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L'exemple de cette discussion parait correspondre à ma problématique: Par contre, je ne sais pas dans quel sens adapter ce code… Merci d'avance! 😉 Ok, peut être que mes messages précédents n'étaient pas assez explicites. Voici une version modifiée, encore une fois sans comprendre ce que vous comptez faire au final et pourquoi utiliser barindex 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 once monindex = 0 mm20 = average [ 20] mm50 = average [ 50] If mm20 crosses over mm50 then monindex = monindex + 1 Endif IF monindex = 2 THEN maposition = barindex // or any other instruction monindex = 0 // to wait for 2 new signals ENDIF 1 user thanked author for this post.

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Quelques exemples de données de séries temporelles peuvent être les prix des actions, les rapports météorologiques, la qualité de l'air, le produit intérieur brut, l'emploi, etc. Croisement moyenne mobile site for the best. En général, la moyenne mobile lisse les données. La moyenne mobile est une colonne vertébrale de nombreux algorithmes, et l'un de ces algorithmes est le modèle de moyenne mobile intégrée autorégressive (ARIMA), qui utilise les moyennes mobiles pour faire des prédictions sur les données de séries chronologiques. Il existe différents types de moyennes mobiles: Moyenne mobile simple (SMA): La moyenne mobile simple (SMA) utilise une fenêtre glissante pour prendre la moyenne sur un nombre déterminé de périodes. Il s'agit d'une moyenne équipondérée des n données précédentes.

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Il n'y a pas de règle et chacun devra se faire sa propre analyse. Croisement moyenne mobile application. D'autre part, sur des retournements de marché, les moyennes peuvent prendre du temps repérer la nouvelle tendance. Une solution est d'utiliser des moyennes sur des horizons de temps courts ou différents et utiliser des franchissement de moyennes. Pour toutes ces raisons, on associe généralement les moyennes mobiles à d'autres indicateurs, comme le RSI ou les bandes de Bollinger afin de confirmer les tendances et les signaux d'achat ou de vente. Dernière mise à jour le 20/10/21 Articles que vous pourriez aimer

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Ce retard correspond évidemment à la moitié des périodes prises en compte dans le calcul, d'où cette impression de glissement des moyennes plus longues par rapport aux courtes. Utilité brute? A peu près aucune pour l'instant! Allons un peu plus loin. Traçons maintenant en bleu une moyenne mobile arithmétique sur 50 jours, la MMA50. Pourquoi 2 moyennes mobiles valent mieux qu’une :. Même constatation: une courbe encore plus aplatie et encore plus en retard par rapport aux cours. Sur 50 jours, on peut en déduire que les cours vont globalement en croissant puisque la MMA50 est globalement haussière. Mais on aurait deviné cette tendance sans cette moyenne. Travaillons maintenant sur le croisement de ces deux courbes. Plusieurs points essentiels peuvent en être déduits. Tous importants, ils viennent seconder la leçon précédente sur les lignes de tendance pour former avec elles un premier arsenal d'attaque autant efficace que sage. Lorsque la moyenne courte MMA20 vient couper la moyenne longue MMA50 en passant au-dessus de cette MMA50, alors la valeur entame un cycle de hausse, modifiant sa tendance courte.

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L'indice Fear and Greed (indice de peur et d'avidité) est l'un des indicateurs les plus simples mais aussi les plus populaires pour analyser les sentiments au sein du marché crypto. Aujourd'hui, sa valeur est tombée à 8 sur une échelle de 0 à 100, ce qui ne s'était pas produit depuis plus de deux ans, remontant au krach de COVID-19. Les valeurs extrêmement basses de l'indice Fear and Greed indiquent qu'une peur extrême règne à l'heure actuelle sur le marché crypto. Selon la devise populaire de Warren Buffett, de pareilles conditions constituent généralement d'excellentes opportunités d'achat. " Ayez peur lorsque les autres sont avides. Soyez avide lorsque les autres ont peur. Croisement moyenne mobile web. " Malgré cela, une interprétation simple et directe de cet indicateur du marché crypto pourrait conduire à une liquidation rapide des fonds. La peur extrême commence souvent au tout début des baisses, et l'avidité extrême bien avant la fin des hausses. De plus, une analyse historique des moyennes mobiles de l'indice de peur et d'avidité montre que même la fin des baisses ne signifiait pas le début d'une tendance à la hausse.