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Je n'ai pas mentionné (et les élèves non plus) que le même raisonnement s'applique exactement de la même manière si l'on remplace le Père Noël par Dieu. Échelle des preuves Si c'est bien à celui qui affirme de prouver ses propos, nous n'allons pas exiger de nos interlocuteurs qu'ils prouvent chacune de leur affirmation. Probabilités et échantillonnage. L'échelle de la preuve 1 arrive alors à point nommé. Cette échelle n'est pas vraiment utile pour amener la notion de fluctuation d'échantillonnage, mais elle sert à la formation citoyenne: elle explicite la citation d'Henri Poincaré: « Douter de tout ou tout croire sont deux solutions également commodes, qui nous dispensent de réfléchir. » Sourcier J'ai ensuite expliqué que nous utilisons la preuve en mathématiques pour démontrer plein de choses, mais jusqu'à maintenant, dans leurs cours de mathématiques, ils ne s'en sont servi, dans la grande majorité, que pour des énoncés mathématiques. Le but de la séance est d'introduire un outil permettant de prouver des énoncés « de la vraie vie ».

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Je n'ai pas rencontré ce problème avec les calculatrices Casio.

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Intervalles de fluctuation et d'échantillonnage C'est en classe de seconde que l'on découvre les problèmes d'échantillonnage. Ce n'est pas la partie la plus abstraite du programme de maths: en ce vingt-et-unième siècle où les statistiques se faufilent partout, il est indispensable de connaître les mécanismes qui se cachent derrière les chiffres dont nous sommes abreuvés. De nombreuses statistiques sont établies à partir d' échantillons. De quoi s'agit-il? L'échantillon Un échantillon est une partie d'une population de référence (en terme mathématique: un sous-ensemble). On l'estime représentatif de cette population au vu d'un ou plusieurs caractères étudiés. Son rôle est d'éviter le recueil des données sur l'ensemble de la population, soit que l'opération serait trop coûteuse, soit qu'elle serait tout simplement impossible. Échantillonnage en seconde guerre. Par exemple, il n'est pas envisageable d'interroger tous les électeurs sur leurs intentions de vote avant un scrutin. Habituellement, on utilise la lettre \(n\) minuscule pour représenter la taille d'un échantillon.

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Le seuil Bien souvent, on accepte une probabilité de se tromper de 0, 05. On parle d'un seuil de confiance de \(95\%.

73″ 0. 87″/pixel SCT 127 1. 09″ 0. 55″/pixel SCT 203 0. 68″ 0. 34″/pixel RC 203 SCT 280 0. 50″ 0. 25″/pixel DOB 356 0. 39″ 0. Échantillonnage en seconde al. 19″/pixel Un autre facteur va venir perturber ce résultat théorique: l'amplitude de la turbulence atmosphérique dans le cas où elle est supérieure à la résolution de l'instrument, dans ce cas c'est elle qui limite la résolution maximale. L'amplitude de la turbulence est définie par le seeing qui est la mesure de l'étalement à mi-hauteur de l'image ponctuelle d'une étoile Deux cas sont à considérer: Imagerie planétaire: l'acquisition des images est rapide, en général plusieurs dizaines d'images par seconde, la turbulence a en général un rythme de variation plus lent, ainsi en capturant plusieurs centaines voir plusieurs milliers d'images, il en est un grand nombre de capturées à un moment où la turbulence est faible qui seront avec un logiciel adapté retenues pour créer une image correcte de l'objet. Ici on va avant tout rechercher une caméra avec une vitesse d'acquisition la plus rapide possible Imagerie du ciel profond: on a ici des temps de pose long, souvent plusieurs minutes, voir plusieurs dizaines de minutes, on est alors sous l'influence complète de la turbulence, c'est elle qui détermine la résolution effective.

6 arcsecondes, l'échantillonnage doit se situer entre 0. 86 et 1. 3 arcsecondes par pixel pour avoir une performance optimale entre sensibilité et résolution, un capteur avec des pixels de 5. Seconde : Statistiques et échantillonnage. 4μ sera bien exploité avec une focale comprise entre 855 et 1293 mm Après le choix définitif reste un compromis, surtout si l'on veut utiliser la même caméra sur différents instruments, il faut aussi tenir compte de la FOV (champ de vision)