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Dictée par des exigences scientifiques et réglementaires (directives européennes, FDA, ICH... ), la validation constitue généralement l'étape terminale dans le développement d'une nouvelle méthode analytique. Elle doit permettre d'évaluer les performances de la méthode, dans des conditions analytiques préalablement déterminées, par l'étude d'un certain nombre de paramètres communément appelés « critères de validation » au moyen d'outils statistiques appropriés. Cette formation est l'occasion d'approfondir les démarches méthodologiques de la validation analytique et les approches statistiques utilisées (examen notamment des approches publiées dans STP Pharma). Elle offre l'opportunité de développer un œil critique sur les résultats des tests statistiques et de leur interprétation. De même, elle aborde des aspects complémentaires pour une meilleure maîtrise de vos méthodes d'analyse. Il est recommandé d'avoir des connaissances de base en statistiques. Ce module de formation s'adresse aux personnes impliquées dans la validation de méthodes analytiques, rattachées aux laboratoires d'analyse physico-chimiques en R&D ou en contrôle, des industries pharmaceutiques et chimiques.
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Il est quasiment impossible de savoir si une extraction est efficace à 100% mais 2 manières de procéder sont généralement utilisées. La plus courante consiste à réaliser des extractions successives avec des solvants renouvelés suivi d'une analyse de chaque extrait. L'autre méthode consiste à ajouter des quantités croissantes d'étalon et de vérifier que la quantité totale a été extraite. Dans ce cas, il faut laisser en contact les ajouts suffisamment longtemps avec l'échantillon. Diagramme de contrôle Un fois la méthode d'analyse validée, il est intéressant d'en suivre ses performances par un diagramme de contrôle. L'analyste détermine la valeur moyenne et l'écart type (reproductibilité de la méthode) en effectuant plusieurs mesures. Diagramme de Shewart: La première étape consiste à déterminer la moyenne "m" et l'écart type "s" à partir d'au moins 10 mesures réalisées sur plusieurs jours. On trace ensuite la concentration mesurée pour chaque mesure et on contrôle les valeurs de 2s (limite d'alarme) et 3s (limite d'action) correspondant respectivement à un risque de 1% et 5% que les résultats n'appartiennent pas à la population des autres résultats.
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Je travaille régulièrement en partenariat avec quelques Cabinets de Consultants en Management, performance, excellence opérationnelle: Le cabinet marseillais Else Consultants, incontournable dès lors que l'on aborde le domaine de la qualité dans les laboratoires de biologie médicale; Le cabinet de conseil en organisation lyonnais Optim Ressources, qui a mené plusieurs Centres Nationaux de Référence en biologie et plusieurs Centres de Ressources Biologiques jusqu'à la certification. SFC formation consulting, cabinet lyonnais spécialisé dans l'accompagnement de structures du secteur de la santé: hôpitaux, cliniques, pharmacies, laboratoires de biologie médicale.
Le réglage 1 pour le détecteur est le plus approprié car la réponse par rapport à la masse de carbone est linéaire sur toute la gamme contrairement au réglage 2. 2) prise d'essai 50, 2 mg, réponse du détecteur à 186 soit en masse de carbone = 0, 844 mg soit 1, 68% de C - prise d'essai 61 mg, réponse du détecteur à 186 soit en masse de carbone = 1, 037 mg soit 1, 70% de C - prise d'essai 75 mg, réponse du détecteur à 275 soit en masse de carbone = 1, 252 mg soit 1, 67% de C 3) Moyenne des 3 mesures: 1, 683% avec un écart maximale à la moyenne égal à 1, 7 - 1, 683 = 0, 017%. On peut donc encadrer la teneur en carbone de l'échantillon:%C = 1, 7+/-0. 017%. Voir l' énnoncé