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Déterminer $\rm P(E\cap \overline{F})$. 6: Probabilité conditionnelle et arbre pondéré Dans une classe, 80% des élèves ont un téléphone portable. Parmi eux, 60% ont une connexion internet sur leur téléphone. Quelle est la probabilité qu'un élève choisi au hasard ait un portable sans connexion internet. 7: Lien entre probabilité conditionnelle, intersection et union A et B sont deux évènements tels que $\rm P(A)=0, 4$, $\rm P_B(A)=0, 2$ et $\rm P(A\cup B)=0. 8$. Déterminer $\rm P(A\cap B)$. 8: Déterminer une probabilité conditionnelle à l'aide d'un diagramme de Venn A et B sont deux évènements tels que $\rm P(A)=0, 4$, $\rm P(B)=0, 16$ et $\rm P(A\cap \overline{B})=0, 3$. Déterminer $\rm P_{\overline{A}}\overline{B}$. 9: Comment faire un arbre pondéré quand on ne connait pas toutes les probabilités Dans une tombola, il y a des tickets bleus et d'autres pas bleus. Un tiers des tickets bleus sont gagnants. Probabilités conditionnelles – Exercices. Un ticket sur sept est bleu et gagnant. On nous donne un ticket au hasard. Déterminer la probabilité d'avoir un ticket pas bleu.

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Si l'on reprend l'exemple précédent, la probabilité de tirer 2 boules blanches est p ( B 1 ∩ B 2) p\left(B_{1} \cap B_{2}\right) (il faut que la première boule soit blanche et que la seconde boule soit blanche). D'après la formule précédente: p ( B 1 ∩ B 2) = p ( B 1) × p B 1 ( B 2) = 3 7 × 1 3 = 1 7 p\left(B_{1} \cap B_{2}\right)=p\left(B_{1}\right)\times p_{B_{1}}\left(B_{2}\right)=\frac{3}{7}\times \frac{1}{3}=\frac{1}{7} II - Formule des probabilités totales On dit que les événements A 1, A 2,..., A n A_{1}, A_{2},..., A_{n} forment une partition de l'univers Ω \Omega si chaque élément de Ω \Omega appartient à un et un seul des A i A_{i} On lance un dé à 6 faces. On peut modéliser cette expérience par l'univers Ω = { 1; 2; 3; 4; 5; 6} \Omega = \left\{1; 2; 3; 4; 5; 6\right\}. Les probabilités conditionnelles - Exercices Générale - Kwyk. Les événements: A 1 = { 1; 2} A_{1}=\left\{1; 2\right\} (le résultat est inférieur à 3) A 2 = { 3} A_{2}=\left\{3\right\} (le résultat est égal à 3) A 3 = { 4; 5; 6} A_{3}=\left\{4; 5; 6\right\} (le résultat est supérieur à 3) forment une partition de Ω \Omega.

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On pourra faire un arbre pour faciliter la réponseaux questions. Les résultats seront arrondis au milième. Traduire en termes de probabilités les informations numériques données ci-dessus. a) Déterminer la probabilité pour que ce candidat ait choisi l'enseignement de SES. Déterminer la probabilité pour que ce candidat ita choisi l'enseignement de spécialité langue vivante et ait réussi aux épreuves du baccalauréat. Quelle est la probabilité pour que ce candidat ait choisi l'enseignement de spécialité langue vivante et ait échoué au baccalauréat? Ce candidat a choisi l'enseignement de spécialité mathématiques. Quelle est la probabilité qu'il n'ait pas obtenu le baccalauréat? Montrer que le pourcentage de réussite au baccalauréat pour les candidats de ES dans cette académie est 71, 6%. On interroge successivement au hasard et de faç on indépendante trois candidats. Quelle est la probabilité qu'au moins l'un d'entre eux soit reçu? Probabilité conditionnelle exercice 4. Quelle est la probabilité que deux candidats sur trois exactement soient reçus?

