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Wednesday, 26 June 2024

Le 21 juillet, nous nous sommes associés à Orange Cyberdefense pour évaluer les éventuels dommages résultant de cette violation de données, et identifier d'autres violations de données potentielles. Après une enquête approfondie menée de concert par notre équipe de sécurité et Orange Cyberdefense, nous pouvons conclure que la base de données e-commerce et marketing a été compromise. Au moment où nous mettons cet article en ligne, tous les clients concernés ont reçu un email contenant cette mise à jour. Nous menons une surveillance active afin de vérifier si la base de données est mise en vente sur Internet, mais nous n'en avons trouvé aucun jusqu'à présent. Nous avons également effectué un test d'intrusion en interne et nous avons avancé le test d'intrusion externe initialement prévu en septembre. Nous étendons au e-commerce la portée de notre programme de sécurité et d'organisation qui se concentrait à l'origine sur nos produits (physiques et Vault). Nous prenons des mesures pour répondre aux exigences énumérées dans la norme ISO 27001.

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Écrit par B. Bathelot, modifié le 28/06/2017 Glossaires: E-commerce et conversion Marketing des données / data La notion de data ou données e-commerce fait référence aux données qui peuvent être collectées sur un site ou une application e-commerce à des fins d'utilisations marketing et publicitaires. Les données e-commerce vont naturellement comprendre les historiques d'achats et donc les types et marques de produits achetés, mais également des données d'intentions d'achat par le biais des fiches produits ou catégories consultées (voir la notion d' intentionniste) qui sont par exemple classiquement utilisées dans les dispositifs de retargeting. Les data e-commerce peuvent évidemment être utilisées par le site propriétaire collecteur dans une logique de first party data. Elles peuvent également être commercialisées ou échangées ( data sharing) à des fins de ciblage marketing et publicitaire sous forme de third party data. Dans ce dernier cas, des sociétés spécialisées dans les dispositifs de traitement des données peuvent servir d'intermédiaires et d'initiateurs des projets de collecte mutualisée.

Idem pour détail qui en plus n'est pas une entité, mais une relation (fusion de tes relations obtien et constitue). En gros dans ton modèle tu as trois entités (client, commande et produit). Un client passe commande et une commande contient des produits. Cela donne donc deux relations (client/commande que l'on pourrait appeler "passe" et commande/produit que l'on pourrait appeler "contient"). Pour les cardinalités de ces relations: un client passe une ou plusieurs commandes (1, n) et une commande appartient à un et un seul client (1, 1) une commande contient un ou plusieurs produits (1, n) et un produit peut appartenir à une ou plusieurs commandes (0, n) La quantité commandée est un attribut de la relation. - Edité par Benzouye 29 février 2016 à 14:33:01 29 février 2016 à 14:53:32 Ok merci beaucoup pour cette réponse clair et j'espère avoir bien compris cette fois (je ne sais pas pourquoi mais cette partie de ma formation ce révèle être un vrai casse tête, mon prof me ferais les gros yeux si il voyait mes postes ici) Voilà mon MCD (j'espère... ): Suivi du MLD (sa c'est encore moins sur:D): Encore merci d'avoir pris du temps pour me répondre - Edité par echo_Zz 29 février 2016 à 15:01:26 29 février 2016 à 15:24:34 Là on est bon, enfin selon les éléments à ma connaissance.

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