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Saturday, 18 May 2024

Ici, les questions à traiter (qui mobiliseront principalement la DSI): - identification: comment relier l'individu qui demande ses données, à son identifiant client dans le SI (et ainsi à ses données)? - authentification: comment s'assurer que la personne qui demande ses données est bien celle qu'elle prétend être? - transmission: comment transmettre de manière sécurisée les données? De quelles données parle-t-on? Quel format, quel standard? Quelles possibilités de visualisation? On trouve en général différentes catégories de données personnelles: - Les données administratives et sur la relation client (CRM): fiche client, données de segmentation, facturation, contrat, … On les retrouve dans toutes les organisations, souvent avec quelques spécificités. Elles amènent des cas d'usages assez administratifs. Par exemple, le cas d'usage de mise à jour automatique de ces données, de l'individu vers l'organisation, souvent évoqué comme une perspective intéressante par les organisations. - Des données transactionnelles souvent très liées et spécifiques au métier de l'organisation.

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NB: Il peut y avoir des impossibilités justifiées de rendre ce droit à la portabilité pour certaines données (impossibilité technique, etc. ), mais les motifs qui peuvent être invoqués sont très limités. Qui est le responsable de traitement lorsque les données sont portables? La cascade de responsabilité est encore à définir. Mais globalement, la responsabilité d'un détenteur de données A s'éteint à partir du moment où il y a transfert des données vers un détenteur B.

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Ce sont les relevés de consommation d'énergie (des compteurs connectés), les relevés de comptes, les sinistres (assurances), le journal d'appel, … Elles offrent souvent un regard et un point de vue objectif à l'individu sur des actions dont il n'a pas forcément pleinement conscience. Ce sont ces données qui ouvrent le plus les potentiels de cas d'utilisation, et la valeur d'usage des services sur les Self Data. - Des traces et des communications et points de contact entre l'organisation et son client, tels que les horodatages de connexion sur l'espace client Web, les dossiers de suivi du service client… On imagine immédiatement une exploitation partagée de ces données par l'organisation et l'individu, tant la transparence et l'efficacité sont précieuses dans ces moments pour les deux parties. Les modèles de données et formats sont peu challengés, mais font l'objet d'une traduction dans la plateforme (Cozy), afin de les rendre plus cohérents, d'un point de vue transsectoriel. Quelle responsabilité pour le détenteur de données?

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Une étude réalisée à Stanford a démontré que les participants à une réunion se souviennent pour 5% des statistiques qui leur sont présentées, et pour 63% de l'histoire qui leur est racontée. Pourtant beaucoup des présentations réalisées en entreprise se contentent de mettre bout à bout des graphiques similaires. Comment alors retenir l'attention du lecteur ou de l'auditeur? D'abord, il faut connaître la grammaire graphique, autrement dit, savoir quelle représentation graphique utiliser pour chaque type de données. Il faut ensuite savoir construire une histoire en s'appuyant sur des outils et méthodes scientifiques reconnues. Et une fois cette étape achevée, reste à illustrer l'histoire créée à l'aide de graphiques parlants et de visualisations inspirantes.

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Par exemple: SumIf([Quantity], between([Created at], "2020-01-01", "2020-12-31")). Alias et variables Dans les requêtes SQL, le système n'aime pas l'utilisation des alias avec les variables. Un exemple qui ne fonctionne pas: select, from pet as p where 1=1 [[ and {{ color}}]]; Explications: nous utilisons ici une clause optionnelle délimitée entre crochet. Si celle-ci n'est pas présente, la clause where se retrouve vide et la requête n'est plus valide, d'ou l'ajout du 1=1. la variable "color" rattachée à la colonne du même nom ne passera pas ensuite dans la requête générée par Metabase et vous donnera une erreur. Notre conseil est d'enlever les alias pour les tables sur lesquelles vous avez des variables. Notes sur outils de BI Nous ne ferons pas de comparaisons poussées avec les gros de la BI tels que Qlik ou Tableau Software, mais le principal avantage de Metabase est sa prise main facile et rapide et son ergonomie orientée utilisateur final.

2. Tout autre financement devra être remboursé, sauf décision contraire de l'établissement d'envoi. Modalités de paiement Le prix est payable par le Client lorsque ce dernier renvoie le bon d'abonnement (articles 3. 1 et 3. 3) ou valide sa commande (articles 3. 2 et 3. 4) par les moyens de paiement mis en place suivants:- carte bancaire: Newsco procèdera, pour les abonnements à durée limitée, à un prélèvement de l'intégralité du montant du Contrat. Pour les abonnements en prélèvement automatique, les prélèvements s'effectueront mensuellement à compter du premier mois d'abonnement (sauf lorsque celui-ci est offert). Ces abonnements en prélèvement automatique, sont renouvelables par tacite reconduction. - chèque bancaire ou postal: Le débit du chèque du Client s'effectue dès sa réception. Dans le cas d'un paiement par chèque, la commande du Client ne sera livrée qu'après dû encaissement du chèque. Le chèque devra être établi à l'ordre du service d'abonnement du titre correspondant à l'(ou aux) Abonnement(s) choisi(s).