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Thursday, 25 July 2024

05/01/2012, 17h00 #6 Envoyé par e. haefele Qu'est ce qui te gène dans l'utilisation d'une procédure stockée? Qu'est ce que tu veux faire exactement de ces infos? c'est quoi le but? 05/01/2012, 17h15 #7 DESCRIBE n'existe pas en SQL. C'est une merdouille de MySQL. A l'époque MySQL n'était pas capable de faire des procédures stockées, donc ils ont inventé des commandes pseudo SQL pour faire la même chose qu'une proc stock. MS SQL Server ayant depuis 20 ans les procédures stockées, fournit de multiples procédures pour décrire en long en large et en travers les objets d'une base.... A + Frédéric Brouard - SQLpro - ARCHITECTE DE DONNÉES - expert SGBDR et langage SQL Le site sur les SGBD relationnels et le langage SQL: Blog SQL, SQL Server, SGBDR: Expert Microsoft SQL Server - M. V. P. (Most valuable Professional) MS Corp. Entreprise SQL SPOT: modélisation, conseils, audit, optimisation, formation... * * * * * Expertise SQL Server: * * * * * 05/01/2012, 17h26 #8 Envoyé par zinzineti Le but est d'opérer automatiquement une modification de la structure de table en m'appuyant sur une description personnelle de la structure de cette table.

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55 sec) mysql > CREATE INDEX i ON Test_Perf ( PrenomIndexe); Query OK, 7439360 rows affected ( 10 min 51. 39 sec) On peut déjà voir que la création de l'index prend plus de 10 min; il faut quand-même voir qu'il y a plus de 7 millions de lignes. Combien de temps prend la recherche des Michel dans la colonne indexée? SELECT SQL_NO_CACHE COUNT ( *) FROM Test_Perf WHERE PrenomIndexe = 'Michel'; 1 row IN SET ( 0. 24 sec) L'effet de l'index est spectaculaire! Afin d'aller plus loin dans sa mesure, voici les résultats d'une série de tests (que vous êtes invité à reproduire). Toutes les requêtes commencent par: Select Sql_No_Cache Count(*) From Test_Perf Where. La colonne indexée est spectaculairement plus rapide, sauf dans un cas Condition Avec a_prenom Avec PrenonIndexe = 'Michel' 2, 36 0, 24 LIKE 'Michel%' 2, 66 0, 22 LIKE '%Michel%' 5, 22 5, 39 IS NULL 0, 00 0, 00 IS NOT NULL 2. 56 0. 58 IN ('Michel', 'Jean') 2, 83 0, 48 Avec la colonne sans index, la durée de la requête est toujours à peu près la même: c'est le temps nécessaire à MySQL pour effectuer un balayage complet de la table (table scan).

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[:, 'A'] est une series, comme df['A']. Accès à certaines colonnes et certaines lignes par numéros: [:, ['A', 'b']][0:2] Quand on veut adresser une cellule d'un dataframe en utilisant à la fois un numéro de ligne et un nom de colonne: [[3], 'A'] (nécessaire si on veut changer la valeur) Accès selon une condition: df[df['A'] > 2]: renvoie un dataframe avec seulement les lignes où la condition est vérifiée: A B C D a2 2. 7 10 5. 4 7 a3 5. 3 9 1. 5 15 en fait, on peut faire df[booleanVect] où booleanVect est un vecteur de booléens de taille le nombre de lignes de df pour récupérer les lignes où le booléen est True. attention: df[df['A'] > 2]: attention, ce n'est pas une copie qui est renvoyée, mais une vue, donc, on ne peut pas modifier le résultat! [df['A'] > 2, :]: c'est une copie qui est renvoyée ici. condition avec booléens: utiliser & (AND), | (OR), ^ (XOR), - (NOT): df2 = df[(df['A'] > 2) & - (df['B'] < 6)] ( attention: parenthèses nécessaires). Autre exemple: df2 = df[(df['A'] == 'a') & numpy.

