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Dans notre cas, une MM40 n'avait pas la même franchise, d'où mon choix pour la MM50, par ailleurs souvent employée avec la MM20. Essayez de ne pas dépasser 4 comme multiplicateur, sinon vous risquez fort d'arriver en dehors de la bataille. Chain Token $ 0. 19 CRO 1. 61% Pundi X $ 0. 49 PUNDIX -2. 75% Litecoin $ 69. 49 LTC -0. 39% Avalanche $ 28. 58 AVAX -0. 94%
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L'analyse technique est utilisée quotidiennement par les investisseurs pour choisir le meilleur moment où se positionner sur un titre. La moyenne mobile exponentielle est l'un de ces outils indispensables pour détecter une inversion de tendance. La moyenne mobile exponentielle ou MME n'est toutefois qu'une variante de la moyenne mobile pondérée. L'objectif est de donner davantage de poids aux derniers cours par rapport aux cours plus anciens. La pondération s'effectue ici par l'intermédiaire d'un pourcentage et non de valeurs absolues, comme la Moyenne Mobile Pondérée. Comme vous pouvez le constater ci-dessous, plus les cours sont anciens, moins ils ont d'importance dans le calcul de la moyenne mobile. Le terme a été choisi arbitrairement. Ainsi la MME est une moyenne mobile qui sur réagit aux variations de court terme. Moyennes mobiles dans pandas | Bodytech. Elle permet ainsi de détecter les tendances en amont de la moyenne mobile classique. En contrepartie, elle indiquera davantage de faux signaux d'achats ou de ventes. Le calcul de la MME s'établit comme suit: avec Ct = cours en temps t, et 0 <= a <= 1 L'exemple ci-dessous vous aidera à mieux comprendre le mode de calcul.
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Exemple: Avec a = 75%, la Moyenne Mobile Exponentielle en t est donc de 203, 54 contre 193, 50 pour une moyenne mobile simple. La cassure ou le franchissement sera ainsi anticipée par rapport à la moyenne mobile classique. Le choix du facteur a déterminera aussi la période de la moyenne mobile. Si a = 0, 2, la MME sera à 9 jours; Si a = 0, 15, la MME sera à 12 jours; Si a = 0, 075, la MME sera à 26 jours. Pourquoi 2 moyennes mobiles valent mieux qu’une :. L'analyse de la MME est identique à celle de toute analyse sur les Moyennes Mobiles. L'investisseur peut soit les utiliser pour suivre la tendance de fond du titre. La moyenne mobile servant de tendance, il se positionnera si la tendance est haussière, et se retirera en cas de tendance baissière. Les signaux d'achats seront affichés lorsque le cours passera par dessus la moyenne mobile, et le signal de vente quand le cours chutera sous la moyenne mobile. Il est aussi possible pour l'investisseur de se positionner au croisement de plusieurs moyennes mobiles. La Moyenne Mobile Exponentielle se doit donc d'être analysée avec soin.
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Résultats des Tests Considérons le backtesting de l'Expert Advisor sur les données historiques (EURUSD H1, période personnalisée: 1. 2010-05. 2011, MA_period=12, MA_Shift=0). Lors de la création de l'Expert Advisor, nous avons utilisé le volume fixe ( Trading Fixed Lot, 0. 1), l'algorithme Trailing Stop n'est pas utilisé ( Trailing not used). Figure 3. Résultats historiques du backtesting de l'Expert Advisor, sur la base d'un croisement de prix avec la MA Pièces jointes: La classe avec CSignalMA (incluse dans la bibliothèque standard MQL5) se trouve dans le dossier MQL5\Include\Expert\Signal. Le fichier 5 contient le code de l'Expert Advisor, créé à l'aide de l'Assistant MQL5. Traduit du russe par MetaQuotes Software Corp. APERAM (458GS) : Croisement imminent de moyennes mobiles. Code original: Un modèle d'Expert Advisor Ce code est un modèle d'Expert Advisor, écrit par Valery Mazurenko (non utilisé) pour l'ATC-2010. Ticks Exemple de graphique en ticks.