Récursivité - Cours De Terminale Nsi, 29 Rue Des Petites Écuries 75010 Paris.Fr

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Thursday, 4 July 2024

Dernière mise à jour le 27 juillet 2017 à 16:14 par Whismeril. Récursivité: fonction de calcul de puissance et factorielle Introduction Les fonctions récursives peuvent se révéler très utiles pour des tâches réitératives. On peut les utiliser par exemple pour le calcul de puissance, de factorielles. Plus utile encore, on peut les utiliser pour créer l'arborescence entière d'un répertoire contenant d'autres répertoires, et des fichiers. En quoi cela consiste? Ce sont des fonctions qui dans leur définition se rappellent elle-même. Dis comme ça, ça peut paraître assez peu évident, voici donc l'explication par l'exemple. Fonction de calcul de puissance Prenons deux entiers naturels: n et p. petit rappel: n à la puissance p, noté " n p " ou " n ^ p ", c'est en fait p fois le produit de n par lui-même, soit n 1 * n 2 * n 3 * n 4 *........ [Résolu] Calcul de puissance par fonction récursive par iBarker - OpenClassrooms. * n p (les nombres en indice sont les étapes). Par exemple, 3 5 = 3 * 3 * 3 * 3 * 3 = 243 (c'est à dire le produit de 3 par 3, 5 fois). De plus: n p = n p-1 * n Avec le même exemple: 3 5 = 3 4 * 3 Voici ce que donne la fonction: function my_pow($n, $p) { if($p==0) return(1);} return(my_pow($n, $p-1)*$n);} Et voici l'explication: On voit qu'ici, dans sa définition même, on utilise la fonction my_pow(), qui prend comme argument le même nombre n, mais à la puissance p diminuée de 1, et cela s'arrête quand cet argument p sera inférieur ou égal à 0.

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Le modulo Cours 3. Le type dans les opérations Cours 3. Les conversion de type forcé Cours 3. Les opérateurs bit à bit Cours 3. Détail des opérateurs bit à bit Cours 3. 7. Opérateurs de décalage Cours 3. 8. Opérateurs d'affectation Cours 3. 9. Opérateur d'incrémentation/décrémentation Cours 3. 10. Les opérateurs de comparaison Cours 3. 11. Opérateurs logiques Cours 3. 12. Priorité des opérateurs Cours 4. printf Cours 4. scanf Cours 4. putchar Cours 5. Branchement conditionnel () Cours 5. if imbriqués et indentation Cours 5. Tester des intervalles Cours 5. Opérateur conditionnel ternaire (? :) Cours 5. L'instruction Cours 5. Le break dans les switchs Cours 6. La boucle Cours 6. La boucle while Cours 6. La boucle for Cours 6. Comment choisir une boucle en C? Cours 6. Exercices sur les boucles Cours 7. Masquages Cours 7. Forçage à zéro Cours 7. Forçage à un Cours 7. Inversion de bits Cours 7. Tester un bit Cours 7. Synthèse des masquages Cours 8. Cours 13.2. Profondeur des fonctions récursives | Le blog de Lulu. Syntaxe des fonctions en C Cours 8. L'appel des fonctions Cours 8.

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Les tableaux et la mémoire Cours 9. Les tableaux dans les fonctions Cours 9. Exercices sur les tableaux en C Cours 10. Les chaines de caractères Cours 10. Le caractère de fin de chaîne Cours 10. La bibliothèque string. h Cours 10. Chaînes de caractères et fonctions Cours 11. Introduction aux pointeurs en C Cours 11. Syntaxe des pointeurs en C Cours 11. Fonction puissance recursive c.s. Allocation mémoire dynamique Cours 11. Incrémentation des pointeurs Cours 11. Passage de paramètres par pointeur Cours 12. Introduction aux structures en C Cours 12. Propriétés des structures en C Cours 12. Structures et pointeurs Cours 12. Structures et fonctions Cours 13. Profondeur des fonctions récursives Cours 13. Récursion croisée Cours 14. Exercices complémentaires Dernière mise à jour: 23/11/2021

Initialisation: pour e x p o s a n t = 0 exposant = 0, puissance_recursive(0) vaut 1 qui est bien égal à 2 0 2^0. Conservation: si p u i s s a n c e r e c u r s i v e ( n − 1) = 2 n − 1 puissance_recursive(n-1) = 2^{n-1} alors p u i s s a n c e r e c u r s i v e ( n) = 2 × p u i s s a n c e r e c u r s i v e ( n − 1) = 2 × 2 n − 1 = 2 n puissance_recursive(n) = 2 \times puissance_recursive(n-1) = 2\times2^{n-1}=2^n. Fonction puissance recursive python. Terminaison: L'algorithme se termine, car à chaque tour de boucle n n diminue de 1 et on finit par arriver au return du cas terminal lorsque n = 0 n=0 à condition d'avoir donné au paramètre n n une valeur positive à l'appel de la fonction. Pile d'exécution Bien que la gestion de la mémoire soit «cachée» au programmeur en Python, qu'il existe deux façons d'allouer de la mémoire à un programme lors de son exécution (on parle d'allocation dynamique). Le tas (heap en anglais) est un segment de mémoire que l'on peut faire grandir ou rétrécir à la demande. L'autre segment de mémoire utilisé est la pile d'exécution (call stack).

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