L'impact Du Big Data Sur Les Métiers De La Finance - Mazars - France
A ce titre, on peut donc s'interroger, le big data ne serait-il pas le nouveau Business Partner? Quels enjeux pour les directions comptables et financières?
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La digitalisation des échanges économiques, la place toujours plus importante occupée par les nouvelles technologies, la multiplication des points d'accès à l'information (web, smartphones et objets connectés... ) soutiennent un développement croissant des données dans les entreprises. Le mouvement mondial Big Data tend à amplifier le potentiel d'exploitation des données internes ou externes aux organisations dans une même perspective: identifier de nouveaux gisements de valeur. L'offre Data & Analytics de Deloitte soutient la valorisation du patrimoine informationnel des données au sein des organisations.
Skip to content Il y a 7 ans Temps de lecture: 4 minutes A l'heure des réductions budgétaires et de la chasse au gaspillage, la lutte contre la fraude fiscale est plus que jamais un sujet d'actualité pour les États, y compris en France. Combien de milliards par an n'entrent-ils ainsi pas dans les caisses de Bercy? Selon les sources, les chiffres varient de 40 à 80 milliards, ce qui devient chaque année plus malaisé à expliquer auprès de l'opinion. Si les pouvoirs publics sont bien conscients du problème, moins d'un quart de cette somme réussit à être récupérée. Dès lors, la question se pose de savoir si les Technologies de l'Information (IT) peuvent apporter une aide dans cette lutte. Oui, si l'on en croit les défenseurs du Big Data, et certaines initiatives tendent à appuyer leur thèse. Des milliards qui disparaissent chaque année Mais commençons par le commencement. Le Big Data est né de la croissance exponentielle des données accessibles sur Internet et les réseaux mobiles. En dix ans, les unités de mesures ont défilé, passant du mégaoctet au gigaoctet, puis au téraoctet et enfin au péta-octet.
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Ces développements ont profité ces dernières années des progrès de l' intelligence artificielle et de l' apprentissage automatique, deux notions qui sont souvent rattachées à l'écosystème autour du big data. Le big data pour l'administration fiscale? L'État, convaincu que l'ensemble des entreprises doivent effectuer leur révolution digitale, favorise l'émergence de projets data au sein de celles-ci via un certain nombre de mesures d'accompagnement. Mais il s'applique aussi ce mouvement de modernisation à lui-même, et s'interroge sur l'intérêt que ce nouveau paradigme peut avoir pour l'administration fiscale. Il s'agit d'un changement d'échelle s'appliquant à des concepts déjà à l'oeuvre depuis une trentaine d'années, époque à laquelle du data mining en matière de TVA et des analyses comportementales en matière d'impôt sur le revenu des personnes physiques (IRPP) avaient émergé. Depuis les années 2000 et jusqu'à aujourd'hui, il s'agit de recouper les informations issues de sources de plus en plus nombreuses, en s'appuyant sur les nouvelles technologies qui permettent de croiser des millions de données et d'en dégager du sens.
C'est un progrès gigantesque. La prochaine étape consiste à intégrer les composantes de l'intelligence artificielle et du Big data. Grâce à nos 350 000 clients et aux 9 000 experts-comptables, nous pouvons automatiser davantage certaines tâches en s'inspirant des normes, des standards qui sont renseignés dans nos logiciels, tout en conservant l'aspect confidentialité, et sécurité qui sont déterminants pour Exact. Il s'agit d'utiliser des process couramment utilisés pour rendre notre logiciel plus intelligent et les optimiser. Où en êtes-vous dans l'intégration de la Blockchain? De l'intelligence artificielle? D'abord en Europe puis en France? La problématique Blockchain est une problématique plus active au nord de l'Europe et aux États-Unis. Nous y avons des projets plus aboutis avec des universités et avec des grands cabinets comptables dont PwC, Deloitte, KPMG. En France, nos plus gros clients aussi nous remontent leur intérêt pour ces technologies. Nous allons entamer des réflexions communes sur la manière d'appliquer la Blockchain dans certains processus de travail.
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