Compréhension De Liste Python.Org – Double Sortie Échappement 50Cc In Cars Vehicles

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Sunday, 4 August 2024

est la sortie que vous souhaitez calculer pour chaque à l' . Et cela semble simple, n'est-ce pas? En gros, vous aimeriez do quelque chose pour tous articles dans le liste (ou tout itérable) pour obtenir un Nouvelle liste. En utilisant cela, nous pouvons simplifier la syntaxe, comme le montre l'image ci-dessous. Python List Comprehension Syntax (Image de l'auteur) Maintenant que vous avez appris la syntaxe, il est temps de commencer à coder. Vous pouvez utiliser L'IDE Python en ligne de Geekflare à suivre avec ces exemples. Ou vous pouvez les exécuter sur votre machine locale. Python List Comprehension Examples Dans la section précédente, vous avez créé une nouvelle liste num_cubes À partir de nums. Commençons par réécrire cela en utilisant la compréhension de liste. Utilisation de la compréhension de liste avec des nombres Utilisons maintenant la syntaxe simplifiée comme suit: : Ici, il faut cuber chaque num. Remplace donc avec num**3. : La variable de bouclage est num —les numéros individuels de la liste.

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Il faut trouver la transposée de la matrice. Pour ça, nous utilisons la compréhension de liste. Points clés pour comprendre les listes Les points clés auxquels il faut prêter attention lorsque l'on travaille avec la compréhension de liste sont les suivants: La compréhension de liste est un sublime chemin à établir et construire listes à l'aide de listes existantes. Par rapport aux boucles et fonctions normales, compréhension de la liste C'est généralement plus compact et plus rapide pour créer des listes. Malgré cela, nous devrions toujours Évitez d'écrire de très longues listes complètes sur une seule ligne. pour confirmer ce code est facile à utiliser. Rappelles toi, chaque liste de compréhension il est réécrit en boucle for, mais toutes les boucles for ne peuvent pas être réécrites dans plus ou moins compréhension de la liste. Regardons quelques exemples supplémentaires liés à la compréhension de liste afin que vous ayez une meilleure compréhension des compréhensions de liste en Python.

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Il y a maintenant un autre élément utile que nous devons ajouter à ce modèle, et c'est le filtrage d'éléments avec des conditions. Le filtrage d'éléments Les compréhensions de liste peuvent filtrer les valeurs en fonction d'une condition arbitraire qui décide si la valeur résultante devient ou non une partie de la liste de sortie. Voici un exemple: >>> carres_entiers_pairs = [x * x for x in range(10) if x% 2 == 0] Cette compréhension de liste calculera une liste des carrés de tous les entiers pairs de 0 à 9. Si vous n'êtes pas familier avec ce que fait l'opérateur modulo (%), il renvoie le reste après division d'un nombre par un autre. Dans cet exemple, l'opérateur% nous donne un moyen simple de tester si un nombre est pair en vérifiant le reste après avoir divisé le nombre par 2. >>> carres_entiers_pairs [0, 4, 16, 36, 64] De la même manière que pour le premier exemple, cette nouvelle compréhension de liste peut être transformée en une boucle for équivalente: carres_entiers_pairs = [] for x in range(10): if x% 2 == 0: (x * x) Essayons de généraliser à nouveau la compréhension de la liste ci-dessus.

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: La liste existante que nous avons est nums. Et [num**3 for num in nums] est l'expression finale. ✅ En mettant tout cela ensemble, nous avons l'extrait de code suivant: num_cubes = [num**3 for num in nums] Félicitations, vous avez codé votre première compréhension de liste. 🎉 Passons à autre chose, travaillons avec des chaînes Python. Utilisation de la compréhension de liste avec des chaînes Supposons que vous ayez la liste authors —vous pouvez réécrire la liste ci-dessous avec vos auteurs préférés. 😄 authors = ["jane austen", "george orwell", "james clear", "cal newport"] Remarquez comment les noms des auteurs sont en minuscules dans la liste ci-dessus. Nous voudrions maintenant les formater dans le titre cas et les stocker dans une nouvelle liste appelée author_list. Remarque: En Python, la méthode string Titre() accepte une chaîne comme argument et renvoie une copie de la chaîne formatée dans la casse du titre. C'est-à-dire que la première lettre de chaque mot est en majuscule: First-name Last-name Voici donc tout ce que vous devez faire: boucle à travers le authors liste et pour chaque author dans la liste, Appelez-nous () pour obtenir une copie en casse de titre de la chaîne.

Exemple 9: Trouvez les éléments dans une liste dans laquelle les éléments se terminent par la lettre 'b' et la longueur de cet élément est supérieure à 2 noms = ['Ch', 'Dh', 'Euh', 'cb', 'Tb', 'Td', 'Chb', 'Tdb'] noms_finals = [nom pour nom dans noms si férieur() termine par('b') et len(Nom) > 2] noms_finals ['Chb', 'Tdb'] Dans le code ci-dessus, nous utilisons la compréhension de liste avec quelques conditions associées. Les fonctions impliquées dans les conditions sont les suivantes: nom. nsavec ('b'): Cette fonction filtre toutes les chaînes de la liste qui se terminent par les lettres b' o « B ». longueur (nom): Cette fonction trouve la longueur de tous les éléments d'une liste spécifiée. Exemple 10: inverser chaque chaîne en un tuple # Inverser chaque élément dans un tuple spécifié Liste = [chaîne de caractères[::-1] pour chaîne dans ('Bonjour', 'Analytique', 'Vidhya')] # Afficher la liste imprimer(Lister) [ 'olleH', 'scitylanA', 'ayhdiV'] Dans le code ci-dessus, nous utilisons le concept de couper en chaîne, pour cela, lors de l'utilisation de str[::-1] une fonction, on peut inverser les éléments d'une chaîne, et nous appliquons cette fonction à chaque élément du tuple en utilisant la compréhension de liste.

Ceci termine notre discussion!! Remarques finales J'espère que vous avez apprécié le post. Si tu veux te connecter avec moi, Ne doutez pas de rester en contact avec moi. pour E-mail. Vos suggestions et doutes sont les bienvenus ici dans la section commentaires. Merci d'avoir lu mon post!! Les médias présentés dans cet article ne sont pas la propriété de DataPeaker et sont utilisés à la discrétion de l'auteur. En rapport

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