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Accueil > CAP > Mathématiques > Statistiques Articles de cette rubrique Évaluation par compétences en statistiques 29 septembre 2013 Un exemple d'évaluation par compétences basée sur la nouvelle grille partant d'un tableau statistique tiré d'une étude de l'INSEE sur les inscriptions dans les différentes fédérations sportives. Auteur: Anne Éveillard Être le meilleur à FIFA 2013! 2 juillet 2013 Ce document comporte deux parties principales avec l'exploitation d'un document Excel et l'exploitation d'un document GeoGebra. L'énoncé et les explications sont sur le document Word. Cours probabilité cap d'agde. Le document Excel permet d'aborder les notions de statistiques, notamment: Identifier, dans une situation simple, (... ) Notion de probabilité & tablette numérique 25 mars 2013 Deux applications iPad permettant d'aborder facilement la notion de probabilité en CAP. Auteur: Ronan ÉVEILLARD La ligue 1: Une étude statistique 27 janvier 2013 Une évaluation diagnostique sur les statistiques: lecture, compréhension et analyse d'un document portant sur le championnat de France de football.
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p\left(A \cap B\right)=p\left(A\right)\times p\left(B\right). Propriété A A et B B sont indépendants si et seulement si: p A ( B) = p ( B). p_{A}\left(B\right)=p\left(B\right). Démonstration Elle résulte directement du fait que pour deux événements quelconques: p ( A ∩ B) = p ( A) × p A ( B). p\left(A \cap B\right)=p\left(A\right)\times p_{A}\left(B\right). Comme A ∩ B = B ∩ A A \cap B=B \cap A, A A et B B sont interchangeables dans cette formule et on a également: A A et B B sont indépendants ⇔ \Leftrightarrow p B ( A) = p ( A) p_{B}\left(A\right)=p\left(A\right). 5. Formule des probabilités totales A 1 A_{1}, A 2 A_{2},..., A n A_{n} forment une partition de Ω \Omega si et seulement si A 1 ∪ A 2... Résumé de cours : Probabilités sur un univers fini. ∪ A n = Ω A_{1} \cup A_{2}... \cup A_{n}=\Omega et A i ∩ A j = ∅ A_{i} \cap A_{j}=\varnothing pour i ≠ j i\neq j. Cas particulier fréquent Pour toute partie A ⊂ Ω A\subset\Omega, A A et A ‾ \overline{A} forment une partition de Ω \Omega. Propriété (Formule des probabilités totales) Si A 1 A_{1}, A 2 A_{2},...
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Ces événements peuvent être représentés par un diagramme de Venn: {Diagramme de Venn} Définitions l'événement contraire de A A noté A ¯ \bar{A} est l'ensemble des éventualités de Ω \Omega qui n'appartiennent pas à A A. l'événement A ∪ B A \cup B (lire « A union B » ou « A ou B » est constitué des éventualités qui appartiennent soit à A, soit à B, soit aux deux ensembles. l'événement A ∩ B A \cap B (lire « A inter B » ou « A et B » est constitué des éventualités qui appartiennent à la fois à A et à B. Exemple On reprend l'exemple précédent: E 1 = { 2; 4; 6} E_{1}=\left\{2; 4; 6\right\} E 2 = { 1; 2; 3} E_{2}=\left\{1; 2; 3\right\} E ‾ 1 = { 1; 3; 5} \overline{E}_{1}=\left\{1; 3; 5\right\}: cet événement peut se traduire par « le résultat est un nombre impair » {Diagramme de Venn - Complémentaire} E 1 ∪ E 2 = { 1; 2; 3; 4; 6} E_{1} \cup E_{2}=\left\{1; 2; 3; 4; 6\right\}: cet événement peut se traduire par « le résultat est pair ou strictement inférieur à 4 ». {Diagramme de Venn - Union} E 1 ∩ E 2 = { 2} E_{1} \cap E_{2}=\left\{2\right\}: cet événement peut se traduire par « le résultat est pair et strictement inférieur à 4 ».
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On appelle système complet d'événements de $\Omega$ toute famille finie d'événements $A_1, \dots, A_n$ vérifiant: les événements sont deux à deux incompatibles: $$\forall i, j\in\{1, \dots, n\}^2, \ i\neq j, \ A_i\cap A_j=\varnothing;$$ leur réunion est $\Omega$: $\bigcup_{i=1}^n A_i=\Omega$. Espace probabilisé fini On appelle probabilité sur l'univers $\Omega$ toute application $P:\mathcal P(\Omega)\to [0, 1]$ vérifiant $P(\Omega)=1$ et pour tout couple de parties disjointes $A$ et $B$ de $\Omega$, $P(A\cup B)=P(A)+P(B)$. 1. Statistiques et Probabilités. Le couple $(\Omega, P)$ s'appelle alors un espace probabilisé fini. Propriétés des probabilités: $P(\varnothing)=0$; Pour tout $A\in\mathcal P(\Omega)$, $P(\bar A)=1-P(A)$; Pour tous $A, B\in\mathcal P(\Omega)$, $A\subset B\implies P(A)\leq P(B)$; Pour tous $A, B\in\mathcal P(\Omega)$, $P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)$; Pour toute famille $A_1, \dots, A_p$ d'événements deux à deux incompatibles, $$P(A_1\cup\dots\cup A_p)=P(A_1)+\dots+P(A_p). $$ Pour tout système complet d'événements $A_1, \dots, A_p$, $$P(A_1\cup\dots\cup A_p)=1.
Document accompagné d'une fiche produit qui détaille le déroulement de la séance. Auteur: Anne (... ) CCF "étude de moyens de transport" (statistiques) 20 janvier 2011 Le but de ce CCF en mathématiques CAP est d'étudier les statistiques, la proportionnalité, les équations et le repérage au travers d'une étude sur les moyens de locomotion des élèves. Auteur: C. GERY
{Diagramme de Venn - Intersection} Définition On dit que A et B sont incompatibles si et seulement si A ∩ B = ∅ A \cap B=\varnothing Remarque Deux événements contraires sont incompatibles mais deux événements peuvent être incompatibles sans être contraires. « Obtenir un chiffre inférieur à 2 » et « obtenir un chiffre supérieur à 4 » sont deux événements incompatibles. Cours probabilité cap st. Propriétés p ( ∅) = 0 p\left(\varnothing\right)=0 p ( Ω) = 1 p\left(\Omega \right)=1 p ( A ‾) = 1 − p ( A) p\left(\overline{A}\right)=1 - p\left(A\right) p ( A ∪ B) = p ( A) + p ( B) − p ( A ∩ B) p\left(A \cup B\right)=p\left(A\right)+p\left(B\right) - p\left(A \cap B\right). Si A et B sont incompatibles, la dernière égalité devient: p ( A ∪ B) = p ( A) + p ( B) p\left(A \cup B\right)=p\left(A\right)+p\left(B\right). 2. Arbre Lorsqu'une expérience aléatoire comporte plusieurs étapes, on utilise souvent un arbre pondéré pour la représenter. Dans une classe de Terminale, 52% de garçons et 48% de filles étaient candidats au baccalauréat.
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