Implémentation Des Algorithmes De Planification Et D'ordonnancement — Thérèse Raquin Streaming Vf Tv

Panier De Cola
Wednesday, 14 August 2024

Dans cette partie, nous présentons les choix réalisés pour l'implémentation des algorithmes utilisés pour simuler l'activité de décision. Nous exposons les choix relatifs à la planification des produits, réalisée à l'aide de l'outil Cplex 8. 0 [CPL 02], sur un horizon donné. Puis, l'outil d'ordonnancement est présenté en insistant sur le principe du ré-ordonnancement. IV. 2. 1 Planification Nous donnons en premier lieu les raisons qui nous ont amenés à réaliser la planification sur des périodes multiples. Dans la seconde section de cette partie, nous donnons la stratégie de recherche utilisée par Cplex pour résoudre le problème. IV. 1. 1 Périodes multiples Nous avons choisi de réaliser la planification sur plusieurs périodes. En effet, nos expérimentations nous ont amené à découper l'horizon de planification afin de réduire la taille des problèmes que nous souhaitons résoudre. Le problème pour une seule période égale à l'horizon de planification consiste à trouver au moins une solution qui est une borne inférieure pour le problème d'ordonnancement.

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Cette optimisation de l'ordonnancement génère un gain immédiat et sensible sur les délais de production. Un indicateur comme le "On Time Delivery" (OTD) peut ainsi être majoré jusqu'à 50%! Via une connexion directe à l'ERP de l'entreprise, la conception du planning est automatique. Ce mode de fonctionnement peut faire économiser jusqu'à 2 jours de travail par semaine à l'agent de planification, qui peut être affecté à des missions à valeurs ajoutées: analyse des données de production et tests de scenarii par exemple. Exemple d'une usine de packaging cosmétiques: Prenons justement l'exemple d'une usine de packagings cosmétiques dont l'opérateur mettait une demie journée (4h) à établir le planning de la semaine. L'entreprise en question possède 4 sites de prod uction. Sur l'ensemble de ses sites, l'entreprise mettait 16h par semaine à réaliser ses plannings. Avec le logiciel Delmia Ortems, l'opération prend environ 30 minutes par opérateur, elle a donc réduit le temps passé sur les plannings de près de 90%.

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Deuxièmement, la durée des intervalles choisis n'est pas indépendante des instances du problème. En effet, lorsque l'intervalle d'exécution d'une tâche s'étend sur plus de deux périodes, il n'est plus possible de définir des charges minimales à réaliser sur chacune des périodes (cf. III. 4). C'est pourquoi, nous imposons des durées pour chaque période de telle sorte que l'intervalle d'exécution de toutes les tâches ne s'étende pas sur plus de deux périodes. IV. 2 Paramétrage de la stratégie de recherche La planification est réalisée à l'aide d'Ilog Cplex 8. 0. Cplex offrant plusieurs paramétrages différents, il nous a fallu choisir entre plusieurs options possibles. Pour le problème de planification à périodes multiples, nous ne cherchons pas la preuve que la solution trouvée soit optimale. Cependant, une solution dont la performance est trop éloignée de la valeur optimale n'est pas non plus souhaitable car le problème multi-périodes est déjà une relaxation du problème à période unique.

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2. étapes: c'est quoi un diagramme d'ordonnancement? L'ordonnancement se représente principalement par deux types de solutions: Le diagramme de GANTT qui se conçoit sous forme d'un tableau où chaque colonne correspond à une unité de temps (exprimé soit en mois, semaines, jours, heures…) et où chaque ligne correspond à une tâche à réaliser. La longueur d'un trait horizontal pour chaque tâche correspond à la durée d'exécution. La situation de chaque trait sur le graphique est corrélée en fonction des liens entre les différentes tâches. Le diagramme de Gantt permet de visualiser rapidement: La date de début et de fin de la réalisation du projet; La date de début et de fin de chaque tâche; Les différentes tâches à effectuer; La durée et la marge existante sur chaque tâche; Le chevauchement éventuel des tâches. La méthode P. T (Program Evaluation and Research Task) est un procédé d'ordonnancement qui vise à réduire le délai de réalisation d'un projet, les coûts et d'optimiser les ressources.

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