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Ci-dessous un cours des mathématiques sur la programmation linéaire avec des applications corrigés. La programmation linéaire est l'une des plus importantes techniques d'optimisation utilisées en recherche opérationnelle. Ceci est dû à la facilité de la modélisation, à l'efficacité des algorithmes développés et à l'existence sur le marché de nombreux logiciels. Suites numériques : exercices de maths corrigés en PDF en 1ère S. Le objectif de programmation linéaire est de déterminer l'affectation optimale de ressources rares entre des activités ou produits concurrents. Les situations économiques demandent souvent qu'on optimise une fonction sous plusieurs contraintes prenant la forme d'inégalités.
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Une série d'exercices de maths en 1ère S sur les suites numériques. Vous retrouverez dans ces fiches sur les suites numériques en première S, les notions suivantes: définition d'une suite numérique; suite arithmétique; terme de rang n d'une suite arithmétique et somme des premiers termes d'une suite numérique; terme de rang n d'une suite géométrique et somme des premiers termes d'une suite géométrique; sens de variation d'une suite numérique (suite croissante et décroissante ou monotone). Exercice 1: Soit la suite définie pour tout par. Calculer et. Exercice 2: Exercice 3: On considère la suite définie pour tout par. Exprimer et en fonction de n. Exercice 4: On considère la suite définie par et, pour tout,. Suites numériques Cours et exercices corrigés. 1) Calculer et. 2)A l'aide de la calculatrice, donner une valeur approchée de à près. Exercice 5: On donne ci-dessous la courbe représentative de la fonction f. Déterminer la valeur des cinq premiers termes de la suite. Exercice 6: Soit une suite arithmétique de raison 2 et de premier terme.
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