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Calculez facilement l'écart type d'un échantillon ou d'une population et découvrez quelle est la différence entre les différents concepts des écarts-types. Calculatrice d'écart-type standard Introduzca todos los números para encontrar la desviación estándar: Séparer les valeurs avec un point-virgule ";" Écart-type standard de l'échantillon 0 Écart-type de la population 0 Variance de l'échantillon 0 Variance de la population 0 Taille de l'échantillon de la population 0 Taille de l'échantillon 0 Moyenne de l'échantillon 0 Mettez cette calculatrice sur votre navigateur Est-ce que cette information vous a été utile? Oui Non Nous faisons référence l'écart-type standard ou à une valeur qui quantifie la dispersion d'un ensemble de nombres. La calculatrice statistique de l'écart-type standard peut s'associer à une valeur basse ou une valeur haute. Une valeur basse de l'écart-type indique que les numéros de l'ensemble se concentrent autour de la moyenne. ECARTYPE.STANDARD (ECARTYPE.STANDARD, fonction). En revanche, une valeur élevée de l'écart type représente une plus grande extension de la plage de valeurs.
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Télécharger l'article L'écart-type est une mesure de la dispersion des données dans un échantillon donné [1]. Pour le calculer, que ce soit pour une série de données ou pour un échantillon issu de cette série, il faut faire quelques calculs préliminaires. Ainsi, il vous faudra en premier la moyenne et la variance de l'échantillon. Vous pourrez ensuite calculer l'écart-type. Calculer l'Écart-type dans Excel - Guide pour l'utiliser. La variance, quant à elle, est la mesure de la dispersion des données par rapport à la moyenne de l'échantillon [2]. Côté calcul, l'écart-type s'obtient en prenant la racine carrée de la variance de votre échantillon. Dans cet article, nous verrons comment on calcule la moyenne, la variance et enfin, l'écart-type. 1 Observez de près votre échantillon. C'est une étape incontournable en statistiques, même si vous n'avez à calculer que des valeurs simples comme une moyenne ou une médiane [3]. Comptez le nombre d'éléments de votre série. Vos valeurs sont-elles très dispersées ou sont-elles, au contraire, très resserrées, n'ayant entre elles que quelques unités, voire quelques décimales, d'écart?
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