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Les GPT se caractérisent notamment par une propriété essentielle: elles changent tout pour tous. Ainsi, loin de ne toucher qu'une minorité, elles affectent également les professions de services à « haute densité intellectuelle » en termes de connaissance et d'expertise, qui étaient jusqu'ici relativement protégées. En conséquence, c'est par essence que l'IA nous touche directement. L’IA n’est plus une option dans la finance - Société Générale. Nous pensions être protégés, nous ne le sommes plus, le secteur financier est en première ligne… Les révolutions (industrielles) se succèdent, la Finance, elle, demeure. À quels changements doit-elle se préparer, alors que sonne aujourd'hui l'heure de l'Intelligence artificielle (IA)? Pour le comprendre, il convient d'abord de s'interroger sur les origines de cette nouvelle révolution, qui n'a d'industrielle que le nom, afin de réaliser, ensuite, la portée des changements qu'elle va apporter: de l'expérience client au capital humain, en passant par les processus apprenants, nous allons au-devant de nouveaux paradigmes que la finance se doit de comprendre, de maîtriser et d'intégrer.

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L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur financier n'est pas nouvelle. Apparu dès les années 1950, à partir d'un article d'Alan Turing, ce domaine de recherche n'en est pas à son premier engouement. La première « bulle », qui ne portait pas encore ce nom, a pris la forme des systèmes experts, apparus dès les années 1980 dans les banques et les compagnies d'assurance. Le désenchantement qui a suivi a duré jusqu'à l'émergence de deux technologies: le traitement automatique du langage naturel (NLP, d'après l'acronyme anglais) et la reconnaissance d'image. L’intelligence artificielle appliquée au secteur de la finance : enjeux contractuels et cas de responsabilités | Cairn.info. Couplées à l'augmentation incessante de la puissance de calcul, elles promettent une infinité d'applications. Leur influence commence déjà à s'exercer dans de nombreux domaines, de la santé publique à l'interface homme-machine. De l'intelligence augmentée du conseiller à la décision autonome Pour la banque et l'assurance, c'est la relation-client qui se trouve la première concernée. Ainsi en va-t-il du déploiement par le Crédit Mutuel d'IBM Watson sur 20 000 postes de conseillers clients.

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Les anglo-saxons utilisent eux un terme beaucoup plus explicite puisqu'ils parlent de « Account Payable Automation ». En somme, ces solutions apprennent aussi vite et aussi bien qu'un apprenti passionné: elles identifient les entreprises avec lesquelles vous faites affaire, elles « saisissent automatiquement » leurs factures, analysent les informations qu'elles contiennent, connaissent leurs échéances de paiement, les circuits de validation à emprunter et les donneurs d'ordre ou managers à associer aux circuits de validation. Intelligence artificielle et finance 2020. Elles sont même capables d'interagir avec les fournisseurs! L'intervention humaine n'est sollicitée que là où elle est nécessaire. Des bénéfices immédiats On constate une réduction des temps de collecte et de recherche des documents, ainsi que de saisie des données. Ce gain de temps est en général évalué à 30 à 70% de gains de productivité, il permet de développer un panel de compétences métier plus large, de se concentrer davantage sur d'autres activités telles que le conseil, ou encore affiner ses prises de décisions et anticiper d'éventuelles opportunités d'investissement grâce aux données générées en temps réel.

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souhaitée] Après l'intégration de l' Urban Dictionary dans son vocabulaire, Watson a été incapable de distinguer le langage soutenu de l' argot: il mettait souvent le mot « bullshit » (« connerie ») en réponse à une demande de recherche. Il aurait aussi pris la « mauvaise habitude » de lire Wikipédia [ 14]. IBM aurait décidé de restreindre Watson à un usage médical [ 15]. Certains membres de l'équipe d'Eric Brown estiment que Watson a passé le test de Turing en remportant Jeopardy!. [réf. nécessaire] En 2016, un centre de recherche de la faculté de médecine de l' université de Tokyo dirigé par le professeur Arinobu Tojo a utilisé Watson pour aider les médecins dans le diagnostic d'un cas rare de leucémie. Intelligence artificielle et finance magazine. En dix minutes, le supercalculateur a trouvé la véritable cause; les médecins estiment qu'il leur aurait fallu deux semaines pour faire la même tâche, rendant le traitement beaucoup plus incertain [ 16], [ 17]. L'assistant juridique baptisé Ross (basé sur l' API Watson), capable d'analyser la jurisprudence dans certains domaines, a été acheté par un cabinet d'avocats américain en 2016 [ 18].

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Pour répondre à ces menaces, le machine learning – l'auto-apprentissage des IA – utilise l'immense quantité de données à disposition des banques et des entreprises financières. En permettant de gérer le traitement des paiements digitaux en moins de 10 millisecondes, l'automatisation diminue ainsi considérablement les risques de fraude en ligne. Un bienfait notable puisque la fraude en ligne représente aujourd'hui près de 80% de la fraude totale en Europe 5. Intelligence artificielle et finance : cas d'usage, éthique et sécurité. A l'aube de la plus grande révolution économique et sociale de l'Histoire, la digitalisation de l'économie s'accélère. Encouragée par un volume de données qui devrait être multiplié par 40 d'ici 2035 5 ainsi que par le lancement des pays émergents dans cette course à l'avenir, la vitesse de développement de l'IA est beaucoup plus rapide que les précédentes révolutions. Cette technologie révolutionnaire devrait créer un levier de croissance pour l'économie mondiale estimé à quelque 14'000 milliards de dollars, soit plus de 12, 7 milliards de francs suisses d'ici 2035 5.

Par la reconnaissance qu'il a acquise au niveau international, il contribue à des événements centrés sur le rôle de l'humain dans cette nouvelle révolution industrielle, tels que le colloque « Humanising Globalisation », à Zermatt, sur un plan académique, à l'effort de transfert de compétences et à l'émergence de talents en France en participant à des programmes au sein d'écoles et d'universités, à la fois en tant que conférencier et en tant que membre de comités pédagogiques (Institut Léonard de Vinci, Université Paris Dauphine, Mines de Paris). Jean-Philippe Desbiolles est également l'auteur de nombreux articles. Intelligence artificielle en finance de. Il intervient régulièrement dans le cadre de conférences internationales et de débats télévisés portant sur l'AI, la transformation digitale, l'éthique et la technologie. Ses expertises couvrent les domaines de l'expérience client, de la transformation du front office et de la transformation digitale des acteurs. Tout au long de sa carrière, Jean-Philippe Desbiolles a travaillé en étroite collaboration avec ses clients pour redéfinir leurs parcours client en transformant les modèles opérationnels et en proposant des stratégies de marché entièrement numériques et disruptives.

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