Python Parcourir Tableau 2 Dimensions Calculator | Boucle D Oreille Ginette

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Monday, 2 September 2024

Voci mon script (non fonctionnel): 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 fichier = open ( "", "r") #fichier de lecture sortie = open ( "", "wb") #fichier de sortie liste = [] i = 0 for ligne in adlines (): #parcours du fichier cols = ( ' \n ') ( ' ') ( cols [ 0]) #remplissage de la liste for i in liste: #parcours de la liste if cols [ 3]! = 0: ( "'%s', '%s' \n "% ( i, cols [ 3)) #test sur la colonne 3 if cols [ 4]! = 0: ( "'%s', '%s' \n "% ( i, cols [ 4)) i += 1 # on traite le nom de famille suivant Si vous aviez une piste, je pense que mon parcours de la liste est mauvais, et l'incrémentation ne marche pas (étant que le i représente une chaine de caractère), bref je ne vois pas trop comment m'en sortir 26/12/2011, 15h23 #2 Membre éprouvé c'est quoi ce tableau? un dict? Python parcourir tableau 2 dimensions.php. 26/12/2011, 15h31 #3 Pardon en fait je me suis mal exprimé, je schématise ca comme un tableu à 2 dimensions mais il s'agit en fait d'un fichier texte contenant des colonnes. Une colonne "horizontale" avec les noms de famille et des colonnes "verticales'" avec les prénoms.

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J'ai un tableau 2 numpy. Je dois conserver toutes les lignes dont la valeur d'une colonne spécifique est supérieure à un certain nombre. Les tableaux en Python - WayToLearnX. En ce moment, j'ai: f_left = (f_sorted[:, attribute] >= split_point) Et c'est échouer avec: "Index Error: too many indices for array" Comment dois-je faire cela? Je ne peux pas le savoir sur le site Web Numpy, ici Réponses: 3 pour la réponse № 1 En fait, vous n'avez même pas besoin de savoir où. yy = (range(12)). reshape((4, 3)) yy[yy[:, 1] > 2] array([[ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8], [ 9, 10, 11]]) 2 pour la réponse № 2 x = ([[2, 3, 4], [5, 6, 7], [1, 2, 3], [8, 9, 10]]) array([[ 2, 3, 4], [ 5, 6, 7], [ 1, 2, 3], [ 8, 9, 10]]) Trouver les lignes où se trouvent le deuxième élément >=4 x[(x[:, 1] >= 4)] array([[ 5, 6, 7], [ 8, 9, 10]])

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lundi 21 janvier 2019 par popularité: 100% Quelques exemples de base sur la manipulation de tableaux ().. Déclaration de Tableaux On choisit ici d'utiliser la bibliothèque numpy pour utiliser de "vrais' tableaux typés. _Sinon, par défaut, Python utilise la notion de liste.. Pour utiliser les tableaux simplement, on placera en tête du programme: from numpy import zeros, array Si vous ne possédez pas numpy, installez-le par la commande pip install numpy ou pip3 install numpy selon votre installation. (voir le site de numpy) Définir des tableaux Voici un exemple de déclaration d'un tableau de 10 entiers: #déclaration d'une variable de type tableau de 10 entiers monTableau = zeros ( 10, int) Pour définir une matrice, il suffit de préciser les dimensions. Ici une matrice contenant des réels: #déclaration d'une matrice 5 x 3 (tableau de tableaux) de réels maMatrice = zeros ( ( 5, 3), float) Declaration et affection directe de valeurs. Python parcourir tableau 2 dimensions de. En Python, il est possible de d'affecter des valeurs à un tableau au moment de sa déclaration: #déclaration d'une variable de type tableau de 4 entiers unTableau = array ( [ 12, 15, 11, 18]) #déclaration d'une matrice de 2x3 réels uneMatrice = array ( [ [ 1.

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Sur les exemples ci-dessus, on considère la même grille: ((1, 0, 0, 1, 0), (0, 1, 0, 0, 0), (0, 0, 1, 0, 1), (1, 0, 0, 0, 0), (0, 0, 1, 0, 0), ) Pour le premier exemple, les coordonnées de la case considérée sont (1, 2), et comme indiqué sur le schéma, cette case a trois pions dans les cases voisines. Pour le second exemple, les coordonnées sont (0, 0) et cette case contient un pion, mais on ne compte qu'un pion dans les cases voisines; la réponse est ici 1. Consignes L'objectif de cette activité est de travailler sur un tableau bidimentionnel. Il vous est demandé de créer une fonction: la fonction voisinage(tableau, i, j). On suppose que, pour cette fonction, l'argument tableau est de type tuple: c'est un tuple de tuples (donc un tableau à deux dimensions) contenant les entiers 0 ou 1. Par ailleurs, le tableau possède le même nombre de lignes que de colonnes: on appelle n la dimension du tableau. [Résolu] Tableau à deux dimensions (Python) par DraméTriche - OpenClassrooms. On suppose que n ≥ 3. De plus i et j sont des entiers naturels permettant de repérer une case sur le tableau (ce sont les coordonnées de la case).

size ( a) 4 >>> b = np. array ([[ 1, 2, 3], >>> np. size ( b) 6 La fonction () ( forme, en anglais) renvoie la taille du tableau. >>> np. shape ( a) (4, ) >>> np. shape ( b) (2, 3) On distingue bien ici que a et b correspondent à des tableaux 1D et 2D, respectivement. Produit terme à terme ¶ Il est possible de réaliser un produit terme à terme grâce à l'opérateur *. Il faut dans ce cas que les deux tableaux aient la même taille. >>> a = np. array ([[ 1, 2, 3], >>> b = np. array ([[ 2, 1, 3], [3, 2, 1]]) >>> a * b array([[ 2, 2, 9], [12, 10, 6]]) Produit matriciel - () ¶ Un tableau peut jouer le rôle d'une matrice si on lui applique une opération de calcul matriciel. Par exemple, la fonction () permet de réaliser le produit matriciel. >>> b = np. array ([[ 4], [2], [1]]) >>> np. dot ( a, b) array([[11], [32]]) Le produit d'une matrice de taille n x m par une matrice m x p donne une matrice n x p. A partir de la version 3. Comment parcourir une liste en Python. 5 de Python, il est également possible d'effectuer le produit matriciel en utilisant @.

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