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Soit X la variable aléatoire associant à chaque tirage le gain algébrique du joueur (une perte est comptée négativement). a) Etablir la loi de probabilité de la variable X b) Calculer l'espérance de X Les conditions de jeu restent identiques. Indiquer le montant du gain algébrique qu'il faut attribuer à un joueur lorsque la boule tirée au deuxième tirage est rouge, pour que l'espérance de X soit nulle. Exercice n° 15. On considère un dé rouge et un dé vert, cubiques, quilibrés. Le dé rouge comporte: deux faces numérotées-1; deux faces numérotées 0; -deux faces numérotées 1. Exercices sur les probabilités (1ere). Le dé vert comporte: une face numérotée 0;trois cesfa numérotées 1;deux faces numérotées 2. On lance simultanément les deux dés. On note X la somme des points obtenus. Déterminer la loi de probabilité de X. Définir F, fonction de répartition de X et construire sa représentation graphique Evénements indépendants Exercice n° 16. Le tableau suivant donne la répartition de 150 stagiaires en fonction de la langue choisie et de l'activité sportive ndants?

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Les événements « étudier l'anglais » et « pratiquer la voile » sont-ils indépendants? Loi Binomiale Exercice n° 17. Dans une académie, les élèves candidats au baccalauréat série ES se répartissent en 2003 selon les trois enseignements de spécialité: mathématiques, sciences économiques etsociales et langue vivante. Nous savons de plus que: 37% des candidats ont choisi l'enseignement de spécialité mathématiques. 25% des candidats ont choisi l'enseignement de spécialité langue vivante. 21% des candidats ont choisi l'enseignement de spécialité mathématiques et ont obtenu le baccalauréat. 32, 5% des candidats ont choisi l'enseignement de spécialité SES et ont obtenu le baccalauréat. De plus, parmi les candidats ayant choisi l'enseignement de spécialitélangue vivante, 72, 5% ont obtenu le baccalauréat. Probabilité conditionnelle exercice pour. On interroge un candidat pris au hasard. On note: M l'événement « le candidat a choisi l'enseignementde spécialité mathématiques »; S l'événement « le candidat a choisi l'enseignement de spécialité sciences économiques et sociales;» L l'événement « le candidat a choisi l'enseignementde spécialité langue vivante »; R l'événement « le candidat a obtenu le baccalauréat ».

b. Si $p(A)=0, 3$ et $p(B)=0, 4$ alors $p(A\cap B)=0, 12$ c. $p_A(B)=p_B(A)$ d. $p(B)=p(A)\times p_A(B)+p\left(\conj{A}\right)\times p\left(\conj{A}\right) \times p_{\conj{A}}(B)$. Correction Exercice 4 a. D'après l'arbre pondéré on a bien $p_A(B)=0, 6$ Réponse vraie b. D'après l'arbre pondéré on a: $p\left(A\cap \conj{B}\right)=0, 3\times 0, 4=0, 12\neq 0, 012$ Réponse fausse $\begin{align*} p(B)&=p(A\cap B)+p\left(\conj{A}\cap B\right) \\ &=0, 3\times 0, 4+0, 7\times 0, 2 \\ &=0, 12+0, 14 \\ &=0, 26\end{align*}$ a. $p_B(A)=\dfrac{p(A\cap B)}{p(B)}$. On ne connait pas la probabilité de $B$. Probabilité conditionnelle exercice du. On ne peut donc calculer $p_B(A)$. b. Dans le cas général, $p(A\cap B)\neq p(A)\times p(B)$. On a un contre-exemple avec la question 1. $p(A\cap B)=0, 3\times 0, 6=0, 18$ $p(A)\times p(B)=0, 3\times 0, 26=0, 078$ c. $p_A(B)=\dfrac{p(A\cap B)}{p(A)}$ et $p_B=\dfrac{p(A\cap B)}{p(B)}$. Dans le cas général $p(A)$ et $p(B)$ ne sont pas nécessairement égales et $p_A(B)\neq p_B(A)$ d. D'après la formule des probabilités totales on a: $p(B)=p(A)\times p_A(B)+p\left(\conj{A}\right) \times p_{\conj{A}}(B)$ Exercice 5 Une entreprise vend des calculatrices d'une certaine marque.