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Saturday, 24 August 2024
Généralisation au cas de plusieurs variables [ modifier | modifier le code] La transformation bilatérale de Laplace se généralise au cas de fonctions ou de distributions à plusieurs variables, et Laurent Schwartz en a fait la théorie complète. Soit une distribution définie sur. L'ensemble des appartenant à pour lesquels (en notation abusive) est une distribution tempérée sur, est cette fois un cylindre de la forme où est un sous-ensemble convexe de (dans le cas d'une variable, n'est autre que la bande de convergence évoquée plus haut). Soit alors pour dans la distribution (de nouveau en notation abusive). Cette distribution est tempérée. Notons sa transformation de Fourier. La fonction est appelée la transformée de Laplace de (notée) et, avec, est notée. Ces remarques préliminaires étant faites, la théorie devient assez semblable à celle correspondant aux distributions d'une variable. Considérations sur les supports [ modifier | modifier le code] Le théorème de Paley-Wiener et sa généralisation due à Schwartz sont couramment énoncés à partir de la transformation de Fourier-Laplace (voir infra).

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En analyse, la transformation bilatérale de Laplace est la forme la plus générale de la transformation de Laplace, dans laquelle l' intégration se fait à partir de moins l'infini plutôt qu'à partir de zéro. Définition [ modifier | modifier le code] La transformée bilatérale de Laplace d'une fonction de la variable réelle est la fonction de la variable complexe définie par: Cette intégrale converge pour, c'est-à-dire pour appartenant à une bande de convergence dans le plan complexe (au lieu de, désignant alors l'abscisse de convergence, dans le cas de la transformation monolatérale). De façon précise, dans le cadre de la théorie des distributions, cette transformée « converge » pour toutes les valeurs de pour lesquelles (en notation abusive) est une distribution tempérée et admet donc une transformation de Fourier. Propriétés élémentaires [ modifier | modifier le code] Les propriétés élémentaires (injectivité, linéarité, etc. ) sont identiques à celles de la transformation monolatérale de Laplace.

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Formalisation [ 2] (fin) Définissons maintenant la relation d'équivalence suivante: et désignant deux distributions telles que ci-dessus, nous écrirons si et ont même restriction à l'intervalle dès que est suffisamment petit. Alors ne dépend que de la classe d'équivalence de et qui est appelée un « germe » de fonction généralisée définie dans un voisinage de, et, par abus de langage, une « fonction généralisée à support positif » (voir l'article Transformation de Laplace). On écrira. Notons enfin que si, et seulement si. Applications [ modifier | modifier le code] La transformation de Laplace bilatérale est utilisée notamment pour la conception de filtres analogiques classiques ( Butterworth, Tchebychev, Cauer, etc. ) [ 3], pour le filtre optimal de Wiener, en statistiques où elle définit la fonction génératrice des moments d'une distribution, elle joue un rôle essentiel dans la formulation à temps continu de la factorisation spectrale causale directe et inverse, elle est très utilisée enfin pour résoudre les équations intégrales (voir l'article Opérateur intégral).

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La transformation dite mono-latérale (intégration de 0 à + l'infini) de Pierre Simon de Laplace (1749-1827) a conduit au calcul opérationnel, utile dans l'étude des asservissements et des circuits de l'électronique. Jean-Baptiste Joseph Fourier (1768-1830) est bien sûr connu pour ses fameuses séries. On lui doit la transformation intégrale dite de Fourier (intégration de – à + l'infini) dont les champs d'application privilégiés sont la théorie et le traitement du signal. Laplace a été le professeur de Fourier à l'École normale de l'an III (1795), nouvellement créée et ancêtre de l'École normale supérieure, rue d'Ulm. 1. Transformation monolatérale de Laplace 1. 1. Définition La transformation monolatérale de Laplace s'applique particulièrement à toute fonction \(f(t)\) nulle pour \(t<0\). C'est une fonction \(F(p)\) de la variable complexe \(p=\sigma + j\omega\): \[f(t)\quad \rightarrow \quad F(p)~= \int_0^{+\infty}e^{-p~t}~f(t)~dt\] \(f(t)\) est l'original, \(F(p)\) en est l'image. 1.

Coefficients des séries de Fourier 3. Forme réelle La fonction (périodique) à décomposer: \[f(x)~=~a_0~+~\sum_{n=1}^{n=\infty} a_n\cos n\omega x~+~\sum_{n=1}^{n=\infty} b_n\sin n\omega x\] Les expressions des coefficients (réels): \[\begin{aligned} &a_0~=~\frac{1}{T} ~\int_0^Tf(t)~dt\\ &a_n~=~\frac{2}{T}~\int_0^T~f(t)\cos n\omega t~dt\\ &b_n~=~\frac{2}{T}~\int_0^T~f(t)\sin n\omega t~dt\end{aligned}\] 3. Forme complexe La fonction (périodique) à décomposer: \[f(x)~=~\sum_{n=-\infty}^{n=+\infty} c_n~e^{jn\omega x}\] Les expressions des coefficients (complexes): \[c_n~=~\frac{a_n+jb_n}{2}~=~\frac{1}{T}\int_0^T f(t)~e^{-jn\omega t}~dt\]

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