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Friday, 12 July 2024

groupby ( 'A', group_keys = False). apply ( lambda x: x. loc [ x. B. idxmax ()]) Out [ 12]: A 2 2 40 3 3 10 La réponse principale est de faire trop de travail et semble être très lent pour des ensembles de données plus volumineux. apply est lent et doit être évité si possible. ix est obsolète et doit également être évité. df. sort_values ( 'B', ascending = False). drop_duplicates ( 'A'). sort_index () Ou regroupez simplement toutes les autres colonnes et prenez le maximum de la colonne dont vous avez besoin. Comment supprimer les doublons de la liste Python et garder l'ordre ? [duplicate] - Ethic Web. oupby('A', as_index=False)() Solution la plus simple: Pour supprimer les doublons basés sur une colonne: df = df. drop_duplicates ( 'column_name', keep = 'last') Pour supprimer les doublons basés sur plusieurs colonnes: df = df. drop_duplicates ([ 'col_name1', 'col_name2', 'col_name3'], keep = 'last') Essaye ça: df. groupby ([ 'A']). max () Je trierais d'abord le dataframe avec la colonne B décroissante, puis supprimerais les doublons pour la colonne A et garderais en premier df = df.

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7 Couper et coller à partir de la itertools recettes from itertools import ifilterfalse def unique_everseen ( iterable, key = None): "List unique elements, preserving order. Remember all elements ever seen. " # unique_everseen('AAAABBBCCDAABBB') --> A B C D # unique_everseen('ABBCcAD', ) --> A B C D seen = set () seen_add = seen. add if key is None: for element in ifilterfalse ( seen. __contains__, iterable): seen_add ( element) yield element else: for element in iterable: k = key ( element) if k not in seen: seen_add ( k) J'aimerais vraiment qu'ils pourraient aller de l'avant et faire un module de ces recettes bientôt. J'aurais beaucoup aimé être en mesure de faire from itertools_recipes import unique_everseen au lieu d'utiliser la fonction couper-coller à chaque fois que je besoin de quelque chose. Supprimer les doublons python online. Utiliser comme ceci: def unique_words ( string, ignore_case = False): key = None if ignore_case: key = str. lower return " ". join ( unique_everseen ( string. split (), key = key)) string2 = unique_words ( string1) J'ai programmé quelques-uns de ces... celui-ci est très rapide, même pour de longues listes.

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sort_values ( by = 'B', ascending = False) df = df. drop_duplicates ( subset = 'A', keep = "first") sans aucun groupby Je pense que dans votre cas, vous n'avez pas vraiment besoin d'un groupby. Je trierais par ordre décroissant votre colonne B, puis déposerais les doublons dans la colonne A et si vous le souhaitez, vous pouvez également avoir un nouvel index agréable et propre comme celui-ci: df. sort_index (). reset_index ( drop = True) Voici une variante que j'ai dû résoudre et qui mérite d'être partagée: pour chaque chaîne unique dans, columnA je voulais trouver la chaîne associée la plus courante dans columnB. oupby('columnA')({'columnB': lambda x: ()()}). reset_index() Il en () choisit un s'il y a égalité pour le mode. (Notez que l'utilisation () sur une série de int s renvoie un booléen plutôt que d'en choisir un. ) Pour la question d'origine, l'approche correspondante se simplifie en oupby('columnA'). Supprimer les doublons python powered. ('max'). reset_index(). Lorsque des messages déjà donnés répondent à la question, j'ai fait un petit changement en ajoutant le nom de la colonne sur laquelle la fonction max () est appliquée pour une meilleure lisibilité du code.

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Quant à writelines, je l'avais oublié celui-là. Et là aussi c'est surement bien plus performant que de jointer les lignes en une chaîne de caractères. GG84 a écrit: C'est toujours intéressant de se questionner sur les performances d'un algo (aussi simple soit-il). Rechercher et supprimer des doublons d'un fichier CSV - Maxicours. Par exemple, ici ta question de base concernait la suppression des doublons dans une séquence de données, la première chose à ce demander - et en l'occurrence j'ai oublié de le faire - c'est de définir quelle est la meilleur structure de données pour représenter et traiter cette séquence. Les listes ne sont clairement pas une bonne idée, elles sont lentes et gourmande en mémoire, alors que les sets, en plus d'être plus légères, sont tout indiqués pour représenter une séquence dont chaque élément est unique. 16 janvier 2014 à 11:55:14 Effectivement, les sets sont plus rapides merci pour toutes vos réponses, et vos conseils. J'insiste, mais... est-il possible de gérer les exceptions? Merci beaucoup a vous deux, 16 janvier 2014 à 13:14:03 On peut être plus précis dans la gestion des erreurs: # open... except FileNotFoundError: # Si le fichier est introuvable except PermissionError: # L'utilisateur n'a pas le droit d'écrire et/ou de lire le fichier ou le dossier PS: documentation de Python.

