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Saturday, 29 June 2024

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Exercice 1 (6 points) Commun à tous les candidats Une usine de composants électriques dispose de deux unités de production, A et B. La production journalière de l'usine A est de 6 0 0 600 pièces, celle de l'unité B est de 9 0 0 900 pièces. On prélève au hasard un composant de la production d'une journée. La probabilité qu'un composant présente un défaut de soudure sachant qu'il est produit par l'unité A est égale à 0, 0 1 4 0, 014. Probabilité baches.com. La probabilité qu'un composant présente un défaut de soudure sachant qu'il est produit par l'unité B est égale à 0, 0 2 4 0, 024. On note: D D l'évènement: «le composant présente un défaut de soudure» A A l'évènement: «le composant est produit par l'unité A» B B l'évènement:«le composant est produit par l'unité B» On note p ( D) p\left(D\right) la probabilité de l'évènement D D et P A ( D) P_{A}\left(D\right) la probabilité de l'évènement D D sachant que l'évènement A A est réalisé. Partie A: généralités D'après les données de l'énoncé, préciser P A ( D) P_{A}\left(D\right) et P B ( D) P_{B}\left(D\right).

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Exercice 2 (5 points) (Pour les candidats n'ayant pas suivi l'enseignement de spécialité) Le parc informatique d'un lycée est composé de 200 ordinateurs dont: 30 sont considérés comme neufs; 90 sont considérés comme récents; les autres sont considérés comme anciens. Une étude statistique indique que: 5% des ordinateurs neufs sont défaillants; 10% des ordinateurs récents sont défaillants; 20% des ordinateurs anciens sont défaillants. On choisit au hasard un ordinateur de ce parc. On note les événements suivants: N N: « L'ordinateur est neuf »; R R: « L'ordinateur est récent »; A A: « L'ordinateur est ancien »; D D: « L'ordinateur est défaillant »; D ‾ \overline{D}: l'événement contraire de D D. Construire un arbre pondéré décrivant la situation. Probabilité baches.fr. Calculer la probabilité que l'ordinateur choisi soit neuf et défaillant. Démontrer que la probabilité que l'ordinateur choisi soit défaillant est égale à 0, 1325. Déterminer la probabilité que l'ordinateur soit ancien sachant qu'il est défaillant.

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En semaine 0, tous les individus sont considérés « de type S », on a donc les probabilités suivantes: et Partie A: On étudie l'évolution de l'épidémie au cours des semaines 1 et 2. 1. Compléter l'arbre de probabilité donné ci-dessous: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 2. Montrer que 3. Sachant qu'un individu est immunisé en semaine 2, quelle est la probabilité, arrondie au millième, qu'il ait été malade en semaine 1? Partie B: On étudie à long terme l'évolution de la maladie. Pour tout entier naturel on: et les probabilités respectives des événements et 1. Justifier que, pour tout entier naturel on a: On admet que la suite est définie par 2. À l'aide d'un tableur, on a calculé les premiers termes des suites et Pour répondre aux questions a. Probabilités-Loi binomiale-Bac ES Métropole 2008 - Maths-cours.fr. et b. suivantes, on utilisera la feuille de calcul reproduite ci-dessus. a. Quelle formule, saisie dans la cellule C3, permet par recopie vers le bas, de calculer les termes de la suite b. On admet que les termes de augmentent, puis diminuent à partir d'un certain rang appelé le « pic épidémique »: c'est l'indice de la semaine pendant laquelle la probabilité d'être malade pour un individu choisi au hasard est la plus grande.

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[ D'après Bac S - France métropolitaine - 2017. ] On étudie un modèle de propagation d'un virus dans une population, semaine après semaine. Probabilité baches sur mesure. Chaque individu de la population peut être, à l'exclusion de toute autre possibilité: soit susceptible d'être atteint par le virus, on dira qu'il est « de type S »; soit malade (atteint par le virus); soit immunisé (ne peut plus être atteint par le virus). Un individu est immunisé lorsqu'il a été vacciné, ou lorsqu'il a guéri après avoir été atteint par le virus. Pour tout entier naturel le modèle de propagation du virus est défini par les règles suivantes: parmi les individus de type S en semaine on observe qu'en semaine:% restent de type S, % deviennent malades et% deviennent immunisés; parmi les individus malades en semaine on observe qu'en semaine:% restent malades, et% sont guéris et deviennent immunisés; tout individu immunisé en semaine reste immunisé en semaine On choisit au hasard un individu dans la population. On considère les événements suivants:: « l'individu est de type S en semaine »;: « l'individu est malade en semaine »;: « l'individu est immunisé en semaine ».

