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Algorithmes Génétiques: application au problème du Voyageur de Commerce Abonnements, magazines... Notre catalogue complet au bas de cette page. La première partie de cet article consacré aux Algorithmes Génétiques nous aura permis de découvrir leur fonctionnement mais également leur mise en application en Java au travers de la résolution d'un problème simple. Algorithmes Génétiques : application au problème du Voyageur de Commerce. Dans cette seconde partie, nous allons appliquer les Algorithmes Génétiques pour résoudre le célèbre problème du Voyageur de Commerce. Egalement au sommaire de: Programmez! #212
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1/5 (23 avis) Vue 33 883 fois - Téléchargée 9 228 fois Description Projet réalisé dans le cadre d'un TPE de 1ère, ce programme permet de trouver une bonne solution via un algorithme génétique. L'algorithme génétique, est un moyen de trouver une solution satisfaisante dans un délai raisonnable. Ce n'est pas la solution optimale qui elle mettrait des années a être calculées avec beaucoup d'individus en paramètre. C'est un algorithme inspiré de la biologie, de la reproduction, mutation, et adaptation des êtres vivants à leur environement. Ce programme n'est pas vraiment optimisé, le but n'était pas non plus d'arriver à un résultat parfait. Mais tout de même, il fonctionne relativement bien. Algorithme génétique Résolution du Problème du Voyageur de Commerce TSP en Python 2/10 - YouTube. On peut constater une nette amélioration de la longueur du chemin. Vous pouvez sauvegarder les villes, pour pouvoir faire d'autres tests sur celles-ci puisqu'elles sont crées aléatoirement. lors de l'initialisation. Le code est relativement commenté et léger. Mise à jour Plus besoin de mettre le nombre de villes pour les réutiliser.
algorithme génétique rapport(code en langage c problème du voyageur de commerce) - [PDF Document] Home Documents algorithme génétique rapport(code en langage c problème du voyageur de commerce) Click here to load reader Post on 29-Nov-2015 895 views Embed Size (px) TRANSCRIPT TP ALGORITME GENITIQUE Master Recherche Oprationnelle 2 INTRODUCTION Les algorithmes gntiques appartiennent la famille des algorithmes volutionnistes. Leur but est d'obtenir une solution approche un problme d'optimisation pour le rsoudre en un temps raisonnable. Algorithme genetique probleme du voyageur de commerce et d'industrie. Les algorithmes gntiques utilisent la notion de slection naturelle et l'appliquent une population de solutions potentielles au problme donn. Origine: L'utilisation d'algorithmes gntiques, dans la rsolution de problmes, est l'origine le fruit des recherches de John Holland et de ses collgues et lves de l'Universit du Michigan qui ont, ds1960, travaill sur ce sujet. Problme de voyageur de commerce Le problme du voyageur de commerce consiste, tant donn un ensemble de villes spares par des distances donnes, trouver le plus court chemin qui relie toutes les villes et retourner la ville de dpart que chaque ville nest visiter quune fois.
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