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df. groupby ( 'A', as_index = False)[ 'B']. max () Façon la plus simple de le faire: # First you need to sort this DF as Column A as ascending and column B as descending # Then you can drop the duplicate values in A column # Optional - you can reset the index and get the nice data frame again # I'm going to show you all in one step. d = { 'A': [ 1, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1], 'B': [ 30, 40, 50, 42, 38, 30, 25, 32]} df = pd. DataFrame ( data = d) df 0 1 30 1 1 40 2 2 50 3 3 42 4 1 38 5 2 30 6 3 25 7 1 32 df = df. sort_values ([ 'A', 'B'], ascending =[ True, False]). drop_duplicates ([ 'A']). reset_index ( drop = True) 0 1 40 1 2 50 2 3 42 cela fonctionne également: a = pd. DataFrame ({ 'A': a. groupby ( 'A')[ 'B']. max (). index, 'B': a. [PYTHON] Supprimer les doublons d'une liste, en gardant l'ordre. [Résolu]. groupby ( 'A') [ 'B']. values}) Je ne vais pas vous donner la réponse complète (je ne pense pas que vous cherchiez de toute façon l'analyse et l'écriture dans le fichier), mais un indice pivot devrait suffire: utilisez la set() fonction de python, puis sorted() ou () couplé avec.

> mais je ne sais pas comment récupérer les membres de la liste du hachage par ordre alphabétique. Pas vraiment votre question principale, mais pour référence future, la réponse de Rod en utilisant sorted peut être utilisé pour traverser un dict les clés de dans l'ordre: for key in sorted(()): print key, my_dict[key]... et aussi parce que tuple sont classés par le premier membre du tuple, vous pouvez faire de même avec items: for key, val in sorted(()): print key, val... Pour les données de chaîne def uniq(input): if input not in output: (input) print output.

Cette année, nous changeons notre méthode de lecture pour Lecture Piano. Je vous partagerais donc dans cet article les documents qui me serviront tout au long de cette année. La progression de sons La progression de sons reprend tous les sons de la méthode, période par période. J'ai juste fait deux inversions parce que je tenais à voir le son « ou » avant les vacances de Noël et pour ne pas avoir les deux leçons du « an » et « en » la même semaine. La progression de mots outils La progression des mots outils à savoir lire et écrire: elle m'a permis de réaliser les listes de mots que vous trouverez plus bas et que je distribuerais à mes élèves au début de chaque période. La progression de mots et de phrases La progression de mots et de phrases en lien avec la méthode permet de faire de petites dictées quotidiennes sur les sons étudiés. Évaluation lecture piano co.jp. Chaque mot est choisi selon la progression de sons. Ainsi, plus besoin de réfléchir le matin en arrivant. Les mots sont tous dans ce document. Au fil des jours, une puis deux phrases viennent s'y ajouter pour faire de la copie cachée, des dictées préparées ou non…

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Elle boude. Et quand elle se met à gronder la maitresse, ses copains sont vraiment inquiets... L'histoire: Émilienne, la cousine de Zoé, s'amuse à lancer tous ses déchets à côté des poubelles. Alors Zoé et Véra, aidées de la fée Lili, décident de lui donner une bonne leçon. C'est la vengeance des poubelles... Description: L'histoire: Enfin les vacances! Ali, Zoé, Julie et Véra ont décidé d'aller au parc des expositions. Lecture Piano | Éditions Retz. Ils sont partis pour une journée de découvertes spéciales et d'aventures exceptionnelles... Description: Texte à lire aux élèves en début d'année.

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Lecture CP, période 1 CP Pour bien commencer en lecture… (CP) Débuter l'année au CP, n'est pas une tâche aisée. Je commence la découverte du principe alphabétique dès que mes courtes évaluations diagnostiques sont achevées. En m'appuyant sur l'histoire de la planète des Alphas, nous travaillons sur le récit, les personnages et le principe alphabétique c'est à dire, dans un premier temps, l'apprentissage des correspondances grapho-phonétiques. […] 24 août 2017 / 10 Commentaires / écran-2017-08-24-à 586 912 PauletteTrottinette PauletteTrottinette 2017-08-24 20:11:49 2017-08-27 09:41:59 Pour bien commencer en lecture... (CP) Evaluations CP, période 1 CP Journal d'évaluations en lecture A3 pour les CP Pour clôturer cette première période, voici mon journal d'évaluations en lecture CP et son récapitulatif… Le code couleur des évaluations est celui-ci ( vert A+; Jaune A; Orange PA; Rouge NA) En mathématiques c'est de ce côté… 4 pensées sur « Journal d'évaluations en lecture A3 pour les CP! Évaluation lecture piano cp à la terminale. » gnoute dit: Lundi […] 16 octobre 2016 / 0 Commentaires / par PauletteTrottinette 594 600 PauletteTrottinette 2016-10-16 08:32:00 2017-04-14 21:59:09 Journal d'évaluations en lecture A3 pour les CP Lecture CP, période 1 CP Période 1 CP La première période de l'année de CP est une mise en place de nouveaux repères, une nouvelle organisation autour de supports et de l'espace-classe.

Evaluations CP Voici quelques évaluations, afin de repréciser les besoins en lecture et écriture de nos CP: 3 pensées sur « Evaluations de mi-CP ( lecture-écriture)! » Super, je vais m'en inspirer pour mes élèves d'ulis école! Lecture Piano CP - Les progressions - L ecole de crevette. merci De bonnes idées… un grand merci! A moduler au gré de ses envies, en effet Manu et 1976 verts 2 février 2016 / 0 Commentaires / par PauletteTrottinette 430 607 PauletteTrottinette PauletteTrottinette 2016-02-02 11:04:00 2017-04-15 00:24:42 Evaluations de mi-CP ( lecture-écriture) Vous aimerez peut-être aussi Répondre Se joindre à la discussion? Vous êtes libre de contribuer!