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Sample variance 3. écart type 3. standard deviation 3. Notion de Degré de liberté: DLL 3. Degrees of Freedom 3. exercices de statistiques de base avec la Khan Academy 4. LES BASES 4. VARIABLES 4. QUANTITATIVES 4. DISCRETE 4. Exemple de variables discrètes 4. CONTINUE 4. QUALITATIVES 4. ORDINALES 4. NOMINALES 4. EXEMPLES 4. Choisir un test / type de variable 4. ECHANTILLONS 4. INDEPENDANTS 4. APPARIES 4. choix d'un test statistique 4. Prèparation des données 4. echantillonnage 4. Carte mentale : Statistique - [COLLEGE ANTOINE MEILLET]. Echantillonage de données 4. Ex XLSTAT: employee/gender/time 4. Echantillonnage dans une distribution 4. Transformation de variables 4. Pourquoi transformer une variable? 4. Redressement d'enquêtes 4. Créer un tableau de contingence 4. Avec XLStat 4. Youtube 4. Tableau de contingence (tableau à double entrées) 4. analyse des tableaux de contingence 4. tableau disjonctifs complets 4. XLStat 4. discrétisation 4. gestion des données 4. codage 4. codage en rangs 4. codage présence/absence 4. Description des données 4.

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Les valeurs du caractère étudié sont généralement notées x 1, x 2,, x p. Les effectifs correspondants sont notés n 1, n 2,, n p. On représente souvent les données sous la forme d'un tableau (voir tableau 1) valeur du caractère x 1 x 2 x 3 ··· x p effectif n 1 n 2 n 3 ··· n p Table 1: Valeurs d'un caractère et effectifs 2. On note N l'effectif total. On a donc: N = n 1 + n 2 + n 3 + + n p. 3. Les fréquences sont généralement notées f 1, f 2,, f p. On a donc: n i f i = N 4. On a 0? f i? 1 et f 1 + f 2 + ··· + f p = 1. Définition: L'effectif cumulé croissant en x i (respectivement fréquence cumulée croissante) est égal à la somme des effectifs (respectivement fréquences) des valeurs inférieures ou égales à x i. 1 VOCABULAIRE 1. Carte mentale statistiques seconde 2020. 2 Représentations graphiques 1. 2 Représentations graphiques Diagramme en bâtons (ou en barres): (voir figure 1a) On représente sur l'axe des abscisses les différentes valeurs du caractère et sur l'axe des ordonnées les effectifs. La hauteur des barres est proportionnelle à l'effectif.

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3 Médiane Définition: On considère une série statistique dont les valeurs du caractère étudié ont été rangés dans l'ordre croissant: x 1? x 2? x 3? ···? x n On appelle médiane la valeur centrale de cette série, c'est-à-dire celle qui la sépare en deux parties de même effectif. On la note: Me. Remarques: 1. Si l'effectif total est impair, la médiane correspond à la valeur centrale. Si l'effectif total est pair, la médiane correspond à la demi-somme des deux valeurs centrales. Au moins 50% des valeurs de la série sont inférieures (ou égales) à la médiane et au moins 50% des valeurs de la série lui sont supérieures (ou égales). Carte mentale statistiques seconde belgique. La médiane est beaucoup moins sensible aux valeurs extrêmes que la moyenne. — La seconde A a un effectif total de 25. La médiane correspond donc à la 13 e valeur, c'est-à-dire Me=10. — La seconde B a un effectif total de 26. La médiane est donc situé « entre » la 13 e et la 14 e valeur. Or, ces deux valeurs correspondent à la classe [6; 8[. La classe médiane est donc [6; 8[.

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Exercices: 6 page 116 et 8 page 117 11 [TransMath] Définition: On considère une série statistique dont les valeurs du caractère étudié ont été rangés dans l'ordre croissant: x 1? x 2? x 3? ···? x n 1. Le premier quartile est la plus petite valeur Q 1 de la liste telle qu'au moins un quart des valeurs de la liste sont inférieures ou égales à Q 1. Exemple: On reprend les séries statistiques de l'activité 1 (fp). — L'effectif total est N = 25. — N 4 = = 6, 25. Comme au moins un quart des valeurs doit être inférieure à Q 1, Q 1 est donc la 7 e valeur (classée dans l'ordre croissant). Le guide complet de statistique seconde de A à Z. On a donc Q 1 = 9. — 3 4 N = = 18, 755. Comme au moins les trois quart des valeurs doit être inférieure à Q 3, Q 3 est donc la 19 e valeur (classée dans l'ordre croissant). On a donc Q 3 = 13. Remarque: On a donc partagé la série en quatre parties de même effectif, comme indiqué sur le schéma suivant: x min ··············· Q 1 ··············· Me ··············· Q 3 ···············x max} 8. Calcul de moyennes. 9.