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Tant que ce ROI est positif, il faut donc favoriser l'inscription des professionnels sur la plateforme. Dans ce cas, il suffit d'assigner à l'algorithme un objectif d'augmentation du nombre d'offreurs. L'algorithme identifie la probabilité d'appartenance du visiteur à la catégorie « professionnels » (offreur) et sa probabilité d'inscription aux pages professionnelles (on parle aussi de son « degré de chaleur »). Le point sur les obligations des plateformes | La Gazette Nord-Pas de Calais. En identifiant la bonne cible, il est ainsi possible de pousser une offre incitative d'inscription pour booster le nombre de professionnels offrant leurs services. Dans le même temps, on évite l'effet repoussoir de pousser une pop-in à la mauvaise population (celle des demandeurs) ou aux éventuels professionnels qui n'ont que peu de chances de s'inscrire. Si, en revanche, le ROI se dégrade ou est très faible, il faut opérer l'action inverse et attirer davantage de clients sur la plateforme. Dans ce cas, il faut assigner à l'algorithme la maximisation de demandes de devis de la part de demandeurs et pousser une offre incitative pour le faire.

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Les plateformes de mise en relation ont le vent en poupe ces dernières années. De fait, elles apportent une réelle solution aux recherches interminables sur les moteurs de recherche et aux plans de prospection compliqués. Plateforme de mise en relation exemple. Si vous hésitez encore à utiliser une plateforme de mise en relation pour la recherche de votre prochain prestataire, que ce soit pour la maison ou votre entreprise, voici 5 raisons d'utiliser ce genre de plate-forme. Des avis d'autres clients Le premier avantage de passer par une application de mise en relation est de pouvoir récupérer des avis d'autres clients ayant déjà fait appel aux services du prestataire. Vous pourrez ainsi avoir une note globale et trier la liste des fournisseurs sur base de celle-ci ainsi que lire les feedbacks écrits détaillés pour les fournisseurs que vous aurez pré-sélectionnés. Des critères objectifs de tri et de sélection La plupart des plate-formes de mise en relation sont des plateformes de niche, c'est-à-dire qu'elles se concentrent sur un secteur bien particulier pour des prestataires bien particuliers.

Là encore, l'algorithmie prédictive permet de cibler la bonne population à laquelle cette offre va être poussée. En résumé, le ROI des professionnels abonnés sert de variable de contrôle, il est possible d'orienter la croissance à tout moment vers un type de conversion sur le site (inscription de professionnels ou demande de devis) afin de maximiser la valeur avec l'équilibre optimum entre les utilisateurs. Méthode 2: Le pilotage par la structure optimale La deuxième méthode repose sur la théorie qu'il existe un optimum de répartition des utilisateurs d'une plateforme de mise en relation. Cela découle de la nature de ces sites: un marché biface où offre et demande sont interdépendantes à la fois pour le fonctionnement instantané mais aussi pour la pérennité du modèle. Ce modèle est bien explicité dans cet article de Phil Hu, Senior Associate chez McKinsey&Co basé sur la Valeur Client Vie (VCC) (ou Customer Lifetime Value (CLV) en Anglais). Plateforme mise en relation le. Après quelques hypothèses liées à la nature du business des plateformes de mise en relation, il aboutit à une formule d'optimum de répartition des utilisateurs de ces sites: Le nombre d'acheteurs représente les utilisateurs côté demande, le nombre de vendeurs ceux côté offre.