Pluih Pays De Gex - Cours Et Exercices Sur La Statistique 1Ere S
Une décision politique qui réjouit certes le président de Pays de Gex agglo, mais il garde un certain arrière-goût puisque ce vote a été entaché par l'opposition des maires de Ferney (Daniel Raphoz), Chevry (Jean-François Ravot) et Saint-Genis (Hubert Bertrand). Lors d'une conférence de presse tenue dès le lendemain, le chef de l'exécutif politique gessien n'a pas pris ses gants pour fustiger ses pairs. "Je suis atterré par la décision de ces trois maires. Je trouve que c'est irresponsable. Danse • Opéra • Théâtre | Ville de Gex. Les habitants en jugeront par eux-mêmes. " Plus d'infos dans notre édition Haut-Bugey du 5 avril, disponible en kiosque ou sur notre boutique en ligne en cliquant ici. Votre adresse email ne sera pas publiée. * Champs requis
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Pluih Pays De Gex Agglo
Approbation du PLUiH Le Plan Local d'Urbanisme intercommunal valant Programme L ocal de l'Habitat (PLUiH) a été approuvé lors du conseil communautaire du 27 février 2020. Il est exécutoire depuis le 18 juillet 2020. Les documents constitutifs du PLUiH sont téléchargeables suivant le lien ci-dessous
Délibération définissant les objectifs poursuivis et les modalités de concertation de la déclaration de projet n°2 emportant mise en compatibilité du Plan Local d'Urbanisme intercommunal valant Programme Local de l'Habitat (PLUiH) du Pays de Gex Par délibération n°2022. 00097 en date du 23/03/2022, le président de la Communauté d'agglomération du Pays de Gex a défini les objectifs poursuivis et les modalités de concertation de la procédure de déclaration de projet n°2 emportant mise en compatibilité du PLUiH du Pays de Gex. Délibération: ICI Cette procédure porte sur le projet d'aménagement du Col de la Faucille par l'implantation d'activités 4 saisons sur les communes de Gex et Mijoux. Pluih pays de gex agglo. Le dossier du projet sera mis à la disposition du public sous format informatique à l'adresse accessible 7j/7j et 24h/24h, et sous format papier en mairies de Gex et Mijoux ainsi qu'au siège de la Communauté d'agglomération du Pays de Gex à Gex aux jours et heures habituels d'ouverture à partir du 19/05/2022 et sera clôturée avant ouverture de l'enquête publique.
La médiane de la série est la valeur du caractère qui partage les valeurs de la série en deux parties de même effectif. Le premier quartile d'une série statistique est la plus petite valeur telle qu'au moins 25% des valeurs de la série lui sont inférieures ou égales. On le note Q 1 Q_1. Le troisième quartile d'une série statistique est la plus petite valeur telle qu'au moins 75% des valeurs de la série lui sont inférieures ou égales. Statistiques en 1ère S - Cours, exercices et vidéos maths. On le note Q 3 Q_3. L'intervalle [ Q 1; Q 3] \lbrack Q_1;Q_3\rbrack s'appelle l'intervalle interquartile Le nombre Q 3 − Q 1 Q_3-Q_1 s'appelle l'écart interquartile. Le premier décile d'une série statistique est la plus petite valeur telle qu'au moins 10% des valeurs de la série lui sont inférieures ou égales. On le note D 1 D_1. Le neuvième décile d'une série statistique est la plus petite valeur telle qu'au moins 75% des valeurs de la série lui sont inférieures ou égales. On le note D 9 D_9. On représente alors la série statistique à l'aide d'un diagramme en boite: II.
Exercice Statistique 1Ère Séance
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Exercice Statistique 1Ere
Démontrer la formule de Koenig pour la variance:. Exercice 2: Soit une série statistique de taille n, classée suivant la partition. On noterespectivement l'effectif, l'effectif cumulé et l'amplitude de la classe. Soit la première classe contenant au moins 50% des effectifs cumulés. Démontrer que l'on peut approcher la médiane par interpolation linéaire:. De façon analogue, trouver des formules approchées pour les premier et troisièmes quartiles. Exercice 3: Au poste de péage, on compte le nombre de voitures se présentant sur une période de 5mn. Sur 100 observations de 5mn, on obtient les résultats suivants: Nombre de voitures 6 11 Nombre d'oservations 20 Construire la table des fréquences et le diagramme en bâtons en fréquences de la série du nombre de voitures. Calculer la moyenne et l'écart-type de cette série. Exercice statistique 1ère série. Déterminer la médiane, les quartiles et tracer le box-plot. Etudier la symétrie de la série. Exercice 4: On donne la série unidimensionnelle suivante, correspondant à la répartition des entreprises du secteur automobile en fonction de leur chiffre d'affaire en millions d'euros.
