Photographie Numérique Et Argentique - Le Terrier | Lapply Sous L'occupation

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Wednesday, 7 August 2024
Le forum photo argentique (FPA) Le forum de la photographie argentique s'adresse celles et ceux qui souhaitent faire vivre ou revivre leur(s) appareil(s) photo classique(s), partager leur connaissance de ces appareils, changer sur l'exprience photographique acquise avec eux, rechercher des informations ou des conseils. Le forum photo argentique s'adresse aussi celles et ceux qui souhaitent pratiquer le labo photo, amliorer leur technique photographique ou tout simplement se retrouver dans un forum de communication spcifiquement ddi la photo argentique pour discuter de leur passion. Forum photo argentique Consulter le forum - Conseils appareils photo, objectifs, accessoires, films.... Dernier membre inscrit: DrMousse Membres enregistrs: 14228 Catgories: 85 Messages: 998493 Les derniers messages du forum photo... Pour un accs direct l'accueil du forum --> Forum photographie argentique Promotion de la photographie argentique Pour les webmasters qui auraient envie de soutenir une certaine dmarche de dfense de l'appareil photo traditionnel et en faire la promotion sur leur(s) site(s), ils peuvent faire un lien vers Choix appareil photo numrique.

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Maintenant que j'ai plu accès à un labo je vais chez négatif plus. J'utilise ces péllicules: je fais que du noir et blanc. Et toi tu es plus noir et blanc ou couleur pour l'argentique? #7 Ou vis tu car je ne connais pas négatif plus.... Ah mon ILFORD d'amour!!!! je fais les deux mais avec une préférence pour la couleur! #8 j'habite en région parisienne pour la couleur les pélicules portra de kodak sont pas mal faut aimer la couleur assez année 70 #9 ah bah moi aussi! je prends les portra 400^^ #10 Hello, Trop content-e qu'alitah ai crée ce topic! Est-ce qu'on peut aussi y poster des photos, se critiquer, etc. Forum photo argentique Consulter le forum - La photographie argentique. ou c'est mieux de continuer de passer par le topic photo général? Perso je suis aussi en amateur, ça doit faire 2 ans que je m'y suis mis maintenant, je faisais un peu de numérique avant. (enfin 2 ans faut relativiser), je dois faire 1 péloche en 1. 5 mois. Par contre j'ai beaucoup de vieux clous chez moi et qui me viennent de partout, d'ailleurs jusque là je shootais avec un Minolta SRT101b des années 70 et un Ikonta B des années 50 (120mm).

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D'un côté, si j'avais un réflex, je prendrais plus le temps de bien poser les réglages, de refaire de la jolie photo. De l'autre, maintenant, j'ai un enfant, moins de temps, bientôt un deuxième et clairement, l'avantage du smartphone c'est que ça encombre pas, c'est vite sorti et le résultat est quand même satisfaisant. On peut aussi avoir du pour le développement... Forum photographie argentique en. J'aime mieux les sensations et le plaisir de photographier au réflex, mais au quotidien, le smartphone est beaucoup plus pratique. Et au niveau tarif, c'est cher de toute façon Du coup, revendre mon réflex et ses objectifs et augmenter le budget smartphone finalement......... nes-photo/ La marque Oppo me hype tellement mais bon, va falloir attendre la baisse des prix, peut-être que d'ici à ce que mon tél lâche, ça sera dans mes tarifs @Tofu McCromesqui c'est quoi ton smartphone? Ici j'ai un honor 10 (le classique, pas le lite ou 10x lite)... J'ai rien à lui reprocher niveau photo, par contre, je capte rien Angy ven. 20 août 13:12 @Brunehilde Mon copain a un Oppo Reno 4 Pro (obtenu à -60% avec un cumul de promo), et il est en effet très chouette pour les photos.

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5444656 5. 5000000 0. 5156045 unlist(lapply(maliste, quantile, probs=c(0. 75))) ## E1. 25% E1. 75% E2. 25% E2. 75% E3. 25% E3. 75% ## -1. 5197191 3. 2500000 7. 7500000 0. 8437486 Et il est aussi possible d'utiliser un vecteur en entrée, plutôt qu'une liste: nom <- names(iris) nom ## [1] "" "" "" "" "Species" class(nom) ## [1] "character" NOM <- unlist(lapply(nom, toupper)) NOM ## [1] "" "" "" "" "SPECIES" Donc, si on résume: lapply permet d'appliquer une fonction sur tous les éléments d'une liste, et fournit les résultats sous forme de liste. MAIS …, on peut facilement transformer la liste de sortie en vecteur, grâce à la fonction unlist(). Et, on peut aussi donner en entrée un vecteur d'éléments! Ce n'est donc pas pour rien que j'ai toujours eu du mal à m'y retrouver! Le s est pour simplify ( de la sortie)! Après ce qu'on vient de voir, on se dit forcément que c'est une bonne idée! Lapply sous r rambaud. Allez, on regarde de plus près comment ça fonctionne: maliste <- list(E1=rnorm(10), E2=1:10, E3=runif(10)) res <- sapply(maliste, mean) res ## -0.

