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Inscription / Connexion Nouveau Sujet Posté par mfd 21-05-11 à 19:55 Bonjour, Voici mon problème: j'ai résolu la 1ère question mais après je suis bien en panne une urne contient 60 boules blanches(B), 10 boules rouges(R)et 30 boules noires(N) tire au hasard une boule de l'urne, on note sa couleur. a) Définir une loi de probabilité sur l'ensemble E = {B;R;N}des issues de l'expérience. Cours Casio de maths - Probabilites - Mug_peace_love · Planète Casio. J'ai trouvé P(B) = 60/100 = 6/10 P(R) = 10/100 = 1/10 P(N) = 30/100 =3/10 ( 6/10 + 1/10 + 3/10 =1) b) Expliquer comment simuler un tirage avec la calculatrice j'aurai aimé associé les nombre 0, 1, 2 aux 3 couleurs et utiliser la fonction random....? C)Réaliser la simulation 500 parer la distribution de fréquences obtenues à la loi de probabilité. est-ce possible d'utiliser la calculatrice pour répondre à cette question Je vous remercie d'avance Posté par azalee re: Probabilités SIMULER un tirage avec calculatrice casio 21-05-11 à 23:27 Bonsoir mdf tu peux prendre un nb aléatoire n entre 1 et 10. si n 6 tu dis que c'est une blanche si n=7, une rouge si n>7 une noire.
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programme probabilités Posté le 15/03/2014 15:37 Bonjour à tous! Je me suis lancé dans un projet de programmation concernant les probabilités et j'ai besoin de vos idées! J'ai déjà commencé à programmer en basic une partie du programme, il peut déjà dessiner des arbres de probabilités à deux branches (on choisi le nombre de branches au début) de profondeur 3 (on choisi la profondeur au debut), (une plus grande profondeur est pour le moment impossible, pas assez d'espace sur l'écran). En plus du dessin de l'arbre, le programme affiche les issues et leur probabilités (ex: événement PQP à pour probabilité 1/5). Au niveau graphisme, je vais m'arrêter aux arbres à 3 branches et de profondeur 3, car après ça devient impossible (4 branches=impossible sur un si petit écran). Probabilité calculatrice casio 2018. Pour les nombres de branche et de profondeur plus élevés on pourra quand même voire les issues et leur probabilités sans avoir le dessin de l'arbre. Pour le moment, mon programme gère les tirages avec remise mais je vais intégrer la possibilité d'avoir un tirage sans remise.
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Saisir la borne inférieure ( L o w e r \mathsf{Lower}) et la borne supérieure ( U p p e r \mathsf{Upper}) de l'intervalle dans lequel est comprise la variable aléatoire, puis saisir l'écart-type ( σ \mathsf{σ}) et la moyenne ( μ \mathsf{μ}). Appuyer sur EXE pour afficher le résultat. Calculer la probabilité qu'une variable aléatoire suivant une loi normale soit inférieure à un nombre Appuyer sur F5 ( D I S T \mathsf{DIST}), puis sur F1 ( N O R M \mathsf{NORM}) et F2 ( N c D \mathsf{NcD}). Programme Casio - Probabilite - acnologia · Planète Casio. Dans la borne inférieure ( L o w e r \mathsf{Lower}), saisir − 1 E 99 \mathsf{-1E99} (pour obtenir le ( E \mathsf{E}), appuyer sur × \times 10 x ^x) pour partir de moins l'infini puis valider avec EXE. Saisir la borne supérieure ( U p p e r \mathsf{Upper}), l'écart-type ( σ \mathsf{σ}) et la moyenne ( μ \mathsf{μ}). Appuyer sur EXE pour afficher le résultat. Calculer la probabilité que le nombre de succès d'une variable aléatoire suivant une loi binomiale soit un nombre k k Appuyer sur F5 ( D I S T \mathsf{DIST}), de nouveau sur F5 ( B I N M \mathsf{BINM}) et sur F1 ( B p D \mathsf{BpD}).
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Il faut résoudre P(X = 5). Pour cela, il faut utiliser la fonction PoissonPD(x, λ) qui calcule P(X=x). PD veut bien sûr dire Probability Distribution. La solution est PoissonPD(5, 3) = 0, 1008. 2) Calculer la probabilité d'avoir 6 camions ou moins en panne ce jour. Cela revient à calculer P(X ≤ 6). Il faut utiliser la fonction PoissonCD(x, λ) qui calcule P(X≤x). La solution est PoissonCD(6, 3) = 0, 9665. 3) Calculer la probabilité d'avoir moins de 10 camions en service ce jour. S'il y a moins de 10 camions en service, il y a 10 camions ou plus en panne. Cela revient à résoudre P(X ≥ 10). Forum Casio - Les probabilités avec Casio (loi normale, binomiale, poisson par Zezombye · Planète Casio. Tout comme pour la loi binomiale, P(X≥10) = 1 - P(X<10) = 1-P(X≤9). La solution est 1-PoissonCD(9, 3) = 0, 0011. 4) Calculer le nombre minimum de camions dont on peut disposer un jour donné avec une probabilité de 98%. Cela revient à calculer le nombre maximum de camions en panne un jour donné avec une probabilité de 98%, soit P(X ≤ x) = 0. 98. "Mais c'est pas P(X ≥ x) vu que c'est un maximum? " Non, ça parait contre-intuitif mais c'est logique: si je vous dis que vous avez une note maximum de 16, votre note est inférieure ou égale à 16.
La solution est donc 1-BinomialCD(6, 10, 0. 25) = 0, 0035. 4) Calculer P(X ≥ 5) P(X ≥ 5) = 1-P(X ≤ 4). La solution est 1-BinomialCD(4, 10, 0. 25) = 0, 078. 5) Calculer a tel que P(X ≤ a) = 0. 7758 Il faut ici utiliser la fonction InvBinomialCD(a, n, p). La solution est InvBinomialCD(0. 7758, 10, 0. 25) = 3. Attention aux arrondis: mettre 0. 776 au lieu de 0. 7758 vous donnera 4 (avec un message de warning). Pour être sûr, essayez la solution avec BinomialCD: faire BinomialCD(4, 10, 0. 25) vous donne 0. 922, 4 n'est donc pas la bonne solution. Probabilité calculatrice casio pro. Rappel de cours: on peut approximer une loi binomiale par une loi de Poisson si N > 30, P < 0. 01 et N*P < 15. (en gros: N grand, P petit, N*P petit). Dans ce cas λ = n*p. Enoncé: Une entreprise de transport utilise 100 camions. On suppose que la variable aléatoire X égale au nombre de camions en panne un jour donné suit une loi de Poisson de paramètre λ = 3. 1) Calculer la probabilité d'avoir 95 camions en service ce jour. 95 camions en service = 5 en panne.
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