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Cliquez sur Créer. Une fois le dépôt Git local créé, double-cliquez sur SSDTRepo. Cliquez sur Nouveau dans la section Solutions. Sélectionnez SQL Server sous le nœud Autres langages dans la boîte de dialogue Nouveau projet. Tapez le nom TutorialDB et cliquez sur OK pour créer un nouveau projet de base de données. Serveur de données linux antivirus. Créez une table dans le projet de base de données Sélectionnez Explorateur de solutions dans le menu Affichage. Ouvrez le menu du projet de base de données en cliquant avec le bouton droit sur TutorialDB dans l'Explorateur de solutions. Sélectionnez Table sous Ajouter. À l'aide du concepteur de tables, ajoutez deux colonnes, Nom nvarchar(50) et Emplacement nvarchar(50), comme le montre l'illustration. SSDT génère le script CREATE TABLE lorsque vous ajoutez les colonnes dans le concepteur. Enregistrez le fichier. Créer et valider la base de données Ouvrez le menu du projet de base de données sur TutorialDB et sélectionnez Créer. SSDT compile les fichiers de code source dans votre projet et génère un fichier de package d'application de la couche Données (dacpac).
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Développer et déployer des bases de données SQL Server pour Linux - SQL Server | Microsoft Docs Passer au contenu principal Ce navigateur n'est plus pris en charge. Effectuez une mise à niveau vers Microsoft Edge pour tirer parti des dernières fonctionnalités, des mises à jour de sécurité et du support technique. Article 09/24/2021 3 minutes de lecture Cette page est-elle utile? Serveur de données Linux webcam - tubefr.com. Les commentaires seront envoyés à Microsoft: en appuyant sur le bouton envoyer, vos commentaires seront utilisés pour améliorer les produits et services Microsoft. Politique de confidentialité. Merci. Dans cet article S'applique à: SQL Server (toutes les versions prises en charge) - Linux SQL Server Data Tools (SSDT) transforme Visual Studio en environnement de développement et de gestion du cycle de vie des bases de données puissant pour SQL Server sur Linux. Vous pouvez développer, créer, tester et publier votre base de données à partir d'un projet sous contrôle de code source, comme vous le feriez pour le code de votre application.