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Peu cher, avec un grand choix de finitions dans les couleurs ou la matière, l'inhalateur est une sorte de petit tube solide rempli d'un coton imbibé de votre poppers favori. Pour profiter d'effets puissants, il suffit de le dévisser et de respirer tranquillement. Aucun risque de brûlure puisque le juice n'entre jamais en contact avec votre peau. Plutôt pratique non? Livraison. Et pour les amateurs de sensations vraiment très fortes, vous pouvez même inhaler deux poppers à la fois grâce au bouchon double XTRM Twin (24, 90€). Il permet de connecter deux flacons d'arômes: un par narine et en même temps, le must, non? Vous avez aimé notre article? Partagez-le et faites connaître le poppers autour de vous!

Description de l'algorithme Dans l'algorithme, on parcourt le tableau à trier du début à la fin. Au moment où on considère le i -ème élément, les éléments qui le précèdent sont déjà triés. Pour faire l'analogie avec l'exemple du jeu de cartes, lorsqu'on est à la i -ème étape du parcours, le i -ème élément est la carte saisie, les éléments précédents sont la main triée et les éléments suivants correspondent aux cartes encore mélangées sur la table. L'objectif d'une étape est d'insérer le i -ème élément à sa place parmi ceux qui précèdent. Il faut pour cela trouver où l'élément doit être inséré en le comparant aux autres, puis décaler les éléments afin de pouvoir effectuer l'insertion. En pratique, ces deux actions sont fréquemment effectuées en une passe, qui consiste à faire « remonter » l'élément au fur et à mesure jusqu'à rencontrer un élément plus petit. Voici une description en pseudo-code de l'algorithme présenté. Les éléments du tableau T sont numérotés de 0 à n -1. procédure tri_insertion(tableau T, entier n) pour i de 1 à n - 1 x:= T[i] j:= i tant que j > 0 et T[j - 1] > x T[j]:= T[j - 1] j:= j - 1; T[j]:= x Le tri par insertion est un tri stable (conservant l'ordre d'apparition des éléments égaux) et un tri en place (il n'utilise pas de tableau auxiliaire).

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Donc, s'il y a n itérations, alors la complexité temporelle moyenne peut être donnée ci-dessous. 1 + 2 + 3 +... + (n-1) = n*(n-1)/2 La complexité temporelle est donc de l'ordre du [Big Theta]: O(n 2). Pire cas Le cas le plus défavorable se produit lorsque le tableau est trié à l'envers, et que le nombre maximum de comparaisons et d'échanges doit être effectué. Le pire cas de complexité temporelle est le [Big O]: O(n 2). Meilleur cas Dans le meilleur des cas, le tableau est déjà trié, et seule la boucle extérieure est exécutée n fois. La complexité temporelle dans le meilleur des cas est [Big Omega]: O(n). Complexité spatiale La complexité spatiale de l'algorithme de tri par insertion est O(n) car aucune mémoire supplémentaire autre qu'une variable temporaire n'est nécessaire. Article connexe - Sort Algorithm Timsort Tri arborescent Tri binaire Tri comptage

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Décaler les éléments de la partie triée prend \(i\) tours (avec \(i\) variant de 0 à \(N\)). Dans le pire des cas on parcourt \(N^2\) tours, donc le tri par insertion a une complexité en temps de \(O(N^2)\). Implémentation L'implémentation en C du tri par insertion: tri_insertion. c #include

D) Complexité: Choisissons comme opération élémentaire la comparaison de deux cellules du tableau. Dans le pire des cas le nombre de comparaisons " Tantque Tab[ j-1] > v faire " est une valeur qui ne dépend que de la longueur i de la partie ( a 1, a 2,..., a i) déjà rangée. Il y a donc au pire i comparaisons pour chaque i variant de 2 à n: La complexité au pire en nombre de comparaison est donc égale à la somme des n termes suivants (i = 2, i = 3,.... i = n) C = 2 + 3 + 4 +... + n = n(n+1)/2 -1 comparaisons au maximum. (c'est la somme des n premiers entiers moins 1). La complexité au pire en nombre de comparaison est de de l'ordre de n², que l'on écrit O(n²). Choisissons maintenant comme opération élémentaire le transfert d'une cellule du tableau. Calculons par dénombrement du nombre de transferts dans le pire des cas.