Probabilité Calculatrice Casio 5
ainsi tu respecteras les données de l'énoncé Posté par mfd re: Probabilités SIMULER un tirage avec calculatrice casio 22-05-11 à 12:12 Bonjour azalee, Merci beaucoup de ta réponse je n'y aurais pas pensé, en effet la loi de probabilité est bien respectée. Excuse-moi mais je ne comprends comment je dois utiliser la calculatrice à partir de ta réponse: faut-il que j'écrive un programme qui me restituera le nbre compris entre 1 et 10 (ne dois-je pas prendre plutôt de 0 à 9)? si j'écris un pgm: le chiffre doit être donné par la machine et je ne sais pas programmer cette instruction... Je te remercie Posté par azalee re: Probabilités SIMULER un tirage avec calculatrice casio 22-05-11 à 12:23 que tu choisisse de 0 à 9 ou de 1 à 10, peu importe, il faut que la loi de probabilité soit respectée. Probabilités et Statistiques sur calculatrices | CASIO Éducation | CASIO Éducation. Tu dois faire une simulation ensuite de 500 tirages; tu n'échapperas pas à un programme! il faut d'abord savoir comment ta calculatrice gère les nb aléatoires (sur la mienne, int(rand*10) donne un nb aléatoire, entier de 0 à 9 sur algobox c'est floor(random()*10)) essaie de trouver sur ta calculatrice.
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C'est quel modèle?
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La solution est donc 1-BinomialCD(6, 10, 0. 25) = 0, 0035. 4) Calculer P(X ≥ 5) P(X ≥ 5) = 1-P(X ≤ 4). La solution est 1-BinomialCD(4, 10, 0. 25) = 0, 078. 5) Calculer a tel que P(X ≤ a) = 0. 7758 Il faut ici utiliser la fonction InvBinomialCD(a, n, p). La solution est InvBinomialCD(0. 7758, 10, 0. 25) = 3. Attention aux arrondis: mettre 0. 776 au lieu de 0. 7758 vous donnera 4 (avec un message de warning). Pour être sûr, essayez la solution avec BinomialCD: faire BinomialCD(4, 10, 0. 25) vous donne 0. 922, 4 n'est donc pas la bonne solution. Loi binomiale avec les calculatrices graphiques | Casio Education | CASIO Éducation. Rappel de cours: on peut approximer une loi binomiale par une loi de Poisson si N > 30, P < 0. 01 et N*P < 15. (en gros: N grand, P petit, N*P petit). Dans ce cas λ = n*p. Enoncé: Une entreprise de transport utilise 100 camions. On suppose que la variable aléatoire X égale au nombre de camions en panne un jour donné suit une loi de Poisson de paramètre λ = 3. 1) Calculer la probabilité d'avoir 95 camions en service ce jour. 95 camions en service = 5 en panne.
Afficher la table des probabilités cumulées Aller dans le menu T A B L E \mathsf{TABLE} Appuyer sur OPTN puis ▶︎ ( F6) puis S T A T \mathsf{STAT} ( F3), D I S T \mathsf{DIST} ( F1), B I N M \mathsf{BINM} ( F5) puis B c d \mathsf{Bcd} ( F2) Puis suivre cette syntaxe: B i n o m i a l C D ( \mathsf{BinomialCD(} X, nombre de répétitions, probabilité du succès) Dans notre exemple, si n = 20 n=20 et p = 0. 4 p=0. 4 Y 1 = B i n o m i a l C D ( X, 20, 0. 4) \mathsf{Y1 = BinomialCD(X, 20, 0. Probabilité calculatrice casio 2. 4)} Valider avec EXE Effectuer les réglages dans S E T \mathsf{SET} ( F5) S t a r t: \mathsf{Start:} 0 E n d: \mathsf{End:} 40 S t e p: \mathsf{Step:} 1 Visualiser le tableau de valeur dans T A B L \mathsf{TABL} ( F6). On en déduit a a et b b, en vérifiant les deux conditions.