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Friday, 23 August 2024

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Solutions de data science Accélérer le développement de modèles de machine learning Permet aux data scientist de construire, former et gérer des modèles de machine learning sur Oracle Cloud en utilisant un écosystème Python open source amélioré par Oracle pour le machine learning automatisé (AutoML), l'évaluation et l'explication des modèles. Le machine learning pour tous Construisez et déployez des modèles de machine learning dans Oracle Autonomous Database en utilisant des algorithmes de base de données évolutifs et optimisés. Data Scientist, toujours le métier de demain - Agence Paf. Créez des modèles de machine learning sans les frais Soyez rapidement opérationnel grâce aux environnements basés sur le GPU, préconfigurés avec les IDE, les ordinateurs portables et les cadres de machine learning les plus répandus. Déploiement facile à partir d'Oracle Cloud Marketplace sur la forme de calcul de votre choix. Seattle Sounders FC fait entrer la data science sur le terrain avec Oracle 22 mars 2021 Déploiement de modèle pour les prédictions en temps réel dans Oracle Cloud Infrastructure Data Science Tzvi Keisar, Chef de produit principal, Oracle Nous sommes ravis d'annoncer la sortie du déploiement de modèles, qui permet aux modèles de machine learning d'être servis comme des points de terminaison HTTP, de recevoir des demandes et de renvoyer des réponses avec les prédictions du modèle en temps réel.

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Travaillez plus vite avec des fonctionnalités avancées entièrement accélérées par l'IA Éditez des vidéos jusqu'en résolution 6K HDR RAW en temps réel Animez des modèles 3D complexes grâce au ray tracing Système optimisé pour Adobe Creative Cloud Gaming jusqu'en 1440p et diffusion en 1080p Série Ultime Basés sur les GPU NVIDIA GeForce RTX et NVIDIA RTX les plus puissants au monde, ces systèmes NVIDIA Studio à la pointe de l'industrie fournissent aux professionnels de la création des technologies avancées pour couvrir l'ensemble de leurs besoins créatifs.

Toutes ces compétences pourraient ainsi être séparées en sous-groupes, et déléguées à divers profils: statisticien, ou data miner, plus à l'aise pour analyser et modéliser des données mais moins mathématiciens que le data scientist qui adapte régulièrement des algorithmes (quand il n'en crée pas) qui sont parfois auto-apprenants (machine learning). Data scientist : "Si c'est seulement pour l'argent, tu t'es trompé de chemin". D'autant plus que le data scientist y trouverait peut-être mieux son compte. Libéré de certains pans de son activité, il serait plus à même de donner libre cours à son imagination, et le sens de l'innovation est une qualité très prisée chez les data scientists. Pour Chrystel Galissié, directrice associée chez Wide (Micropole), « le datascientist a une créativité que le data miner n'a pas forcément pour capter des informations sur les réseaux sociaux ou pour les réutiliser », « le data miner a plutôt appris à réutiliser des modèles ». « Ces profils ont une habitude de contourner très forte » nous confie-t-elle encore, « ils sont très excités à l'idée de cracker certains programmes de contrôles pour récupérer des données, et parfois quelques camarades se font attraper par la patrouille.

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mercutio75 #1 11-12-2006 19:35:01 Membre 4 messages Inscrit le 04/03/2006 Bonjour à tous A vendre une citroen Saxo Bic 1. 1 de 1998, 147 000 Km. TBEG. 3 uleur bleu métallisé. Entretien et contrôle technique ok. La voiture est visible sur Beauvais (oise) mais je peux éventuellement me déplacer sur l'IDF. 1700 euros à débattre Photos à venir 0 mercutio75 #2 16-12-2006 17:28:07 Vendu 0

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