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Une nouvelle fois, nous n'allons pas nous préoccuper de ces lignes ici qui ne sont pas celles qui nous intéressent. Notre première structure ternaire est la suivante: x >= 10? 'x supérieur à 10': 'x stric. inférieur à 10'. Littéralement, cette ligne demande au JavaScript « compare la valeur de let x au chiffre 10 en utilisant l'opérateur supérieur ou égal. Dans le cas où le test est validé, renvoie le texte situé après le signe?. Dans le cas contraire, renvoie le texte situé après le signe: ». Utiliser l'opérateur ternaire pour écrire des conditions JavaScript condensées - Pierre Giraud. Notre variable let x stocke ici le nombre 15 qui est bien supérieur à 10. Le test va donc être validé et le message « x supérieur à 10 » va être affiché au sein du paragraphe portant l' id='p1'. Dans notre deuxième ternaire, on réutilise le même test mais on teste cette fois-ci la valeur de la variable let y. Cette variable contient la valeur -20 qui n'est pas supérieure ou égale à 10. C'est donc le message situé après les deux points qui sera affiché dans notre paragraphe portant l' id='p2' à savoir « y stric.
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Python 3. X Les itérateurs ¶ Un itérateur permet de parcourir une séquence d'éléments. Les collections en Python comme les listes, les ensembles, les tuples, les dictionnaires et même les chaînes de caractères peuvent se comporter comme des itérateurs et être utilisés par exemple dans une expression for. ma_liste = [ "Pomme", "Poire", "Orange"] for e in ma_liste: print ( e) Il est possible pour n'importe quel objet de se comporter comment un itérateur. Pour cela, il suffit qu'il implémente les méthodes spéciales __iter__() et __next__(). __iter__() Retourne un objet qui sert d'itérateur. Operateur ternaire python code. Un itérateur doit lui-même avoir une méthode __iter__() qui peut se limiter à retourner l'itérateur lui-même. __next__() Retourne l'élément suivant. S'il n'y a plus d'élément, alors cette méthode doit lever une exception de type StopIteration. Ci-dessous un exemple d'itérateur qui permet de compter jusqu'à 10: class Compteur: def __init__ ( self): self. nombre = 0 def __iter__ ( self): return self def __next__ ( self): self.
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print ( 0 < a and a < 100) Consultez la documentation officielle ci-dessous pour un résumé de la précédence des opérateurs en Python. 6. 17. Operator precedence — Expressions — Python 3. 10. 1 Documentation Opérateurs logiques pour les objets de type autre que bool Avec ces opérateurs logiques, non seulement les types bool (true, false), mais aussi les nombres, les chaînes de caractères, les listes, etc. sont traités comme des valeurs booléennes. Les objets suivants sont considérés comme faux dans les opérations logiques de Python. Constantes définies comme étant fausses: None, false Zéro dans les types numériques: 0, 0, 0j, Decimal(0), Fraction(0, 1) Séquence ou collection vide: '', (), [], {}, set(), range(0) Toutes les autres valeurs sont considérées comme vraies. La fonction bool() peut être utilisée pour obtenir la valeur booléenne d'un objet. Notez que la chaîne '0' ou 'False' est considérée comme vraie. Operateur ternaire python pro. print ( bool ( 10)) print ( bool ( 0)) print ( bool ( '')) print ( bool ( '0')) print ( bool ( 'False')) print ( bool ([])) print ( bool ([ False])) Pour traiter '0' ou 'false' dans une chaîne comme faux, utilisez ().
Effet similaire à celui de la division du nombre par une puissance de deux. Exemple: Exemple 1: a >> 1 = 5 Exemple 2: a = -10 a >> 1 = -5 Décalage gauche au niveau du bit: décale les bits du nombre vers la gauche et remplit 0 sur les vides à gauche en conséquence. Effet similaire à celui de la multiplication du nombre par une puissance de deux. Exemple: a = 5 = 0000 0101 b = -10 = 1111 0110 a << 1 = 0000 1010 = 10 a << 2 = 0001 0100 = 20 b << 1 = 0000 1010 = -20 b << 2 = 0001 0100 = -40 b = - 10 print ( "a >> 1 =", a >> 1) print ( "b >> 1 =", b >> 1) a = 5 print ( "a << 1 =", a << 1) print ( "b << 1 =", b << 1) b >> 1 = -5 a << 1 = 10 b << 1 = -20 La surcharge de l'opérateur signifie donner une signification étendue au-delà de leur signification opérationnelle prédéfinie. Par exemple, l'opérateur + est utilisé pour ajouter deux entiers ainsi que pour joindre deux chaînes et fusionner deux listes. Opérateurs logiques Python et, ou, et non (conjonction logique, disjonction, négation) | From-Locals. C'est réalisable car l'opérateur '+' est surchargé par la classe int et la classe str. Vous avez peut-être remarqué que le même opérateur ou fonction intégré montre un comportement différent pour les objets de différentes classes, c'est ce qu'on appelle la surcharge d'opérateur.
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Les fonctions génératrices avec yield ¶ Python dispose du mot-clé yield. Il permet de transformer une fonction en générateur. Opérateur conditionnel ternaire en Python | Delft Stack. yield retourne l'élément suivant du générateur. Tout se passe comme si une instruction à yield suspendait l'exécution de la fonction qui se continuera au passage à l'élément suivant du générateur. def ma_fonction (): yield "un" yield "deux" yield "trois" for x in ma_fonction (): print ( x) # un # deux # trois Ainsi il est très facile d'implémenter la fonctionnalité identique à notre classe Compteur mais cette fois-ci sous la forme d'une fonction génératrice: def compteur (): cpt = 1 while cpt <= 10: yield cpt cpt += 1 for x in compteur (): # Affiche les nombres de 1 à 10 Une fonction génératrice est très souvent beaucoup plus simple à implémenter et à comprendre qu'un itérateur tout en permettant d'arriver au même résultat. Il est possible d'utiliser la syntaxe yield from pour signaler que l'on souhaite créer une fonction génératrice à partir d'un générateur. Ainsi notre fonction génératrice compteur() peut simplement être implémentée à partir de range: yield from range ( 1, 11) Les générateurs en compréhension ¶ Comme pour les listes en compréhension, il est possible de définir un générateur en compréhension en utilisant des parenthèses plutôt que les crochets.
Si vous voulez rendre un objet itérable, vous pouvez simplement implémenter la méthode __iter__() dans votre classe de manière à ce qu'elle retourne le résultat d'un appel à la fonction iter(): class Chemin: self. direction = [] def gauche ( self): self. direction. append ( "gauche") def droite ( self): self. append ( "droite") return iter ( self. direction) chemin = Chemin () chemin. droite () chemin. gauche () for direction in chemin: print ( direction) # Affiche # droite # gauche Les générateurs ¶ Les générateurs sont une catégorie particulière d'itérateurs. Operateur ternaire python download. Un générateur crée à la demande l'élément suivant de la séquence. Pour cela, le générateur peut utiliser une formule mathématique pour calculer une suite ou bien il peut utiliser une système externe comme une base de données pour extraire l'élément suivant. L'intérêt d'un générateur est qu'il n'est pas nécessaire de construire en mémoire la liste complète des éléments de la séquence. Les générateurs ont donc une empreinte mémoire très faible ce qui permet d'écrire des programmes optimisés.
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