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À retenir Si X X suit la loi uniforme sur l'intervalle [ a; b] [a~;~b], alors pour tous réels c c et d d de l'intervalle [ a; b] [a~;~b] avec c ⩽ d c \leqslant d: p ( c ⩽ X ⩽ d) = d − c b − a. p(c \leqslant X \leqslant d) = \dfrac{d - c}{b - a}. Luc arrive à son cours avec plus d'un quart d'heure d'avance s'il arrive entre 9h30 et 9h45, c'est à dire si 9 + 1 2 ⩽ T ⩽ 9 + 3 4 {9+\dfrac{1}{2} \leqslant T \leqslant 9+\dfrac{3}{4}} ou encore 9, 5 ⩽ T ⩽ 9, 7 5 {9, 5 \leqslant T \leqslant 9, 75}. La probabilité de cet événement est: p ( 9, 5 ⩽ T ⩽ 9, 7 5) = 9, 7 5 − 9, 5 1 0, 2 5 − 9, 5 = 0, 2 5 0, 7 5 = 1 3 ≈ 0, 3 3 3 3 p(9, 5 \leqslant T \leqslant 9, 75)=\dfrac{9, 75 - 9, 5}{10, 25 - 9, 5}=\dfrac{0, 25}{0, 75}=\dfrac{1}{3} \approx 0, 3333\ (à 1 0 − 4 10^{ - 4} près). Comme T T suit la loi uniforme sur l'intervalle [ 9, 5; 1 0, 2 5] [9, 5~;~10, 25]: E ( T) = 9, 5 + 1 0, 2 5 2 = 1 9, 7 5 2 = 9, 8 7 5 E(T)=\dfrac{9, 5+10, 25}{2}=\dfrac{19, 75}{2}=9, 875. Probabilités - Bac ES/L Polynésie 2013 - Maths-cours.fr. L'espérance mathématique de T T représente l'heure d'arrivée moyenne de Luc.

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En fonction de la circulation, il arrive entre 9h30 et 10h15. On suppose que son heure d'arrivée peut être modélisée par une variable aléatoire T T qui suit la loi uniforme sur l'intervalle [ 9, 5; 1 0, 2 5] {[9, 5~;~10, 25]}. Quelle est la probabilité que Luc arrive à l'heure à son cours? Quelle est la probabilité que Luc arrive avec plus d'un quart d'heure d'avance à son cours? Quelle est l'espérance mathématique de la variable aléatoire T T? Probabilités - Bac blanc ES/L Sujet 4 - Maths-cours 2018 - Maths-cours.fr. Interpréter cette valeur dans le cadre de l'exercice. Corrigé Partie A D'après les données de l'énoncé: p ( F) = 0, 5 2 p(F)=0, 52; p ( G) = 0, 4 8 p(G)=0, 48; p F ( S) = 0, 5 9 p_F(S)=0, 59; p G ( S) = 0, 6 8 p_G(S)=0, 68. On obtient alors l'arbre ci-après: La probabilité demandée est p ( G ∩ S) p(G \cap S): p ( G ∩ S) = p ( G) × p S ( G) = 0, 4 8 × 0, 6 8 = 0, 3 2 6 4 p(G \cap S)= p(G) \times p_S(G)=0, 48 \times 0, 68 = 0, 3264. En pratique L'événement G ∩ S G \cap S correspond à: « les événements G G et S S sont tous les deux réalisés ». La probabilité de G ∩ S G \cap S peut se calculer à l'aide de la formule: p ( G ∩ S) = p ( G × p G ( S).

Partie II Le bon publicitaire et le cadeau associé coûtent 15€ au magasin. Un salon vendu rapporte 500€ au magasin s'il est vendu sans bon publicitaire. Compléter le tableau qui donne la loi de probabilité du bénéfice réalisé par le magasin selon la situation de la personne entrant. Situation de la personne entrant La personne a un bon publicitaire et achète un salon La personne a un bon publicitaire et n'achète pas un salon La personne n'a pas de bon publicitaire et achète un salon La personne n'a pas de bon publicitaire et n'achète pas un salon Bénéfice réalisé par le magasin en euros 485 -15 500 0 Probabilité Calculer le bénéfice moyen du magasin réalisé par personne entrant. Le directeur pense changer la valeur du cadeau offert. Soit x x le prix de revient, en euros, du nouveau bon publicitaire. Calculer, dans ce cas, l'espérance E de la loi de probabilité du bénéfice du magasin en fonction de x x. Le directeur souhaite réaliser 76e de bénéfice moyen par personne entrant. Quel doit être le prix de revient x x du nouveau bon publicitaire?