Master Ingénierie Économique Et Statistique 2020 | Lhuillier En Verre Avec Pipette Le

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Friday, 12 July 2024

Accueil Supérieur Annuaire des formations du supérieur Master professionnel ingénierie économique et statistique spécialité ingénierie économique (ingénierie statistique et financière) Public Paris 12 place du Panthéon 75231 Paris Fiche établissement Description Autres formations Diplôme national. Gestionnaire apprentissage: CFA Formasup. Admission en première année: Niveau(x) requis: bac+3 Modalité(s) d'admission: dossier Inscription: de janvier à décembre Admission en deuxième année: Niveau(x) requis: bac+4 Scolarité: Contrat d'apprentissage: Durée des études: 2 Année(s). Pour toute demande de mise à jour de cette formation, contactez-nous:

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La mention de master "Econométrie et Statistiques" est une formation de l'ISFA. Dans nos sociétés contemporaines, prendre des décisions, par nature risquées, est de plus en plus complexe. Les enjeux concrets sont aussi bien globaux (comme l'allongement de la vie), que proches du quotidien (comme l'accès à la santé). Aborder ces questions exige de recourir à une approche pluridisciplinaire (mathématiques appliquées, économétrie, statistique, gestion, informatique... ) pour comprendre les comportements, modéliser et quantifier les risques. Les métiers visés par la formation vont de celui de Risk Manager, à ceux de Data Scientist, Decision Maker, Business Analyst. L'objectif du Master est de former des cadres, des consultants et des ingénieurs d'études, compétents dans le domaine du pilotage, de l'analyse des risques et de la prise de décision. La formation repose sur la pluridisciplinarité associant mathématiques appliquées, informatique, traitement de données massives, micro-économie, gestion, finance, assurances et droit pour analyser les comportements, modéliser et quantifier les risques.

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Ayant eu ma licence d'économie mention bien (15) je me propose de donner des cours. Je suis en M1 Ingénierie Statistique et Financière et diplômé du collège d'économie a Paris 2 ce qui fait de moi un bon profil scientifique. J'ai essayé beaucoup de méthode de travail, questionné mon orientation et c'est avec certitude que je peux vous aider a trouver votre voie Recommandations Les recommandations proviennent des proches et des connaissances de ce professeur d'Aide aux devoirs. 2 Morgane Très impliqué dans ses études, David est un excellent élève qui ne manque pas d'organisation. Je ne doute pas qu'il sera un excellent professeur et c'est pour cette raison que je le recommande fortement. Antony Très sérieux au sein de ses études tout comme dans ce qu'il entreprend. David est impliqué, il saura faire preuve de discernement pour faire progresser efficacement ses élèves. Je recommande David qui montrera, j'en suis sûr, très rapidement son intérêt pour l'enseignement par des cours précis et organisés.

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Modéliser un problème: maîtriser les méthodes usuelles en science des données moderne et savoir proposer la/les méthode(s) adéquate(s) pour la résolution du problème posé, écrire un / plusieurs modèle(s) mathématique(s) adapté(s) au service de la problématique, et le(s) mettre sous forme idoine au traitement par les méthodes usuelles de la science des données moderne. Mettre en œuvre la méthode d'un point de vue computationnel et être capable de proposer des stratégies de choix de modèles Programmer efficacement dans au moins un langage (python, R) Savoir analyser et interpréter les résultats, c'est-à-dire produire de la connaissance à partir de l'information extraite. Relier la connaissance produite à la décision de sorte à éclairer et optimiser cette dernière. Etre capable de communiquer les résultats à l'écrit et à l'oral Lire plus Programme M2 ouvert à l'alternance avec des périodes longues d'enseignement et en entreprise. Première période: 7 semaines d'enseignement de septembre à fin octobre.

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La maîtrise des risques est un enjeu majeur pour les entreprises: réagir aux conséquences de l'allongement de la vie, du réchauffement climatique, de l'émergence de cyber risques, envisager une politique d'accès à la santé, arbitrer entre protection (partage de risque) et incitation (financement), couvrir de nouveaux risques financiers et assuranciels et utiliser les big data pour construire de nouveaux modèles de prise de décision. Après un tronc commun en Master 1, la formation Econométrie & Statistiques propose 5 parcours de spécialisation en Master 2. Public concerné et pré-requis Admission en M1 Sur dossier après L3 Econométrie, Mathématiques, Mathématiques et Economie, Mathématiques Appliquées aux Sciences Sociales Admission en M2 Sur dossier après M1 à dominante Mathématiques et Economie, Econométrie, Informatique. 1ère Année: 50 – Taux de réussite: 95% 2ème Année: 51 – Taux de réussite: 95%

À propos du cours Nous pourrons effectuer les devoirs, approfondir grâce à des notions supplémentaires, travailler les contrôles, les concours, le brevet, le bac etc… Nous pourrons effectuer des exercices supplémentaires et avoir une approche pédagogique et passionné de chaque matière. nous pourrons reviser les contrôles déjà effectués et revoir les notions non assimilées. matières Maths Physique Préparation bac scientifique +2 Statistiques Logique mathématique À propos de Matiss Je suis étudiant, donc je connais les besoins de chaque élèves. Je sais que beaucoup ont besoin d'aide et n'en trouve pas facilement, de plus un jeune de leur âge (à peu près). Je pense avoir les compétences pour transmettre ce savoir et aider le plus de jeunes possible.

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