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La fonction apply() permet d'appliquer une fonction (par exemple une moyenne, une somme) à chaque ligne ou chaque colonne d'un tableau de données. Cette fonction prend 3 arguments dans l'ordre suivant: nom du tableau de données un nombre pour dire si la fonction doit s'appliquer aux lignes (1), aux colonnes (2) ou aux deux (c(1, 2)) le nom de la fonction à appliquer Voici un exemple. L'objectif est de calculer la somme de chaque ligne ou de chaque colonne d'un tableau: # On crée d'abord une matrice avec 2 lignes et 3 colonnes data<-matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), nrow=2) # On donne un nom aux lignes et aux colonnes colnames(data)=c("C1", "C2", "C3") rownames(data)=c("L1", "L2") # On utilise la fonction apply() pour faire la somme de chaque ligne apply(data, 1, sum) # Pour faire la somme de chaque colonne, on remplace 1 par 2 apply(data, 2, sum)

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La fonction lapply() permet d'appliquer une fonction à chaque élément d'une liste. Le premier argument est une liste sur laquelle on veut appliquer la fonction placée en deuxième argument (mean, sum, sd, function(x)…). x <- list(a = 1:7, b = runif(n = 5, min = 10, max = 20), booleen = c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE)) y<-lapply(x, mean) #de manière plus générale, cela équivaut à: y<-apply(x, function(x) mean(x)) # on ajoute function(x) devant une les fonctions non-prédéfinies dans R z<-sapply(x, mean) # la fonction sapply est équivalente à lapply # mais lapply retourne une liste tandis que la fonction sapply retourne un vecteur numérique, une matrice ou quand cela n'est pas possible, une liste. Comment faire pour obtenir les listes avec la fonction lapply en R - Para Dummies. 2015-07-07

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R n'aime pas les boucles: c'est long, parfois ca surtout c'est long:). Une des fonctions qu'il faut absolument maîtriser est apply. Elle permet de réaliser en parallèle la même opération sur toutes les lignes/ toutes les colonnes d'une matrice ou d 'un jeu de données. Pour utiliser apply, il faut créer une fonction qui prend en paramètre un vecteur et qui nous ressort une transformation de ce vecteur. que ce vecteur soit de la forme qu'une ligne ou qu'une colonne de notre jeu de données (prendre en compte les variables quali, l'ordre des variables.. ) lancer apply sur son jeu de données, en précisant la fonction et s'il faut le prendre en ligne ou en colonne. Fonction apply(), lapply(), sapply(), tapply() en R avec exemples | Info Cafe. data(iris) # on va fabriquer une fonction qui, pour chaque ligne, nous donnera la somme de,, et masomme<-function(monvec){ # les vecteurs sont ici de la forme c(5. 1, 3. 5, 1. 4, 0. 2, setosa). Un simple sum(monec) ne fonctionnerait pas à cause de setosa return(sum(meric(monvec[1:4])))# le meric permet de passer outre la transformation en caractères} lasomme<-apply((iris), FUN=masomme, MARGIN=1) head(cbind(iris, lasomme))# on rajoute une colonne avec le résultat et on regarde le début du jeu de données Cette transformation restera très rapide même avec un très grand nombre de lignes 2011-12-23

6635282 5. 4673550 class(res) ## [1] "numeric" La fonction sapply fait donc la même chose que la fonction lapply, mais en fournissant directement un vecteur en sortie! Un vecteur… une matrice, si la fonction renvoie plusieurs éléments: res <- sapply(maliste, quantile, probs=c(0. 75)) ## 25% -1. 20998298 3. 25 0. 2139582 ## 75% 0. 04138477 7. 75 0. 7128085 ## [1] "matrix" "array" Pas super simplifié, quand même! La fonction tapply permet d'appliquer une fonction sur une variable, par sous-groupe de données, que l'on spécifie en argument. Et les résultats sont fournis sous une structure de type array. Par exemple, on peut obtenir la moyenne des longueurs de sépale pour chaque espèce d'iris: res <- tapply(iris$, iris$Species, mean) ## setosa versicolor virginica ## 5. Comment utiliser apply dans R ? - Astuces et scripts R. 006 5. 936 6. 588 ## [1] "array" C'est l' équivalent de la fonction by(), mais sans la mise en forme: by(iris$, iris$Species, mean) ## iris$Species: setosa ## [1] 5. 006 ## ------------------------------------------------------------ ## iris$Species: versicolor ## [1] 5.