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Hey! Aujourd'hui on aura pour mission de créer une API web en Python avec la bibliothèque Flask. Avant de rentrer dans le vive du sujet, certains se demandent peut-être « À quoi sert une API »? Une API (Application Programming Interface) Web est une interface qui permet à une application (ou un utilisateur) d'accéder à de la donnée grâce à une requête web. En pratique plusieurs raisons pourraient vous pousser à mettre en place un API. Vous faites une application et vous avez besoin de données qui se trouvent dans des bases de données distantes. Il peut êtres plus simple de faire faire toutes les requêtes par une API et d'appeler cette dernière dans l'application. Cela vous offre une meilleure visibilité dans l'ensemble de votre projet et facilite le développement d'application plus complexes. Également, faire passer les requête d'une base de données par une API peut rajouter une couche de sécurité. Comment créer une réunion avec l’API zoom en Python ? – Acervo Lima. Vu que cela empêche l'utilisateur d'accéder directement à la base de donnée. Un autre avantage d'une API est qu'elle est plus « light » et du coup plus rapide qu'une application web avec une interface graphique.

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Mais où trouver les données météo? Eh bien, nous allons utiliser un service de météo en ligne: Openweathermap, qui propose lui aussi une API! Ouh là! Ça fait beaucoup d'API tout ça! Je ne m'y retrouve plus. :waw: Résumons. Jusqu'à maintenant, nous avons parlé de 2 API différentes: celle que nous programmons en Python/Flask; celle que nous allons requêter pour obtenir les données météo: Openweathermaps. La première est celle que nous programmons en Python. Elle recevra les requêtes du client (c'est-à-dire le navigateur). Mais ce client attendra du programme Python qu'il leur renvoie les données météo. Pour les obtenir, le programme Python se tournera alors vers l'API Openweathermaps. Comme c'est Python qui envoie la requête, il devient alors lui-même client d'Openweathermaps! Une fois que l'API Openweathermaps aura répondu, alors Python renverra les données reçues à son client: le navigateur. Connecter une API à une Base de Données sous Python - Formation Data Science | DataScientest.com. Pour avoir une idée de la forme que prennent une requête et une réponse sur API, il existe une URL de test, avec de fausses données.

curl -i -H "Accept: application/json" -H "Content-Type: application/json" -X GET localhost:5000/api/v1. 0/etudiant curl -X POST -H "Accept: Application/json" -H "Content-Type: application/json" localhost:5000/api/v1. 0/etudiant -d '{"matricule":"1234", "nom":"test", "prenom": "test"}' TESTER LES SERVICES AVEC POSTMAN Nous pouvons aussi utiliser POSTMAN pour tester nos services, ci-dessous un exemple; GITHUB Lien GitHub du projet: Après le clone du dépôt, vous devez exécuter les commandes ci-dessous: python AMELIORATION Créer les méthodes Update et Delete Etudiant.

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Normal, ces données sont formatées pour être interprétées par un programme. Pas besoin que ce soit beau: pas de belles couleurs ni d'images! Juste du texte, des parenthèses, des accolades, etc. Ce format de données est le format JSON. En fait, l'équivalent lisible par un humain est disponible à ce lien. Dans les deux cas, l'opération est la même: en cliquant sur ces liens, vous avez demandé au site Wikipédia de rechercher les articles contenant le mot "Python". Wikipédia vous renvoie donc la liste des articles qu'il a trouvés, soit en version lisible dans le second cas, soit en version JSON quand vous demandez à l'API de Wikipédia. Créer une api python. Programmez votre premier "endpoint" Pour programmer une API, c'est le même principe que ce que nous avons déjà vu: le navigateur envoie une requête HTTP au serveur. Mais ici, le serveur répondra par des données brutes plutôt que par du code HTML. Dans une API, chaque URL interrogeable s'appelle un endpoint. Dans le fichier, ajoutez ces quelques lignes de code qui reprennent la même structure que ce que nous avons déjà écrit.

Une question? Pas de panique, on va vous aider! 31 octobre 2021 à 20:22:12 Bonjour, Je travaille dans une petite entreprise où je suis le seul qui travaille au niveau de l'informatique. Je code en python des petites applis pour automatiser des taches. Le site web est en php. Je souhaiterais alimenter en données certaines pages web via des json crées par une petite API. Le python étant plus adapté pour manipuler des données que php. Je ne sais pas quel outil utilisé pour créer un système d'API maison en python. Je vois sur internet des outils tels que django, mais ça me semble assez compliqué en apprentissage. En gros je veux avoir une adresse url qui m'envoie un json en fonction des variables GET/POST envoyées, avec un programme en python derrière qui génère le fameux Qu'est que vous me conseillez de faire? Créer une api en python mac. Est-ce que vous avez une idée? Merci 31 octobre 2021 à 21:05:46 fafine a écrit: Répondre à des requêtes HTTP GET et POST est le boulot d'un serveur HTTP. Reste à butiner le Web pour voir avec quelle bibliothèque on peut faire çà avec Python, choisir la plus adaptée à vos besoins et apprendre à l'utiliser: tout un programme!

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En fait, le fait de se rendre à cette URL exécute un script en coulisses. Un framework d'application Web s'occupe de la correspondance magique entre les URLs et les scripts de sorte que n'importe quelle URL peut exécuter un script. Traduit en français, la requête ci-dessus se lit comme ça: « POSTe une nouvelle ressource dans la collection 'users/' sur avec 'name=Philip', 'job=professor', et 'pet=cat' ». En d'autres termes, crée un nouvel utilisateur dans la collection 'users/' Pour lire le profil de Philip, le client envoit la requête GET suivante: Wouah, qu'est ce qui se passe? Traduit en français, cette requête se lit « GET (Récupère) la ressource Philip dans la collection 'users/' sur ». Créer une API Web en Python | Le Data Scientist. En d'autres termes, c'est demander les données du profil pour l'utilisateur Philip. Le bon script s'exécute comme par magie et retourne les données JSON suivantes: Puisque nous utilisons une requête GET, c'est comme si on demandait simplement une ressource nommée Philip de la même façon que si on demandait un fichier HTML.

Placez dans un nouveau dossier appelé functions (il doit se trouver au même endroit que). Le fichier doit quant à lui se trouver dans le même dossier que. Voilà! Vous étiez jusqu'à présent du côté du serveur. Et maintenant, je vous propose de passer du côté client, en récupérant les données fournies par notre API.

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