Exercice Statistique 1Ères Rencontres
Donc: Me = 1 + 2 2 = 1. 5 \frac{1 + 2}{2} = 1. 5 Interprétation: La moitié des salariés a pris moins de 1, 5 jour de congé et l'autre plus de 1, 5. 2. Écart interquartile Définitions n°4: Dans une série statistique dont les termes sont classés par ordre croissant, on appelle: premier quartile, noté Q 1 Q_1, le plus petit terme tel qu'au moins 25% des données soient inférieures ou égales à Q 1 Q_1; troisième quartile, noté Q 3 Q_3, le plus petit terme tel qu'au moins 75% des données soient inférieures ou égales à Q 3 Q_3; écart interquartile le nombre défini par: Q 3 − Q 1 Q_3 - Q_1. On commencera par calculer la position des quartiles, puis on s'aidera de la liste des valeurs ou du tableau des effectifs cumulés croissants. Pour la série étudiée, l'effectif total est 38. On a: 25 100 × 38 = 9, 5 \frac{25}{100} \times 38 = 9, 5: Q 1 Q_1 est la 1 0 e ˊ m e 10^{éme} valeur de la série. Donc Q 1 = 0 Q_1 = 0. Exercice statistique 1ere. Interprétation: au moins 25 25% des salariés n'a pris aucun jour de congé. On a: 75 100 × 38 = 28, 5 \frac{75}{100} \times 38 = 28, 5: Q 3 Q_3 est la 2 9 e ˊ m e 29^{éme} valeur de la série.
Exercice Statistique 1Ère Série
En moyenne, les employés ont pris 2 jours de congés en juin. 2. Variance, écart type Définitions n° 2: On appelle variance d'une série statistique, la moyenne des carrés des écarts entre les valeurs observées et la moyenne de la série. On la note V V. On a: V = n 1 × ( x 1 − x ‾) 2 +... + n p × ( x p − x ‾) 2 N V = \frac{n_1 \times (x_1 - \overline{x})^2+... + n_p \times (x_p - \overline{x})^2}{N} On appelle écart type d'une série statistique, la racine carrée de la variance de cette série. On le note σ \sigma. On a: σ = V \sigma = \sqrt{V} L'écart type s'exprime dans la même unité que la variable étudiée. L'écart type est un indicateur de dispersion de la série autour de la moyenne. Plus l'écart type est petit, plus les valeurs de la série sont proches autour de la moyenne. Inversement un grand écart type signifie que les valeurs sont éloignées les unes des autres. Exercices de statistiques de première. Propriété: On peut calculer la variance: V = n 1 x 1 2 +... + n p x p 2 N − x ‾ 2 V = \frac{n_1x_1^2 +... + n_px_p^2}{N} - \overline{x}^2 V = 10 × 0 2 + 9 × 1 2 + 5 × 2 2 + 6 × 3 2 + 3 × 4 2 + 4 × 5 2 + 0 × 6 2 + 1 × 7 2 38 − 2 2 = 280 38 − 4 ≈ 3, 37 V = \frac{10 \times 0^2 + 9 \times 1^2 + 5 \times 2^2 + 6 \times 3^2 + 3 \times 4^2 + 4 \times 5^2 + 0 \times 6^2 + 1 \times 7^2}{38} - 2^2 = \frac{280}{38} - 4 \approx 3, 37 σ = V ≈ 1, 84 \sigma = \sqrt{V} \approx 1, 84 II.
Exercice Statistique 1Ère Section
Exercice 8: Soit X une variable statistique qualitative à k modalités et Y une variable statistique quantitative. Chaque modalité de X définit une sous-population: celle des individus ayant cette modalité. On note l'effectif correspondant à la modalité j de X, (resp. ) la moyenne (resp. la variance) des valeurs de la variable Y pour les individus de la modalité j. Montrer que où. Exercice statistique 1ère séance. On les appelle respectivement variances inter et intra-catégories. Exercice 9: On observe le nombre d'enfants Y sur un ensemble de 12 individus répartis entre les sexes (variable X): F H Montrer que. En posant, montrer que. En déduire l'expression du coefficient linéaire entre ces deux séries, appelé coefficient de corrélation des rangs de Spearman:. Exercice 11: Dix échantillons de cidre ont été classés par ordre de préférence par deux gastronomes. On obtient les classements suivants: A B Calculer le coefficient de corrélation des rangs de Spearman. Conclusion? Une autre façon d'évaluer le lien entre les rangs de deux séries consiste à utiliser le coefficient de corrélation des rangs de Kendall.