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Les nouvelles technologies numériques viennent bouleverser l'organisation des entreprises, les amenant à faire évoluer leurs processus internes et à repenser leurs métiers. C'est notamment le cas des cabinets d'audit qui doivent faire face à l'arrivée sur le marché de spécialistes du digital et de l'analyse des big data qui pourraient venir, à terme, les concurrencer. Les cabinets doivent donc aujourd'hui faire évoluer leur offre d'audit en proposant des solutions à la pointe de la technologie. Ils doivent automatiser leurs processus internes et faire évoluer leurs systèmes d'information (application RH, fiches d'imputation, coffre-fort, etc. ), ce qui va, in fine, transformer le métier de l'audit en le réorientant vers des tâches à plus forte valeur ajoutée. Une plus grande valeur ajoutée La transformation numérique est porteuse d'une double opportunité pour les cabinets: un gain de temps et un traitement plus exhaustif de la donnée. D'abord, l'utilisation de nouveaux outils et de processus digitalisés pour des tâches répétitives à faible valeur ajoutée permet à l'auditeur de se concentrer sur d'autres tâches à plus forte valeur ajoutée pour le client, comme l'analyse des anomalies et des zones à risques, tout en réalisant des économies sur le budget de la mission.
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Premium Audit Publié le 29 janvier 2016 à 10h47 Mis à jour le 31 mars 2016 à 17h04 Les grands réseaux internationaux d'audit recrutent de plus en plus d'ingénieurs et investissent des centaines de millions dans le Big Data. Une révolution de l'audit s'annonce! En octobre dernier, EY a racheté Bluestone Consulting, acteur français historique de Data science. La nouvelle pourrait paraître anodine, en réalité, elle traduit une véritable révolution dans les firmes mondiales d'audit: celles-ci basculent dans le Big Data. En ce moment, elles investissent des centaines de millions d'euros au niveau mondial en acquisitions, recrutements de spécialistes qu'elles disputent aux géants type Google et développement d'outils technologiques sophistiqués. Chez BDO par exemple, on vante les mérites de l'outil maison développé par un associé français. «J'ai lancé cet outil parce que je n'étais pas satisfait des techniques d'audit, explique Jean-Marc Allouët, associé au cabinet. Procéder par sondage comme on le faisait sous prétexte qu'il est impossible de contrôler toutes les écritures, c'est comme faire de la prospection pétrolière avec une foreuse, c'est-à-dire beaucoup d'efforts pour un résultat très aléatoire.
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Cependant, une certitude demeure: traiter et analyser efficacement les données permet de pouvoir prendre des décisions futures, les plus justes possibles. Dans ce sens, nous combinons aujourd'hui ce "trop plein" de données avec les modèles prédictifs. Entre Big Data et modèle prédictif "Un modèle prédictif est un modèle qui analyse les comportements, les données passées, afin de pouvoir anticiper et prévoir des comportements futurs". Les modèles prédictifs existaient bien avant l'arrivée du Big Data ( par exemple: la météo). L'émergence du Big Data n'a fait que renforcer la pertinence et l'efficacité des modèles prédictifs. En effet, avec le Big Data, nous collectons beaucoup plus de données que par le passé. Par conséquent, nous pouvons être maintenant plus précis dans nos analyses et dans nos prédictions. Les modèles prédictifs et l'analyse des données ont été bien longtemps réservées aux grandes entreprises. Seulement aujourd'hui, cette pratique se veut démocratisée, afin de permettre aux petites et moyennes entreprises, elles aussi, d'utiliser ces modèles.
Gorodenkoff/Shutterstock Au-delà des compétences techniques numériques, l'auditeur de demain devra posséder des compétences en matière de pensée critique, d'innovation et de créativité. Ces compétences sont nécessaires pour améliorer en permanence le suivi et l'analyse des données et par conséquent développer la qualité de l'audit. Plus largement, l'évolution des cabinets d'audit dépend aujourd'hui plus que jamais de l'instauration d'une culture de l'innovation, à tous les niveaux et dans tous les métiers, pour développer en permanence leurs offres et de s'adapter aux nouveaux besoins du marché. Cependant, comme l'audit demeure une activité réglementée, il est primordial que le normalisateur et les régulateurs suivent le mouvement en faisant évoluer les normes d'audit vers une meilleure intégration des nouvelles technologies. Cette contribution est tirée d'un article de recherche intitulé « The digital transformation of external audit and its impact on corporate governance » accepté pour publication dans le journal « Technological Forecasting and Social Change ».