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Saturday, 10 August 2024
Utiliser la nouvelle API Notre nouvelle API autorise des requêtes plus sophistiquées de la part des utilisateurs. De plus, dès que de nouvelles données sont rajoutées à la base, elles deviennent immédiatement disponibles pour les projets construits à l'aide de l'API. Ainsi, dans bien des cas, il est pertinent de commencer par créer une interface de type API pour les données d'un projet avant de construire une visualisation, une application ou un site web basé sur les données. Dans le prochain article, nous développerons les techniques présentées précédemment pour voir comment programmer une API REST professionnelle sous Python en utilisant Flask, OpenAPI (anciennement Swagger) et Connexion. 6. Créer une api en python download. Références bibliographiques Business et Data Science Adriano R. avril 26, 2022 Actualité data avril 27, 2022 Adrien R avril 27, 2022

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Pour forcer le cast vers un type on ajoute le type dans les <> @ app. route ( '/test/') Les convertisseurs possible sont: string int float path uuid Méthodes HTTP Pour le moment notre API répond à tous les types de requêtes HTTP ce qui peut poser des problèmes, pour spécifier pour quelles méthodes le endpoint doit être disponible, on ajoute dans l'annotation un nouveau paramètre methods @ app. route ( '/test', methods = [ "GET"]) def test_endpoint_get (): return 'test_endpoint_get' Traiter une requête POST On importe request pour récupérer les données passées en paramètres. from flask import request @ app. route ( '/test', methods = [ "POST"]) def test_endpoint_post (): data = request. Créer une API Web en Python | Le Data Scientist. form # Traiter la requête return data Un dictionnaire est automatiquement converti en json par flask curl -X POST -d "param1=jeej" { "param1": "jeej"} Exemple @ app. route ( '/exemple', methods = [ "POST"]) def test2_endpoint_post (): """ Exemple de traitement responses = {} param1 = request.

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On obtient, entre autres messages: * Running on (Press CTRL+C to quit) Une fois le programme exécuté, on peut soumettre au navigateur utilisé des requêtes du type: La table employees de la base de données Chinook compte 8 enregistrements, un pour chaque employé de la société Chinook. Les données comprennent, entre autres, l'identifiant, le nom, le prénom, la ville de résidence, la date de naissance, la date de recrutement. Notre API permet de filtrer selon trois champs: EmployeeId (identifiant), LastName (nom de famille) et City (ville de résidence). Coder sa première API avec python 1ère partie. La nouvelle API répond aux requêtes des utilisateurs en extrayant l'information de la base de données à l'aide de requêtes SQL. Elle permet également de filtrer selon plus d'un champ. 4. Comprendre la nouvelle API La table employees de la base de données Chinook est composée de huit colonnes: EmployeeId, LastName, FirstName, Title, ReportsTo, BirthDate, HireDate et Address. Chaque ligne représente un employé de la société Chinook. Plutôt que de spécifier les données dans le code, notre fonction api_all les extrait de la base de données Chinook: On commence par se connecter à la base de données en utilisant la bibliothèque sqlite3.

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curl -i -H "Accept: application/json" -H "Content-Type: application/json" -X GET localhost:5000/api/v1. 0/etudiant curl -X POST -H "Accept: Application/json" -H "Content-Type: application/json" localhost:5000/api/v1. 0/etudiant -d '{"matricule":"1234", "nom":"test", "prenom": "test"}' TESTER LES SERVICES AVEC POSTMAN Nous pouvons aussi utiliser POSTMAN pour tester nos services, ci-dessous un exemple; GITHUB Lien GitHub du projet: Après le clone du dépôt, vous devez exécuter les commandes ci-dessous: python AMELIORATION Créer les méthodes Update et Delete Etudiant.

Jusqu'ici tout va bien.

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Certaines des anciennes exploitations sont occasionnellement sujettes à des affaissements, à des fontis, à de petits éboulements.

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