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Supports admissibles: béton, carrelage, acier, PVC. Propriétés Système à 2 composants pré-dosés. Composition Ciments spéciaux, sables sélectionnés, adjuvants spécifiques et résine synthétique en dispersion aqueuse. Composant A: poudre grise de densité 1, 1; granulométrie maximale: 0, 4 mm. Quantité: 5kg. Composant B: liquide blanc laiteux de densité 1; pH = 3. Quantité: 5kg. Mortier joint souple pour les fissures | ARCAFLEX | Maison Etanche. Paramètres de mise en oeuvre (à 20°C): Densité de la pâte: 1, 45. pH = 12. Durée pratique d'utilisation du mélange: 3 heures. Délai de remise en service: 1 à 10 jours. Bien que le séchage superficiel soit assez rapide, le temps de prise à cœur est assez long. Il varie selon la section du joint, la porosité du support, la température et l'hygrométrie ambiante. Performances Adhérence sur béton après vieillissement accéléré:18, 5 daN/cm². Allongement à 50% de la force de rupture: 105%. Application Préparation des supports Ils doivent être brossés, dépoussiérés et débarrassés de toutes les parties non adhérentes ou pouvant nuire à l'adhérence telles que laitance, huile de décoffrage, curing...
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Les entreprises évoluent constamment, ce qui rend la découverte et la classification des données plus difficiles, surtout lorsque des technologies plus anciennes (ou inversement) sont introduites. [Sources: 10, 20] Il est donc crucial pour les entreprises de rechercher des solutions qui leur permettent de trouver les bons outils pour faciliter leur parcours de découverte de données. Les produits et outils de découverte des données sont essentiels pour acquérir une solide compréhension du paysage des données et de son impact sur l'entreprise. Elle vise ce que l'on pourrait appeler une « compréhension » du paysage des données, et elle peut constituer un élément important de la stratégie globale de gestion des données et de la stratégie commerciale d'une entreprise. Sources: 7, 4, 11, 6] Le processus de découverte des données consiste à déterminer où se trouvent les données, où elles sont utilisées, dans quelles bases de données elles sont stockées et quelles applications peuvent y accéder pour comprendre où se trouvent réellement les données.
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[Sources: 11, 3, 0] Dans le contexte de la découverte de données, les data scientists peu intentionnés ont un large éventail de cibles et peuvent ne pas être en mesure d'identifier ce qu'ils recherchent. Les fonctions de détection de données qui collectent des quantités importantes de données sur les clients et les études et qui n'ont pas de moyen systématique de récupérer les données en masse bénéficient de la découverte de données. [Sources: 17, 8] La clé pour améliorer de manière significative l'expérience de reconnaissance de données pour les data scientists de Spotify est de comprendre les intentions des utilisateurs, de permettre le partage des connaissances entre les personnes et d'aider les personnes à commencer à découvrir des enregistrements. Les plateformes de découverte de données permettent de rechercher rapidement des ensembles de données brutes, de voir les réponses visuelles aux questions, de réfléchir dans des graphiques et des diagrammes générés dynamiquement et de mettre en réseau les données des clients avec les parties prenantes concernées.
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