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Wednesday, 10 July 2024

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Pour systématiser cette étape de l'analyse, il faut une solution de transformation qui économise le code, vous permette de programmer des exécutions et garantisse que vos tableaux de bord sont toujours à jour. Traiter les « Big Data » L'expression « Big Data » est pour le moins ambiguë, mais certaines entreprises disposent vraiment de Big Data. Une entreprise moyenne utilise 88 applications qui génèrent des centaines de téraoctets de données. Les transformations peuvent être utilisées pour échantillonner et trier les ensembles de données selon les besoins, ce qui permet aux requêtes d'être plus rapides, plus performantes et plus rentables. Analyses avancées Une source unique de données peut être utile mais ne permet pas de brosser un tableau complet. “Comment être sûr que le monde actuel n’est pas une gigantesque simulation ?” - Capital.fr. Pour mesurer l'efficacité d'une campagne publicitaire, on doit aujourd'hui combiner des données provenant de diverses sources telles que LinkedIn, Facebook, Google, Twitter, etc. En combinant les données de cette manière, les performances globales de la campagne sont mesurées, et les performances de chaque plateforme peuvent être comparées et opposées.

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