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- Incertitude: paramètre, associé au résultat d'un mesurage, qui caractérise la dispersion des valeurs qui pourraient raisonnablement être attribuées au mesurande. - Robustesse: qualité d'une méthode capable de donner des résultats d'une exactitude et d'une précision acceptables dans des conditions diverses. La validation des méthodes d'analyse est une étape clée et fondamentale du processus d'accréditation. La norme NF EN ISO 17025 exige du laboratoire la validation des méthodes non normalisées, des méthodes développées par le laboratoire et les méthodes normalisées employées en dehors de leur domaine d'application prévu, ou autrement modifiées. Pour toutes informations techniques ou règlementaires complémentaires, n'hésitez pas à contacter le laboratoire.

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(courbe d'étalonnage externe - Voir la méthode des moindres carrés). Attention aux effets de matrice qui doivent être de la même nature en échantillon et étalon. L'échantillon doit donc être prétraité. Méthode comparative: on compare l'échantillon à une série d'étalon de référence certifié de matrice ayant une composition similaire à l'échantillon. Ce dernier ne subit pas de prétraitement. La justesse, la répétabilité, la reproductibilité et la sensibilité sont les facteurs les plus importants dans la qualité d'une méthode. La sensibilité: si la méthode est sensible, une faible variation de concentration entraîne une forte variation du signal et vice-versa. Dans la validation d'une méthode d'analyse Le but est de démontrer que les résultats obtenus par cette méthode sont reproductibles. validation des appareils validation de la méthode chaque étape de la procédure analytique (minéralisation, extraction,, purification, séparation) entraîne des erreurs. L'analyste doit donc identifier et minimiser les sources d'erreurs.

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C'est la fidélité Dans le cas ou la mesure est juste (pas d'erreur systématique), et où on a calculé l'écart type de reproductibilité avec un grand nombre de données, distribuées selon un modèle normal. l'incertitude est souvent donnée comme ± 2 fois l'écart type de reproductibilité. Si on a des raisons de penser que l'écart type de reproductibilité a été calculé avec des résultats incertains (et donc que des composantes d'erreur systématique ont été sous-estimées), on pourra prendre un facteur ± 3 fois l'écart type de reproductibilité. Les facteur 2. s ou 3. s découlent de la répartition d'une population normale: 95% se situe dans la zone comprise entre moyenne – 2s et moyenne + 2s (et 99. 7% avec moyenne ± 3s). On fait implicitement 2 hypothèses: 1 – le résultat obtenu correspond à la moyenne des résultats que l'on aurait pu calculer si on avait fait de nombreuses déterminations 2 – la dispersion ne varie pas d'une série de manipulations à l'autre. J'interviens régulièrement depuis plusieurs années sur le sujet, avec des équipes de chercheurs de très haut niveau (Centres Nationaux de Référence et unités INSERM notamment), sur des méthodes devant faire l'objet de publications ou devant être accréditées par le COFRAC.

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La détermination des paramètres de répétabilité, de reproductibilité et l'estimation de l'incertitude autour du résultat font intervenir des concepts et des tests statistiques. Il n'est pas question que tous les techniciens d'un laboratoire deviennent des spécialistes en statistiques, mais il est bon qu'au moins une personne au laboratoire possède de solides bases en la matière. D'ailleurs, lorsqu'il examine un dossier de validation, le COFRAC est sensible au fait qu'un statisticien ait participé à son élaboration. Sans faire ici un cours de statistiques, je vais rappeler un certain nombre d'incontournables en la matière: Hypothèse de normalité: il existe plusieurs méthodes pour tester la normalité d'une distribution: La droite de Henry, qui se traçe sur du papier "gausso-arithmétique", et qui s'analyse sans critère (c'est l'œil du statisticien qui permet de décider si les points forment une "bonne" droite... ). Elle présente (présentait, à l'époque où les calculettes ou les tableurs n'existaient pas) l'intérêt de donner graphiquement la moyenne et l'écart type).

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Identifier une valeur aberrante: il est toujours difficile d'éliminer a priori une valeur dans une série de données. Et il est parfois difficile d'éliminer une valeur qui semble éloignée des autres, mais qui va dans le sens cherché par l'expérimentateur.

B. : La démarche de validation repose sur une analyse statistique des résultats. Celle-ci sera déve-loppée au cours de cette formation. Des fichiers sont disponibles pour cette formation, cependant vous devez avoir un compte et être identifié sur Cefira pour pouvoir les consulter. Me connecter sur le site - Créer un compte Cefira Accueil des personnes en situation de handicap: nous invitons les personnes en situation de handicap qui veulent suivre une de nos formations à nous contacter directement afin d'évaluer ensemble les modalités d'accès requises. En savoir plus...

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La pression d'injection appropriée est celle qui permet de remplir la pièce sans manque ni brûlure, et d'obtenir les caractéristiques mécaniques souhaitées. Il n'y a pas de valeur habituelle telle que 1000 bars. C'est une valeur qu'on peut atteindre facilement mais il est des cas où on en est loin. Matière, température, vitesse d'injection, point d'injection, épaisseur et forme de la pièce, entre autres, influent énormément sur le résultat. La valeur de 233 bars me paraît quand même faible. Force de fermeture injection plastique au. Sinon, le calcul du verrouillage se fait bien par pression x surface. Une valeur moyenne empirique de 700 bars permet une première approche pour choisir une machine d'essais, laquelle confirmera ou non, sachant que le calcul donne un mini et que le maxi peut en être assez éloigné. Perso, pour une application bac à bec, j'aurai plutôt vu du PEHD au lieu du PP. Cordialement, Nicolas. Discussions similaires Réponses: 0 Dernier message: 01/06/2011, 11h39 Réponses: 0 Dernier message: 15/04/2011, 13h48 Réponses: 2 Dernier message: 08/04/2011, 19h21 Réponses: 4 Dernier message: 07/02/2011, 19h28 Réponses: 0 Dernier message: 18/11/2008, 19h40 Fuseau horaire GMT +1.

Le 30 Janvier 2015 71 pages De plasturgie Université de Limoges camphre et de la cellulose, la première matière plastique: le nitrate de cellulose ou.. besoins de l'industrie en général, dans les problèmes de stockage ou transport de. ensuite sur une autre machine l'injection d'une autre matière etc. Force de fermeture injection plastique plastic armies. / - - ALICIA Date d'inscription: 17/02/2016 Le 01-07-2018 Bonjour à tous Chaque livre invente sa route Est-ce-que quelqu'un peut m'aider? Donnez votre avis sur ce fichier PDF