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Il n'est pas non plus utile de donner precisement la complexite de l'algorithme, mais plut^ot son ordre de grandeur. Il nous faut donc trouver un cadre d'etude theorique pour evaluer la rapidite d'un programme. 1. Informatique mpsi cours les. 2. Notion de tailles de donnees, classes de complexite La plupart des algorithmes ont un argument entier (test de primalite, factorisation), plusieurs (algorithme d'Euclide, exponentiation) ou leur execution depend d'un entier naturel (taille d'une liste, d'un vecteur): nous noterons n un entier, representant la taille de donnees, dont les algorithmes dependront. Pour un entier, ce peut etre le nombre de bits. Outre la notation de Landau O, nous utiliserons egalement la notation , signi ant que deux suites ont meme ordre: u n= (vn) signi e u n= O(vn) et v n= O(u). Selon la taille de donnees n, l'algorithme va eectuer un certain nombre de t^aches, dont certaines auront n un poids bien plus grand dans le temps d'execution. Nous ne compterons que le nombre c de ces operations couteuses.