Découvrons L'Histoire Des Données - Youtube, Maison À Vendre Vibraye France

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Monday, 2 September 2024

[Sources: 13, 9, 15, 14] La découverte de données est le processus qui permet de connaître le « où et pourquoi » des données, et elle nécessite de comprendre les relations entre les données et la modélisation des données, ainsi que l'utilisation d'analyses avancées pour vous aider à révéler des informations. [Sources: 11, 9] La découverte des données est le processus d'analyse de votre environnement pour déterminer où se trouvent les données (structurées ou non), comme les bases de données, les fichiers et les serveurs qui peuvent contenir des données sensibles ou réglementées. La classification des données est effectuée en pointant un outil sur une base de données, qui inverse la base de données – et peut deviner ce qu'elle contient au moyen des noms de colonnes. Les outils basés sur la classification sont généralement optimisés pour des types de données spécifiques, tels que les types de données ou les structures de données. Parmi les entreprises qui utilisent des logiciels de business intelligence pour la classification des données, citons Google, Facebook, Microsoft, Apple, Google Analytics, IBM, Oracle, SAP, Salesforce et bien d'autres.

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Les entreprises évoluent constamment, ce qui rend la découverte et la classification des données plus difficiles, surtout lorsque des technologies plus anciennes (ou inversement) sont introduites. [Sources: 10, 20] Il est donc crucial pour les entreprises de rechercher des solutions qui leur permettent de trouver les bons outils pour faciliter leur parcours de découverte de données. Les produits et outils de découverte des données sont essentiels pour acquérir une solide compréhension du paysage des données et de son impact sur l'entreprise. Elle vise ce que l'on pourrait appeler une « compréhension » du paysage des données, et elle peut constituer un élément important de la stratégie globale de gestion des données et de la stratégie commerciale d'une entreprise. Sources: 7, 4, 11, 6] Le processus de découverte des données consiste à déterminer où se trouvent les données, où elles sont utilisées, dans quelles bases de données elles sont stockées et quelles applications peuvent y accéder pour comprendre où se trouvent réellement les données.

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Découvrez nos solutions sans obligation d'achat A est l'une des rares tendances qui a gagné énormément de terrain ces dernières années. La visualisation, connue sous le nom de data discovery, est devenue un outil populaire pour les data scientists, les analystes de données et les ingénieurs de données. [Sources: 15, 13] Cette partie de la découverte de données est si importante parce qu'elle peut aider tout le monde à comprendre les résultats des données web, que vous travailliez avec une plateforme de business intelligence telle qu'un logiciel de business intelligence ou une plateforme analytique. Pour répondre à cette tendance, Gartner a modifié sa définition de la plateforme de découverte de données (DPD) afin de refléter cette tendance et de ne plus se concentrer principalement sur ce que les responsables d'entreprise pourraient utiliser sans l'intervention de l'informatique. [Sources: 5, 18] Les règles de découverte de données vous permettent également de faire plus avec vos professionnels et les informations dont vous disposez, plutôt que de perdre du temps à parcourir des bases de données.

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[Sources: 7] La découverte de données est le processus qui consiste à découvrir des informations pertinentes sur les données et à les transmettre aux utilisateurs professionnels qui en ont besoin. Elle fait partie de la gestion des données, qui implique la collecte et l'analyse de données provenant de diverses sources et peut aider à comprendre les tendances et les modèles dans les données. [Sources: 4, 2] Sources: [0]: [1]: [2]: [3]: [4]: [5]: [6]: [7]: [8]: [9]: [10]: [11]: [12]: [13]: [14]: [15]: [16]: [17]: [18]: scovery-explained/

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En cliquant sur Classifier les données, le moteur de classification analyse la base de données à la recherche de colonnes de données sensibles et génère un rapport sur la classification des données qui contient une liste de colonnes recommandées pour la classification. Le moteur de classification des données vous donne le contexte de vos données sensibles, de sorte que vous pouvez facilement identifier et bloquer les données surexposées ou périmées et combler les failles de sécurité. [Sources: 18, 18, 7, 18] En fait, la découverte et la classification des données font partie du cadre de contrôle de la sécurité des données de Forresteras, qui divise la protection des données en trois composantes: définition, dissection, analyse et défense de vos données. La découverte et la classification des données peuvent être utilisées pour mieux comprendre les données surexposées ou périmées et pour combler les lacunes de sécurité. Elle met l'accent sur les données non classifiées; en surveillant en permanence les données classifiées et non classifiées, vous pouvez détecter les utilisations abusives de ces données.

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5 et plus. Vous devez sélectionner le produit approprié que vous souhaitez configurer pour la détection et la classification des données. La détection et la classification des données étant un outil intégré dans SSMS, il est recommandé de toujours disposer de la dernière version de SSMS. Il n'y a aucune preuve que la détection et la classification des données soient prises en charge dans SQL Server 2012 ou plus récent; elles peuvent être utilisées avec SSMMS 18. 0. 1. 2 ou même plus récent si vous sélectionnez « Tasks » et « Data Discovery & Classifieds » dans votre explorateur d'objets SSms. Sources: 3, 5, 3, 1] L'un des problèmes rencontrés par de nombreuses entreprises, notamment au niveau de l'entreprise, est la collecte et la classification manuelles des données, ce qui entraîne souvent une perte de temps pour les ressources les plus précieuses de l'équipe. Les entreprises sont en constante évolution, ce qui rend la collecte et la classification des données plus difficiles lorsqu'elles sont anciennes ou, inversement, lorsque de nouvelles technologies sont introduites.

Consultez Comment configurer la découvrabilité des jeux de données dans une organisation ci-dessous. Comment marquer un jeu de données comme étant découvrable Si vous disposez d'un rôle Administrateur ou Membre dans l'espace de travail où se trouve un jeu de données approuvé, vous pouvez marquer ce jeu de données comme étant découvrable. Accédez aux paramètres du jeu de données et ouvrez la section Approbation et découverte. Dans la boîte de dialogue, cochez la case Rendre découvrable. La case à cocher est active uniquement si le jeu de données est promu ou certifié. Vérifiez que le jeu de données a une description significative. Cette description est ce que voient les utilisateurs voient dans le hub des jeux de données quand ils cliquent sur l'icône d'informations du jeu de données, même s'ils n'ont pas encore accès au jeu de données lui-même. Quand un jeu de données est marqué comme étant découvrable, les utilisateurs qui n'ont pas encore accès à celui-ci peuvent le trouver dans le hub des jeux de données et peuvent en demander l'accès.

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