Analyse Numérique Et Algorithme Cours, Résumés, Exercices - F2School, Quartier Villabois La Hutte Bruges

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Monday, 3 June 2024

En analyse numérique, une discipline des mathématiques, le conditionnement mesure la dépendance de la solution d'un problème numérique par rapport aux données du problème, ceci afin de contrôler la validité d'une solution calculée par rapport à ces données. En effet, les données d'un problème numérique dépendent en général de mesures expérimentales et sont donc entachées d'erreurs. Il s'agit le plus souvent d'une quantité numérique. De façon plus générale, on peut dire que le conditionnement associé à un problème est une mesure de la difficulté de calcul numérique du problème. Un problème dont le conditionnement est faible est dit bien conditionné, et un problème dont le conditionnement est élevé est dit mal conditionné. Conditionnement d'un problème [ modifier | modifier le code] Soit un problème. Soit aussi une variable perturbée, avec, où ε est la précision de la machine. Conditionnement d un système linéaire exercices corrigés de. Alors, la condition k du problème est le plus petit nombre tel que: Le problème P est bien conditionné si k n'est pas très grand par rapport à.

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Il peut s'avérer que cette borne soit très grande, de sorte que l'erreur qui pourrait en découler rende la solution numérique inexploitable. Le conditionnement dépend de la norme utilisée. Pour la norme d' espace ℓ 2, notée ∥⋅∥ 2, on a alors: où σ max et σ min sont les valeurs singulières maximales et minimales de A. Conditionnement (analyse numérique) — Wikipédia. En conséquence: si A est normale, alors où λ max et λ min sont les valeurs propres maximales et minimales de A; si A est unitaire, alors. Pour la norme d' espace ℓ ∞, notée ∥⋅∥ ∞, si A est une matrice triangulaire inférieure non singulière (c'est-à-dire que ∀ i, a ii ≠ 0), alors: Formules de majoration de l'erreur [ modifier | modifier le code] Dans les formules suivantes, les calculs sont supposés faits avec une précision infinie, c'est-à-dire que les systèmes perturbés sont résolus de manière exacte. On considère deux cas, selon que c'est le second membre b ou la matrice A qui n'est pas connu précisément. Cas où le second membre varie [ modifier | modifier le code] Le calcul effectif de l'inversion du système A x = b, où la matrice A est connue avec précision et où la valeur du second membre b, supposé non nul, est entachée d'une erreur, produira une erreur relative théorique sur la solution x majorée par.

Sinon, ce problème P est mal conditionné [ 1]. Selon N. Higham [ 2], il semble que la notion de conditionnement ait été introduite par Alan Turing [ 3] qui, par exemple, a défini le conditionnement d'une matrice carrée de taille n à partir de la norme de Frobenius par: Conditionnement d'une matrice [ modifier | modifier le code] Le conditionnement d'une matrice inversible A relativement à une norme subordonnée, notée est défini par la formule:. Comme on suppose que la norme est subordonnée, le conditionnement est supérieur à 1: Notons que la matrice vide 0 × 0 est son propre inverse et que sa norme est nulle quelle que soit la norme retenue. Conditionnement d un système linéaire exercices corrigés sur. Son conditionnement est donc 0 selon cette définition [ 4]. Certains définissent cependant cond() 0 × 0 = 1 car l' application linéaire nulle a une précision parfaite (donc un score de 1) et cette matrice vide est une identité, les matrices unités ayant toutes un conditionnement de 1 [ 5]. Pour le système linéaire A x = b, où les données sont la matrice A et le vecteur du second membre b, le conditionnement donne une borne de l'erreur relative commise sur la solution x lorsque les données A ou b sont perturbées.

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Produit de matrices Enoncé Une entreprise désire fabriquer de nouveaux jouets pour Noël: une poupée B et une poupée K. Elle désire commander les matières premières nécessaires pour la fabrication de ces jouets. On dispose des informations suivantes: La fabrication d'une poupée B nécessite 0, 094kg de coton biologique, 0, 2kg de plastique végétal et 0, 4kg de pièces métalliques. La fabrication d'une poupée K nécessite 0, 08kg de coton biologique, 0, 3kg de plastique végétal et 0, 1kg de pièces métalliques. Par ailleurs, l'entreprise a réalisé les prévisions de ventes suivantes: elle pense vendre 1000 poupées B et 800 poupées K en novembre; elle pense vendre 2500 poupées B et 1200 poupées K en décembre. Disposer les informations obtenues sous la forme de deux tableaux. En effectuant un produit matriciel, déterminer la quantité de coton biologique à commander pour le mois de décembre, la quantité de plastique végétal pour le mois de novembre. Système d'équation linéaire exercices corrigés pdf. Enoncé On considère les matrices suivantes: $ A=\left(\begin{array}{*9c} 1&2&3 \end{array}\right), $ $$ B=\left(\begin{array}{*9c} 1\\ \!

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Enoncé Pour $n\geq 2$, déterminer le reste de la division euclidienne de $X^n$ par $X^2-3X+2$. Soit $A=\begin{pmatrix} 0&1&-1\\ -1&2&-1\\ 1&-1&2 \end{pmatrix}$. Exercices corrigés -Matrices - Opérations sur les matrices. Déduire de la question précédente la valeur de $A^n$, pour $n\geq 2$. Déterminer une relation simple liant $I_4, U$ et $U^2$. En déduire, pour $k\geq 0$, la valeur de $U^k$. Enoncé On dit qu'une matrice $A\in\mathcal M_n(\mathbb K)$ est nilpotente s'il existe $p\in\mathbb N$ tel que $A^p=0$. Démontrer que si $A, B\in\mathcal M_n(\mathbb K)$ sont deux matrices nilpotentes telles que $AB=BA$, alors $AB$ et $A+B$ sont nilpotentes.

Remarque IMPORTANTE: dans ce TP, lorsqu'un exemple ou un exercice est donné, vous êtes invité fortement à le réaliser et à en noter le résultat. (Q 2) Déterminer une base B adaptée à cette somme directe. Année Revenu Consommation 1992 8000 7389. 99 Conclusion: Une pizza coûte 7 € et un jus de fruit 2 €. Exo7. Donner les matrices de passage de la base Admet une infinité de solutions Exercice 2: Soit le 2x +3y −z =1 4x +y +2z =6 x−3y +z =2 ⇔ z =2x +3y −1 4x +y +2(2x +3y −1)=6 x−3y +(2x +3y −1)=2 ⇔ z =2x +3y −1 8x +7y =8 3x =3 ⇔ x =1 8 +7y =8 z =2x+3y −1 ⇔ x =1 y =0 z =1 L'ensemble des solutions du système proposé est {(1, 0, 1)}. Systèmes non linéaires Dans le premier chapitre, on a étudié quelques méthodes de ré solution de systèmes linéaires en dimension n ie. Troisième édition, 2004 DéfinitionI. 5. Ils sont groupés par thèmes, mais cette classification est approximative, et les solutions proposées supposent connu tout le cours d'algèbre linéaire. Équation de Bernoulli (a)Montrer que l'équation de Bernoulli y0+a(x)y+b(x)yn =0 n2Z n6=0;n6=1 se ramène à une équation linéaire par le changement de fonction z(x)=1=y(x)n 1....

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