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58 2 Nous spécifions le nombre de valeurs les plus grandes ou les plus petites à sélectionner et le nom de la colonne. df. nsmallest(2, 'val2') name cat val1 val2 1 Noah A 0. 58 2 8. loc et iloc Les méthodes loc et iloc sont utilisées pour sélectionner des lignes ou des colonnes sur la base d'un index ou d'un label / étiquette. loc: sélectionne les lignes ou les colonnes à l'aide des labels / étiquettes iloc: sélectionne des lignes ou des colonnes à l'aide de l'index Elles peuvent donc être utilisées pour le filtrage. Cependant, nous ne pouvons sélectionner qu'une partie particulière du DataFrame sans spécifier de condition. [3:5, :] # lignes 3 et 4, toutes les colonnes name cat val1 val2 4 Emilie B 0. 27 4 Si le DataFrame a un index constitué d'entiers, les index et les labels des lignes seront les mêmes. Ainsi, loc et iloc s'utiliseront de la même manière sur les lignes (iloc prend tous les labels). [3:5, :] # lignes 3 à 5, toutes les colonnes name cat val1 val2 Mettons à jour l'index du DataFrame pour mieux souligner la différence entre loc et iloc.

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Comparez les feuilles Excel côte à côte S'il y a deux feuilles ou plus dans les classeurs nécessaires pour les comparer, il peut être ennuyeux pour vous de les changer une par une pour les comparer. Ici, je présente les astuces pour comparer des feuilles côte à côte horizontalement ou verticalement. Comparer si plusieurs cellules sont égales dans Excel Comme nous le savons tous, pour comparer si deux cellules sont égales, nous pouvons utiliser la formule A1 = B1. Mais, si vous souhaitez vérifier si plusieurs cellules ont la même valeur, cette formule ne fonctionnera pas. Aujourd'hui, je vais parler de quelques formules pour comparer si plusieurs cellules sont égales dans Excel. Barre Super Formula (modifiez facilement plusieurs lignes de texte et de formule); Disposition de lecture (lire et modifier facilement un grand nombre de cellules); Coller dans la plage filtrée... Fusionner les cellules / lignes / colonnes et conservation des données; Contenu des cellules divisées; Combiner les lignes en double et la somme / moyenne...

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Le problème est que dans votre cas, APT_ID n'est pas assez sélectif, ou les gens demandent des plages d'APT_ID. SQL Server doit effectuer des tonnes de recherches de clés et les recommandations d'index manquantes tentent de les supprimer. 3 Merci beaucoup Brent d'avoir pris du temps et d'avoir répondu à ma question, cela signifie beaucoup pour moi. Je lis encore et encore la réponse pour savoir ce qui doit être fait exactement. J'ai pu voir que APT_ID n'est pas très sélectif. Je ne suis pas sûr si l'index filtré serait d'une quelconque utilité ici ou devrais-je simplement supprimer complètement cet index et laisser la requête aller pour la recherche / l'analyse d'index groupés. Oui, malheureusement, la conception d'index personnalisés dépasse le cadre de ce que je peux faire rapidement ici - cela implique de revoir les requêtes et les tables. C'est le genre de chose que je couvre dans mes cours de formation, cependant. J'espère que ça t'as aidé! Merci beaucoup, vous vous êtes abonné au cours de mastering hier (profitant de la vente du vendredi noir), je vais le parcourir et je suis sûr que cela va ajouter beaucoup de valeurs:).

Cliquez pour télécharger un exemple de fichier Autres opérations (articles) Comparez les cellules adjacentes avec les jeux d'icônes de mise en forme conditionnelle dans Excel Lorsque vous comparez deux colonnes de données, vous souhaitez utiliser les jeux d'icônes de mise en forme conditionnelle donnant une représentation visuelle de la comparaison. Par exemple, si les données de la colonne B sont supérieures à la colonne A, une icône de flèche vers le haut s'affiche; si la colonne B est inférieure à la colonne A, une icône de flèche vers le bas apparaît; ou si les colonnes B et A sont égales, une icône de flèche vers la droite sera affichée. Comparez les dates si elles sont supérieures à une autre date dans Excel Supposons que vous ayez une liste de dates et que vous souhaitiez comparer ces dates avec une date spécifiée afin de trouver la date qui est supérieure à cette date spécifiée dans la liste, que feriez-vous? Dans cet article, nous allons vous montrer des méthodes de comparaison des dates si elles sont supérieures à une autre date dans Excel.

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