4 + 2 × 8 = 2 0 \vec u \cdot \vec v = 1\times 4 + 2 \times 8 = 20 Or: ∣ ∣ u ⃗ ∣ ∣ = 1 + 4 = 5 ||\vec u||=\sqrt{1+4}=\sqrt 5 ∣ ∣ v ⃗ ∣ ∣ = 1 6 + 6 4 = 8 0 = 1 6 × 5 = 4 5 ||\vec v||=\sqrt{16+64}=\sqrt {80}=\sqrt {16\times5}=4\sqrt 5 Donc: ∣ ∣ u ⃗ ∣ ∣ × ∣ ∣ v ⃗ ∣ ∣ = 4 × 5 × 5 = 2 0 ||\vec u||\times ||\vec v||=4\times \sqrt 5 \times \sqrt 5=20 On a bien: u ⃗ ⋅ v ⃗ = ∣ ∣ u ⃗ ∣ ∣ × ∣ ∣ v ⃗ ∣ ∣ \vec u \cdot \vec v = ||\vec u||\times ||\vec v||. Cours produit scolaire les. Propriété Produit scalaire et norme Soit u ⃗ \vec u un vecteur. Le carré scalaire de u ⃗ \vec u est égal à sa norme au carré: u ⃗ 2 = ∣ ∣ u ⃗ ∣ ∣ 2 \vec u^2 =||\vec u||^2 Remarque C'est une application directe de la propriété précédente.
Tout ce paragraphe peut être interprété dans le plan ou dans l'espace. Dans toute la suite, le plan est muni d'un r epère orthonormé direct $(O, \vec{\imath}, \vec{\jmath})$. L'espace est muni d'un r epère orthonormé direct $(O, \vec{\imath}, \vec{\jmath}, \vec{k})$. Théorème 1. Soient $\vec{u}$ et $\vec{v}$ deux vecteurs dans l'espace. Produit scalaire cours. Soit $A$, $B$ et $C$ trois points tels que $\vec{u}=\overrightarrow{AB}$ et $\vec{v}=\overrightarrow{AC}$. Soit $H$ le projeté orthogonal de $C$ sur la direction $(AB)$ et $K$ le projeté orthogonal de $C$ sur la direction orthogonale à $(AB)$. Alors le vecteur $\vec{v_1}=\overrightarrow{AH}$ est le projeté orthogonal du vecteur $\vec{v}$ sur la direction de $\vec{u}$ et on a: $$\begin{array}{c} \boxed{~\vec{u}\cdot\vec{v}=\vec{u}\cdot\vec{v_1}~}\\ \boxed{~\overrightarrow{AB}\cdot\overrightarrow{AC}=\overrightarrow{AB}\cdot\overrightarrow{AH}~}\\ \end{array}$$ Figure 1. Exercice résolu n°1. Soient $A$, $B$ et $C$ trois points du plan comme indiqué dans la figure 1 ci-dessus.