Location Saint Hilaire De Riez - Sion Sur L'ocean / Intelligence Artificielle Et Finance : Une Révolution Encore Naissante

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Plus de 180 millions de points sur l'historique 1992-2015 ont ainsi été utilisés pour entraîner l'algorithme. Et les résultats ont de quoi surprendre: "Nos algorithmes quantitatifs ont été d'autant plus efficaces en périodes de forte volatilité, lorsque ce sont les émotions qui dominent les marchés financiers! " Les big data en finance nuisent à sa prédictibilité La technique n'a pourtant rien d'une solution miracle, insiste Christopher Krauss. Etrangement, dans les dernières années, l'algorithme a rencontré beaucoup plus de difficultés. "Dans les dernières années couvertes par l'étude [jusqu'à 2015], la profitabilité atteinte par l'algorithme est en net déclin. Nous attribuons cela à l'influence de l'intelligence artificielle et du big data dans les pratiques actuelles de trading, et notamment la disponibilité croissante d'une puissance de calcul de plus en plus importante ". Ces technologies étant potentiellement susceptibles eux-mêmes de modifier les comportements. Comme si la démocratisation d'outils de prédiction de plus en plus pointus technologiquement portait la possibilité, en somme, de rendre l'évolution des marchés financiers... encore moins prévisible.

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Aussi, lorsqu'il s'agit d'encadrer la création et/ou l'exploitation d'une solution d'intelligence artificielle, le contrat demeure aujourd'hui la norme la plus adaptée. Dans le secteur de la finance comme dans tous les autres, la rédaction du contrat encadrant l'exploitation de l'IA suppose (1) de se livrer à un exercice de qualification juridique préalable (2) en vue de déterminer les droits et obligations des parties en présence… L'intelligence artificielle prend place dans tous les secteurs de l'économie, particulièrement dans celui de la finance. Promesse de nouveaux services, cette technologie est aussi source de risques juridiques, dès lors que le résultat du traitement qu'elle opère comporte une part d'incertitude. Aussi, les fintechs qui développent des outils embarquant un système d'intelligence artificielle et les banques qui en acquièrent les droits d'utilisation doivent régler, dans leurs contrats, la propriété des richesses ainsi produites, comme les responsabilités et garanties de chacun.

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[1] Le traitement automatique du langage naturel imite la compréhension humaine des mots et des phrases et permet maintenant aux modèles d'apprentissage automatique de traiter de grandes quantités d'informations avant de fournir des réponses précises aux questions qui leur sont posées. [2] FSTech est un media web leader de la technologie dans les services financiers du Royaume-Uni et de la région EMEA (Europe, Moyen-Orient, Afrique). [3] L'apprentissage automatique ou Machine learning est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'« apprendre » à partir de données.

Certaines sociétés d'assurance...